- •1. Методологія системного аналізу
- •1.1.Основні терміни та визначення
- •1.2. Класифікація систем
- •1.3. Закономірності великих (складних) систем
- •Узагальнення понять складних систем
- •1.4.Методи та об’єкти системного аналізу
- •Принципи системного підходу
- •1.5. Системний підхід при аналізі тк Ознаки технологічних комплексів як складних систем
- •Для розробки кісу, а також систем автоматизації на різному рівні важливими є ще такі ознаки тк:
- •Системний аналіз технологічних процесів як об’єктів управління.
- •При системному підході створюються автоматизовані системи для оперативного отримання математичних моделей, ідентифікації.
- •2.Структурний аналіз складних систем управління
- •Система
- •2.1. Функціональна, організаційна та технічна структура
- •2.2. Формалізація опису структури системи на основі графових моделей
- •2.3. Структурний аналіз об’єкта
- •2.4. Моделювання технічної структури ссу
- •2.5. Декомпозиція технічної структури cкладних систем управління
- •Контрольні питання
- •Системний аналіз процесу управління в складних системах
- •3.1. Системний аналіз багаторівневих ієрархічних структур
- •3.2. Класи задач та види управління
- •3.3. Типові функціональні структури систем управління
- •А. Вид цілі, мети (задачі) управління
- •А3. Системи слідкуючого управління
- •Контрольні питання
- •4. Розв’язання системних задач з використанням методології нечітких множин
- •4.1. Формалізація та перероблення якісної інформації.Нечіткі множини
- •4.2. Функції належності
- •4.3. Принципи і структура системи управління з нечітким регулятором
- •Контрольні питання
- •5. Координація в складних системах управління
- •5.1. Постановка задачі координації в дворівневій структурі
- •5.2. Процедури та алгоритми координації
- •Контрольні питання
- •6. Моделювання процесу функціонування складних систем управління
- •6.1 Формальний опис процесу функціонування ссу
- •6.2 Опис процесу функціонування ієрархічної системи управління тк
- •6.3. Агрегативні моделі функціонування великих систем управління
- •Контрольні питання
- •7. Інформаційні характеристики ссу
- •7.1. Інформація в задачах управління
- •7.2.Класифікація та визначення видів інформації в ссу
- •7.3. Ентропія та її змінювання в складних системах
- •7.4.Ентропійно-інформаційні співвідношення процесу управління
- •Контрольні питання
- •8. Прийняття рішень в складних системах
- •8.1. Проблема вибору та прийняття рішень
- •8.2. Моделі прийняття рішень в складних системах управління
- •Прийняття рішень в умовах визначеності і ризику
- •Багатокритеріальні зпр
- •8.3. Системи підтримки прийняття рішень (сппр)
- •9. Синтез складних систем управління
- •9.1. Постановка задачі. Методи архітектурного та системотехнічного синтезу
- •9.2. Синтез оптимальної технічної структури системи управління
- •9.3. Застосування штучних нейронних мереж в системах управління
- •Адаптивна система управління на базі нм персептронного типу
- •9.5. Методи дослідження операцій в системному аналізі
- •Контрольні питання
- •Основна література
- •Додаткова література
8.2. Моделі прийняття рішень в складних системах управління
Проблема прийняття рішень виникає практично в усіх сферах цілеспрямованої діяльності і є принципово складною. При створенні складних систем управління виникає необхідність прийняття багатьох рішень стосовно системи в цілому, а також її підсистем та елементів. Ці рішення мають технічний, організаційний та управлінський характер. Прийняття непра-вильних, необгрунтованих рішень в сучасних умовах проводить до тяжких наслідків (Чорнобиль, Аральське море...)
Таким чином, проблема прийняття рішення
- центральна проблема управління об’єктами та системами будь-якої природи (складними та великими).
Проблема прийняття рішень розглядається в сучасних наукових дисциплінах:
математичне програмування;
теорія ігор;
теорія статистичних рішень;
теорія оптимального управління;
дослідження операцій;
системний аналіз і інш.
Для всіх цих дисциплін існує одна проблема – науковий аналіз можливих способів дії з метою визначення найкращого варіанта в даних умовах.
При прийнятті рішень завжди є такі складові:
Наявність мети (або кількох цілей), без якої немає проблеми;
Можливість альтернативних ліній поведінки. Різним альтернативам відповідають різні затрати і різні шляхи досягнення мети. Як правило, це пов’язано з невизначеностями;
Наявність обмежень. Ці фактори і визначають можливість вибору дій (варіантів).
Класифікація задач прийняття рішень:
кількість цілей, критеріїв оптимальності;
наявність залежності критеріїв і обмежень від часу;
наявність випадкових та невизначених факторів, які впливають на результат операції (ознака “визначеність –ризик-невизначеність”)
Прийняття рішень в умовах визначеності і ризику
Однокритеріальні статичні детерміновані задачі прийняття рішень (ЗПР) мають строгу математичну постановку.
Д ля операції, результат якої залежить від оперуючої сторони і чітко визначених факторів, записують n – вимірений вектор стратегій Х={хі}, і=1,n та обмежень на його компоненти.
gj=gj(Aj, X){, , , bj, j=1,m; m{, , }n (8.2)
Aj – масив фіксованих невипадкових параметрів
Умови (8.2) – визначають область допустимих значень стратегій х.
Ефективність управління характеризується числовим критерієм оптимальності
F=F(X, C) (8.3)
С- масив фіксованих невипадкових факторів;
Аj, С – приймаються відомими.
Мета оперуючої сторони
F=F(X, C)max (8.4)
Перед ОПР стоїть задача:
з найти ={Хі }, i=1,n вектора X={Хі}, i=1,n з області допустимих значень Ωх, щоб:
=F( ,С)= max F(X,C) (8.5)
хΩх
Така постановка ЗПР співпадає із загальною постановкою задачі математичного програмування (МП):
(8.6)
X ={Хі}, i=1,n – n – вимірний вектор змінних задачі.
Для розв’язання задач МП не існує єдиного метода. В залежності від вида функцій F(X) і gj(x) застосовуються спеціальні методи, в першу чергу це залежить від диференцюємості функцій F(X) та обмежень gj(x) (диференційовності).
В умовах ризику враховуються деякі осереднені характеристики випадкових факторів, тому сам по собі ризик завжди присутній. Наприклад: виконання плану підприємством при випадковому постачанні комплектуючих елементів і сировини. Використовується табличний метод: в таблиці записуються значення показників ефективності, стратегії та результати з можливими ймовірностями.
Оптимізація рішення в умовах ризику часто використовує зведення стохастичної ЗПР до детермінованої та оптимізації в середньому.