Список литературы

1. Коровкин С. Д., Левенец И. А., Ратманова И. Д., Старых В. А., Щавелёв Л. В. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных // СУБД. – 2000.

2. Кречетов Н., Иванов П. Продукты для интеллектуального анализа данных // ComputerWeek-Москва. 2003.

3. Пржиялковский В. В. Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации // СУБД. 2005.

4. Раден Н. Данные, данные и только данные // ComputerWeek-Москва. – 2003.

5. Сахаров А. А. Концепция построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД. - 1996.

6. Сахаров А. А. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server) // СУБД. - 1996.

7. Туо Дж. Инструменты для анализа информации на настольных ПК // ComputerWeek-Москва. - 1996.

8. Туо Дж. Каждому пользователю - свое представление данных // ComputerWeek-Москва. - 1996.

9. Alalouf C. Hybrid OLAP. - St. Laurent, Canada: Speedware Corporation Inc., 1997.

10. An Introduction to Multidimensional Database Technology. - Kenan Systems Corporation, 2006.

11. Codd E. F., Codd S. B., Salley C. T. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. - E. F. Codd & Associates, 2004.

12. Demarest M. Building the Data Mart // DBMS. 2005.

Задача №1

Имитационное моделирование инвестиционных рисков .

	Переем. Расх.	количество	цена	ЧСС
Среднее	45	66	71,19	3852,12
отклонение	7,98	34,18	8,19	1568,26

Каков шанс того, что ЧСС будет больше максимума?

Рассмотрим имитацию с инструментом «Генератор случайных чисел».

Смоделируем:

Проведение имитационного эксперимента.

Выберем в главном меню «Сервис» пункт «Анализ данных». В появившемся диалоговом окне выберем из списка «Инструменты анализа» пункт «Генерация случайных чисел».

В списке «Распределения» указываю требуемый тип – «Нормальное». Число переменных задает количество колонок таблицы, в которых будут размещаться сгенерированные в соответствии с заданным законом распределения случайной величины, ставлю -1. Число случайных чисел – 500. Значения «среднее» и «стандартное отклонение» берем из таблицы данных. Выходной интервал – место расположения полученных результатов – ячейка А12.

Вводим такие данные по каждому полю: количество, цена, поступления, ЧСС, используя индивидуальные параметры из таблицы данных. В результате выполненных действий получилась таблица:

Все ячейки будут заполнены до строки 511.

Далее создаем на новом листе таблицу:

На предыдущем листе с выходными данными выбираем пункт меню Сервис – Анализ данных…- Описательная статистика

В открывшемся диалоговом окне вводим значения:

Аналогично для полей «Количество», «Цена», «Поступления» и «ЧСС».

Результат:

Задача №2

Критерии эффективности инвестиционных проектов и методы их оценки.

Рассмотрим два инвестиционных проекта. Проекты предполагают первоначальные затраты, затем ожидается получение прибыли. Ставка 13,5%. Вычислить чистую приведенную стоимость. Определить, какой из приведенных проектов является наиболее выгодным.

Построим в Excel таблицу:

Вычислим первый вариант инвестиции.

В ячейку В10 введем формулу . Первый вариант инвестиции составит -4545,99 руб.

Вычислим второй вариант инвестиции. В ячейку С10 введем формулу: . Второй вариант инвестиции составит: -5019,76 руб.

23