Характеристика и область применения экономико-математических приемов.

Использование экономико-математических приемов способствует повышению эффективности экономического анализа. С их помощью возникает возможность оптимизации объектов анализа благодаря выявлению более широкого круга взаимосвязей, возможностей определения меры их влияния на объект анализа.

Цель применения: оптимизация объекта анализа

Условия применения:

• системный подход к изучению экономических явлений

• разработка комплекса экономико-математических моделей, отражающих количественную характеристику экономических явлений в соответствии с целями и задачами анализа

• наличие технических средств сбора и обработки данных

• организация специального коллектива аналитиков, состоящих из экономистов-производственников, специалистов по экономико-математическому моделированию, программистов и операторов

Виды экономико-математических методов:

1. методы элементарной математики

2. классические методы математического анализа (дифференциальные исчисления, вариационные исчисления и т.д.)

3. методы математической статистики (методы исчисления одно- и многомерных совокупностей)

4. эконометрические методы

5. методы математического программирования

6. методы исследования операций (методы линейного программирования, теория игр, сетевые методы и т.п.)

7. методы экономической кибернетики (системный анализ, метод имитаций, метод моделирования и т.п.).

Часто при осуществлении экономических исследований необходимо из множества вариантов выбрать один наиболее оптимальный. Это позволяет сделать экономико-математические методы.

Корреляционный анализ

Используется для измерения тесноты связи между влияющими и зависимыми показателями.

Глубину тесноты связи определяет коэффициент корреляции

Пределы коэффициенты корреляции (r) от -1 до +1. Чем ближе к единице, тем связь теснее, чем ближе к нулю, тем связь слабее. Знак «+» означает прямую связь, знак «-« - означает обратную связь. Условно принято считать уровни связи в зависимости от величины следующие: до 0,3 – слабая связь; до 0,5 – заметная связь; свыше 0,5 – существенная теснота связи. Если r = 0, то связь отсутствует, если r = 1, то связь полная.

Этот метод применяется при условии, если число исследуемых объектов будет превышать 25-30 единиц. Для определения r строят корреляционную таблицу.

Однако определением коэффициента корреляции анализ не ограничивается. Необходимо установить насколько будет изменяться У (зависимый показатель) от изменения Х (влияющего показателя). С этой целью необходимо решать систему уравнений парной или множественной корреляции типа

или

где У – зависимый признак

Х – влияющий признак (фактор)

- влияющие признаки (факторы)

- соответствующие параметры, которые показывают степень изменения У при соответствующем изменении Х

- размер влияния прочих факторов (т.е. за исключением тех, которые определяются Х).

Таким образом, уравнение парной корреляции показывает, что на У оказывает влияние один фактор (Х); уравнение множественной корреляции показывает, что на У оказывает влияние несколько факторов (Х , Х и т.д.).