- •19 Вопрос. Выявление основной тенденции динамики методом укрупнения интервалов и методом скользящей средней.
- •20. Метод аналитического выравнивания в анализе рядов динамики
- •21. Методы изучения сезонных колебаний
- •25. Базисные и цепные индексы, их взаимосвязь.
- •27. Задачи анализа взаимосвязи статистических показателей. Формы и виды взаимосвязей.
- •28. Методы изучения взаимосвязей.
28. Методы изучения взаимосвязей.
Статистические методы изучения взаимосвязей между явлениями.
Для исследования функциональных связей, в статистике широко используются индексный и балансовый методы. Индексный метод применяется в статистике для анализа так называемых компонентных связей, при которых изменение какого-либо сложного явления определяется изменением входящих в него компонентов - сомножителей или слагаемых.
Балансовый метод используется при анализе связей и пропорций в развитии экономики страны, её предприятий, а также в образовании и распределение ресурсов, доходов, продукции и т.д.
Основными методами изучения корреляционных связяй является:
-метод параллельных рядов,
-метод аналитических группировок,
-регрессионно-корреляционный анализ.
Метод сравнения параллельных рядов применяется для установления направления и характера связи между факторным и результативным признаками, представленными данными в виде 2х || рядов. Направление и теснота связи между указанными признаками могут быть измерены при помощи коэффициента корреляции рангов (коэффициента «Спирмена»).
ρ=1-(6∙∑d^2 )/(n(n^2-1))d – разность рангов, т.е. порядковых номеров, кот. Занимает каждая ед. совокупности по факторному и результативному признакам в ранжированном (упорядоченном)ряду.
Если ρ(ро) > +1, то имеет место прямая тесная корреляции рангов. Если ρ (ро) стремится к -1, то имеет место обратная тесная корреляция рангов Если ρ (ро)≈0, то корреляция рангов отсутствует, т.е. признаки не связаны между собой.
При использовании метода аналитических группировок производится предварительная группировка статистического материала по факторному и результативному признакам. Затем для измерения направления и тесноты связи между указанными признаками рассчитывается эмпирическая традиционная отношения
η=√(η2)=√((σмг2)/(σобщ2)),
ŋ² - эмпирический коэффициент корреляции, δмг² и δобщ² - межгрупповая и общая дисперсии результативного признака.