3.2 Расчет ставок земельного налога с учетом влияния экологического фактора

3.2.1 Расчет ставок земельного налога жилых территорий с учетом влияния экологического фактора

Сегодня земля является объектом товарно-денежных отношений, поэтому существующее земельное налогообложение должно справедливо отображать ценность земли. Экологический фактор должен влиять на дифференциацию ставок земельного налога.

В настоящее время в литературе нет четко обозначенного удельного веса влияния экологического фактора на цену земли. Есть множество мнений экспертов, насколько должен влиять экологический фактор при экономической оценке. В среднем, анализируя литературу, влияние экологического фактора в крупных промышленных городах оценивается в 10-20%.

Одной из проблем учета экологического фактора является сложность его выражения через числовые параметры. Это можно сделать только несколько условно, используя многочисленные наблюдения и исследования.

Город Пермь – город с развитой промышленностью и занимает по площади огромную территорию, которая по своему экологическому состоянию, как показала экологическая оценка, не однородна в разных его частях. Есть территории с благополучной экологической обстановкой: В. Курья, Кирова, Заозерье, Акулова и др. Также есть территории, находящиеся в сильной зоне экологического воздействия. Это, как правило, земли, расположенные вблизи промышленных зон, либо с большой плотностью дорог интенсивного движения. Поэтому, в настоящее время экологический фактор необходимо учитывать при определении стоимости земли.

Проведенное экологическое зонирование показывает, насколько экология отличается в тех или иных частях города. С помощью этих данных можно внести поправки за экологическое состояние в ставки земельного налога:

П= Сср.*0,15* (1-Бср./Бз)

где: П – поправка, руб.;

Сср. – средняя ставка налога по городу, руб.;

Бср. – средний балл за экологию по городу;

Бз – средний балл за экологию по зоне.

Коэффициент 0,15 отображает среднестатистический удельный вес влияния экологического фактора на цену земли в крупном промышленном городе.

Средняя городская ставка земельного налога составляет 12,28 руб. за 1 кв. м. Из этого следует, что 1,84 руб. за кв. м (12,28*0,15) в среднем должно приходится на экологию. Но из-за неоднородности экологического состояния территории города эту сумму необходимо откорректировать, используя данные экологического зонирования. Землепользователи и землевладельцы, участки которых расположены в благоприятных условиях, должны платить больше, чем за земли, расположенные в неблагоприятных условиях (у них цена должна быть снижена из-за неблагополучного экологического состояния).

Ставка земельного налога, с учетом экологического состояния определяется по формуле:

Сэ = С + П

где: Сэ – ставка земельного налога с учетом экологического фактора, руб.;

С – ставка земельного налога без учета экологического фактора, руб.

Средний экологический балл по городу (Бср.) – 27. У земель с благоприятными экологическими условиями ставка земельного налога будет повышаться, а у территорий с экологической ситуацией ниже среднего – будет понижаться.

В таблице 18 приведен расчет ставок земельного налога с учетом экологического фактора.

Таблица 18

Расчет ставок земельного налога с учетом экологического фактора

№ п/п	Территориальные Еденицы	Ставка земельного налога, руб. за 1 кв. м		Поправка (+,-)
		Без учета эколог. фактора	С учетом эколог. фактора
1	Центр 1	35,76	35,20	-0,56
2	Разгуляй	23,42	23,24	-0,18
3	Камская долина 1	8,09	8,73	+0,64
4	Камская долина 2	8,52	9,16	+0,64
5	Камская долина 3	5,95	6,59	+0,64
6	ППИ	11,06	17,50	+6,44
8	Свердлова	25,13	24,57	-0,56
9	Свердлова-центр	27,67	26,79	-0,88
10	Громовский	19,58	18,7	-0,88
11	Крохалева	23,86	22,98	-0,88
12	Краснова	16,61	15,73	-0,88
13	Островского	21,72	21,54	-0,18
14	Зеленое хозяйство	17,88	17,32	-0,56
15	Владимирский	15,31	14,43	-0,88
16	Южный	14,47	15,11	+0,64
17	Липовая гора	9,36	8,80	-0,56
20	Кирова	6,38	12,82	+6,44
21	Нижняя Курья	11,93	18,37	+6,44
22	Закамск	23,42	23,24	-0,18
23	Октябрьский	17,04	17,68	+0,64
24	Крым	11,50	17,44	+6,44
26	Лесной 9	2,57	9,01	+6,44

