4 Виды группировок, их определение и область применения на предприятиях нефтегазового профиля. Группировка статистических данных

При распределении совокупности по группам используются следующие принципы:

- в одну группу объединяются элементы совокупности в известной мере подобные друг другу. Мера подобия между элементами одной группы значительно выше, чем между элементами, принадлежащих другим группам. При этом решаются следующие вопросы:

• что взять в основу группировки

• сколько групп необходимо сформировать

• как распределить группы

Основой разграничения элементов совокупности на группы может быть любой признак (атрибутивный, количественный), который имеет качественную отличительную характеристику. Такой признак называется группировочным. Если признаками выступают количественный показатели, то такой вид работ (в отличие от классификации) называется в узком смысле – статистической группировкой.

Цель и задача группировки (самостоятельно)

В зависимости от цели группировки: типологические, структурные, аналитические. Типологические группировки – группировки, приводящие к выделению в составе массовых явлений их социально-экономических типов (однородных частей по качеству и условиях развития, в которых действуют одни и те же закономерности). Например, группировка по форме собственности. Построение этих групп длительное время позволяет проследить процесс развития общества. Структурные - группировки, характеризующие состав однородной совокупности по любым признакам. Анализируют структуру совокупности и структуру сдвигов в развитии социально-экономических явлений. Аналитические группировки направлены на выявление взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления, взаимосвязь между затратами и факторами их обуславливающими, производительность труда и ее факторы.

По количеству группировочных признаков: простая, сложная, комбинированная. Простая производится по одному признаку. В случае сочетания двух и более признаков группировки называются сложными, или комбинированными. В таких группировках группы с одним признаком разделяются на группы по другому признаку. Например группировка предприятия по форме собственности, уровню рентабельности; также классифицируются и по другим признакам: производительность труда, фондоотдача и т.п. Совместно с первичной в статистике применяют вторичную группировку. Проводится на основе ранее проведенной группировки в случае, если первичная группировка не дает возможности четко определить характер распределения единиц совокупности.

По отношению между признаками: иерархическая и неиерархическая. Иерархическая выполняется по двум и более признакам. При этом значение второго признака определяется областью значения первого (классификация отраслей промышленности по подотраслям). Неиерархичная строится, когда не существует строгой зависимости значения второго признака от первого.

Если группировка осуществляется по атрибутивному признаку, то выделяется столько групп, сколько имеется наименований признаков.

Вид городской застройки	Площадь , га	% от
Промышленная	670	22,1
Жилищная	1920	63,5
Хозяйственная	315	10,4
Другая	120	4,0
Итого	3025	100

Такой вид называется структурным, т.к. показывает масштабность и весомость отдельных видов застройки.

6Принципы построения статистической группировки и классификации.

При распределении совокупности по группам используются следующие принципы:

- в одну группу объединяются элементы совокупности в известной мере подобные друг другу. Мера подобия между элементами одной группы значительно выше, чем между элементами, принадлежащих другим группам. При этом решаются следующие вопросы:

• что взять в основу группировки

• сколько групп необходимо сформировать

• как распределить группы

Основой разграничения элементов совокупности на группы может быть любой признак (атрибутивный, количественный), который имеет качественную отличительную характеристику. Такой признак называется группировочным. Если признаками выступают количественный показатели, то такой вид работ (в отличие от классификации) называется в узком смысле – статистической группировкой.

В зависимости от цели группировки: типологические, структурные, аналитические. Типологические группировки – группировки, приводящие к выделению в составе массовых явлений их социально-экономических типов (однородных частей по качеству и условиях развития, в которых действуют одни и те же закономерности). Например, группировка по форме собственности. Построение этих групп длительное время позволяет проследить процесс развития общества. Структурные - группировки, характеризующие состав однородной совокупности по любым признакам. Анализируют структуру совокупности и структуру сдвигов в развитии социально-экономических явлений. Аналитические группировки направлены на выявление взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления, взаимосвязь между затратами и факторами их обуславливающими, производительность труда и ее факторы.

