Приоритетность угроз безопасности и действий по борьбе с ними при формировании социально-экономической политики

Ранг	Угрозы безопасности и направления борьбы с ними	Значение индексов	Примечание
1	Снижение удельного веса убыточных предприятий в их общем количестве	1,99	Превышение показателя лучшего регио­на в два раза
2	Борьба с безработицей	1.72
3	Борьба с преступностью, особенно с организованной	1,46
4	Сокращение уровня младенческой смертности	1,20
5	Сокращение уровня общей смертности населения	1,13
6	Замедление процесса распада семей и снижение числа разводов	1,13

II этап. На этом этапе на основе полученных совокупностей частных индексов интересов благосостояния и интересов ста­бильности и безопасности конструируются интегральные ин­дексы благосостояния населения (ИБН) и интегральные индек­сы стабильности и безопасности (ИСБ). Для первой группы вы­бираем совокупность частных индексов со значениями: 0,53;

0,568; 0,582; 0,626; 0,663; 0,763. Для второй группы все индексы:

1,99; 1,72; 1,46; 1,2; 1,13; 1,13. Вопрос заключается в том, каким образом агрегировать эту совокупность показателей и преобра­зовать в один общий показатель.

Основным недостатком существующих рейтинговых мето­дов является равнозначность разноплановых показателей при определении значения интегрального показателя. Так, индексы ожидаемой продолжительности жизни, образования, дохода на душу населения при подсчете ИЧР в ООН полностью равно­правны. В математике это называется абсолютно равномерным распределением.

Все интегральные и промежуточные комплексные показате­ли в рассмотренных выше методиках рассчитываются по следу­ющей формуле средних:

У /'' / , ^ Ринт= ^- (1),

где Pi- отдельные показатели; i =1, 2, ...n.

Но это только один из многих возможных методов и, более того, идеально упрощенный метод распределения.

В настоящее время известно более десяти статистических функций распределения, связанных с обществом вообще и с экономикой в частности. Многообразие возможных вариантов решения задачи с учетом различной степени разработанности каждого из них выдвигает проблему определения наилучшего с точки зрения приближения к реальности варианта. Необходи­мость отхода от абсолютно равномерного распределения ис­ходной информации вызывается, прежде всего, вероятностным характером всех общественных процессов.

В данной методике для решения этой задачи использована количественная шкала предпочтений с интервальным шагом в один порядок: 100,0; 10,0; 1,0; 0,1; 0,01; 0,001. Умножая последо­вательно частные индексы обеих групп на величину предпочте­ний данной шкалы, получаем модифицированные значения частных индексов.

Сумма новых значений частных индексов для обеих групп интересов соответственно равна 59,332 и 217,792.