Продолжение таблицы 18

27	Лесной 12	2,57	9,01	+6,44
29	Новоплоский	19,58	19,02	-0,56
30	Ераничи	16,61	16,05	-0,56
31	Балатово (жилой)	28,97	28,41	-0,56
32	Балатово (лесной)	5,95	5,77	-0,18
33	Нагорный	19,15	18,59	-0,56
34	Бахаревка	4,68	4,50	-0,18
35	Верхние Муллы	11,50	11,32	-0,18
36	Хмели	8,09	7,53	-0,56
38	Сельскохоз.4	3,84	2,96	-0,88
39	Центр 2	25,97	25,09	-0,88
42	Заостровка	9,79	10,43	+0,64
43	Железнодорожный	20,86	20,68	-0,18
44	Парковый (жилой)	16,18	16,00	-0,18
46	Данилиха	22,15	21,97	-0,18
47	Пролетарский	6,82	7,46	+0,64
48	Акулова	14,06	14,70	+0,64
49	Лесной 8	2,98	3,62	+0,64
50	Лесной 10	3,41	3,23	-0,18
51	Горки	27,26	26,70	-0,56
52	Садовый	16,18	16,00	-0,18
53	Рабочий поселок	19,58	18,51	-1,07
54	Костарево	6,38	7,02	+0,64
55	Висим	11,93	11,37	-0,56
56	Запруд	11,93	12,57	+0,64
57	Гарцы	5,54	6,18	+0,64
58	Вышка 1	9,79	9,23	-0,56
59	Вышка 2	15,31	15,13	-0,18
61	Верхняя Курья	8,52	14,96	+6,44

Продолжение таблицы 18

62	Язовая	6,38	5,31	-1,07
65	Лесной 6	2,14	8,58	+6,44
66	Архирейка	4,68	5,32	+0,64
67	Сельскохоз. 13	2,14	2,78	+0,64
68	Чапаева	7,25	6,37	-0,88
69	Кислотные дачи	19,15	18,97	-0,18
70	Камский	9,36	8,29	-1,07
71	Молодежный	15,34	14,46	-0,88
72	КамГЭС	12,77	13,41	+0,64
73	Январский	5,11	5,75	+0,64
74	Фрунзе	6,82	13,26	+6,44
75	Домостроительный	13,20	19,64	+6,44
76	Левшино	11,93	12,57	+0,64
77	Банная гора	4,25	4,89	+0,64
78	Бумкомбинат	11,50	10,94	-0,56
79	Малые реки	7,25	6,69	-0,56
80	Заозерье	8,95	15,39	+6,44
81	Гремячий	7,66	7,10	-0,56
82	Гайва	20,45	20,27	-0,18
83	Нижняя Мостовая	2,57	3,21	+0,64
84	Верхняя Мостовая	4,25	4,89	+0,64
85	Соцпоселок	2,14	2,78	+0,64
86	Химики	2,98	3,62	+0,64
87	Плотинка	3,41	4,05	+0,64
88	Новогайвинский	2,98	2,42	-0,56

Анализируя таблицу, можно сделать следующие выводы. Цена в экологически чистых районах в среднем повысилась на 7%. Преимущественно эти районы находятся на правом берегу Камы, так как там расположено меньше промышленности и нет интенсивного автомобильного движения. В зоне слабого воздействия в среднем цена повысилась на 2%, в зоне среднего воздействия в среднем цена понизилась на 4%, в зоне сильного воздействия – на 6% и в зоне очень сильного воздействия – на 8%