По количеству группировочных признаков: простая, сложная, комбинированная. Простая производится по одному признаку. В случае сочетания двух и более признаков группировки называются сложными, или комбинированными. В таких группировках группы с одним признаком разделяются на группы по другому признаку. Например группировка предприятия по форме собственности, уровню рентабельности; также классифицируются и по другим признакам: производительность труда, фондоотдача и т.п. Совместно с первичной в статистике применяют вторичную группировку. Проводится на основе ранее проведенной группировки в случае, если первичная группировка не дает возможности четко определить характер распределения единиц совокупности.

По отношению между признаками: иерархическая и неиерархическая. Иерархическая выполняется по двум и более признакам. При этом значение второго признака определяется областью значения первого (классификация отраслей промышленности по подотраслям). Неиерархичная строится, когда не существует строгой зависимости значения второго признака от первого.

Если группировка осуществляется по атрибутивному признаку, то выделяется столько групп, сколько имеется наименований признаков.

Вид городской застройки	Площадь , га	% от
Промышленная	670	22,1
Жилищная	1920	63,5
Хозяйственная	315	10,4
Другая	120	4,0
Итого	3025	100

Такой вид называется структурным, т.к. показывает масштабность и весомость отдельных видов застройки.

При составлении групп по количественным признакам (дискретные или непрерывные) определяется количество групп и интервалы группировок. Для определении количества групп необходимо придерживаться двух важных условий построения группировок:

1. выделяемые группы должны отличаться количественной однородностью

2. количество единиц в каждой группе должно быть достаточно большим, чтобы отвечать требованию Закона больших чисел.

В массовой совокупности оптимальное количество групп с равными интервалами приблизительно можно определить по формуле американского ученого Стерджеса:

m = 1+3.322 lg n, где

m – количество групп,

n – объем совокупности.

Формула может быть использована при условии, что распределение единиц совокупности приближается к нормальному закону распределения. Интервалы, промежутки между значениями могут быть:

• Равные и неравные

• Открытые и закрытые

Равные интервалы используются в случае, когда значения варьируемого признака изменяются плавно, постепенно, равномерно. Величина интервала h определяется по формуле:

h = (Xmax – Xmin)/m - ширина интервала

наибольшее и наименьшее значение признака

5-45%

m = 4 группы, h = 10 (по формуле) – ширина интервала

Тогда границы интервала: 5-15, 15 - 25, 26-35, 35-45.(закрытые)

Поскольку границы интервала совпадают, то для исключения неопределенностей граничных значений признака используют следующие правила:

1. Если в основании интервала лежит непрерывный признак, то левое одинаковое не вкл в себя значение признака, а правое включает [ ); [) .

2. Если в основании интервала лежит дискретный признак, то нижняя граница I равна верхней границе i-1 увеличена на 1.

5-15, 16-25, 26-35, 36-45

Приведенное распределение прибыльности активов может быть представлено в другом виде:

До 15%, 15-25%, 25-35%, 35% и более (открытые)

Неравные интервалы используются, когда диапазон значений признака слишком широкий и распределение совокупности неравномерно. Например, распределение поселков городского типа по количеству жителей (тыс. чел.)

До 3

3-4,9

5 – 9,9

10 -49,9

Неравные интервалы могут прогрессивно возрастать или убывать в арифметической или геометрической прогрессии.

h (i+1) = h (i) +-a величина интервала в арифметической прогрессии,

h (i+1) = h(i)*a в геометрической прогрессии, а>=1

Используемые методы не дают гарантии, что не будут образованы пустые или малочисленные интервалы. Пустые интервалы такие, в которые не попала ни одна единица совокупности. Наличие таких интервалов свидетельствуют о неправильном построении группировки. При изучении соц-экономических явлений на макроуровне, когда вариационность ряда весьма высокая часто применяют произвольные интервалы. При этом группировка может быть построена при помощи коэффициента вариации:

V = s/Xср*100%

s – среднеквадратическое отклонение

Хср – среднее значение признака

При построении такой группировки исходная информация ранжируется, затем рассчитывается дисперсия, далее первые значения объединяются в группу до тех пор, пока не окажется, что V<=33%

7.Задачи основные типы группировки.

В зависимости от цели группировки: типологические, структурные, аналитические. Типологические группировки – группировки, приводящие к выделению в составе массовых явлений их социально-экономических типов (однородных частей по качеству и условиях развития, в которых действуют одни и те же закономерности). Например, группировка по форме собственности. Построение этих групп длительное время позволяет проследить процесс развития общества. Структурные - группировки, характеризующие состав однородной совокупности по любым признакам. Анализируют структуру совокупности и структуру сдвигов в развитии социально-экономических явлений. Аналитические группировки направлены на выявление взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления, взаимосвязь между затратами и факторами их обуславливающими, производительность труда и ее факторы.

По количеству группировочных признаков: простая, сложная, комбинированная. Простая производится по одному признаку. В случае сочетания двух и более признаков группировки называются сложными, или комбинированными. В таких группировках группы с одним признаком разделяются на группы по другому признаку. Например группировка предприятия по форме собственности, уровню рентабельности; также классифицируются и по другим признакам: производительность труда, фондоотдача и т.п. Совместно с первичной в статистике применяют вторичную группировку. Проводится на основе ранее проведенной группировки в случае, если первичная группировка не дает возможности четко определить характер распределения единиц совокупности.

По отношению между признаками: иерархическая и неиерархическая. Иерархическая выполняется по двум и более признакам. При этом значение второго признака определяется областью значения первого (классификация отраслей промышленности по подотраслям). Неиерархичная строится, когда не существует строгой зависимости значения второго признака от первого.

8.Ряды распределения и группировки

Ряды распределения Особый вид группировок в стат представл собой ряды распределения, кот явл самым простым способом обобщения стат данных Ряд распределения – это группировка, в кот для характеристики групп применяется один показатель - численность группы . Ряд распределение характеризует состав ( структуру) явления в данный момент времени. В зависимости от того, какой признак заложен в основу группировки ( качественный или количественный) ряды распределение бывают: атрибутивными ( кач) или вариационными ( кол). Примером атрибутивных рядов может быть распределение населения по возрасту, национальности и профессии. В табл. приведен атрибутивный ряд распределения студентов университета по специальности. Характеристикой ряда распределения является значение атрибутивного признака Хi 1 графа табл, частоты Fi, числа кот показ, как часто встречается то или иное значение признака в ряду распределения и 3 в частности qi это частоты выраж в относ величинах. Вариационные ряды распределения бывают дискретными и интервальными (основаны на величинах признака, кот имеют целое знач) табл иллюстрир дискретный ряд распред семей по кол детей. В интервальных вариационных рядах группировочный признак может принимать любое значение ( пределах каждого интервала) В табл 3 приведен интервальный ряд распределение коммерческих банков в населенном пункте n . При анализе построенных рядов распределения с не равными интервалами используются такие показатели, как плотность частоты и накопленная частность. Плотность частоты – это частота расчит на ед ширины интервала вариац ряду распределения. Позволяет привести в сопоставимый вид данные при неравных интервалах Рассчитывается по формуле Накопленная частность определяется путем последующего суммирования частот по группам и показывает, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше ,чем рассматриваемое значение Расчит по ф 2 Для анализов рядов распределение часто испол график, позволяющий судить о форме распределения. Граф типа полигон используется при изображении дискретных вар рядов, гистограмма примен для изображ интервального вар ряда при этот если вар ряд с неравными интегралами то по оси ординат наносят не частоты, а плотности распределения признаков соотв интервалов Кумулятивная прямая для демонстрации ряда накопленных частот. Примеры см в учебнике.