- •Выборочное наблюдение
- •4 Виды группировок, их определение и область применения на предприятиях нефтегазового профиля. Группировка статистических данных
- •Группировка статистических данных
- •11Расчет средней величины с использованием способов моментов.
- •12Мода и медиана, сфера их применения и способы расчета.
- •13Свойства средней арифметической.
- •14Виды дисперсий. Правило их сложения.
- •15Виды средних. Правило их исчисления.
- •16Показатели вариации, применяемые в статистике.
- •17Простейшие приемы обработки рядов динамики.
- •18Виды рядов динамики, их характеристики и возможности сложения значений уровней ряда.
- •19Сглаживание рядов динамики скользящей средней. Экстраполяция и интерполяция.
- •20Средние показатели рядов динамики.
- •Коэффициент прироста
- •27. Метод цепных подстановок. Область применения.
- •41Показатели уровня и динамики средней заработной платы.
- •42Индексы заработной платы переменного и фиксированного состава.
- •43Виды оценок основных фондов. Состав основных фондов промышленного предприятия.
- •44Статистические показатели объема, структуры и использования основных производственных фондов.
- •45Показатели, характеризующие состояние и движение основных фондов предприятия.
- •46Показатели эффективности использования основных фондов предприятия.
- •47Статистические показатели наличия и использования основных фондов на предприятиях нефтегазовой промышленности.
- •48Понятие, виды и структура себестоимости промышленной продукции.
- •49Использование индексов материальных затрат при анализе себестоимости промышленной продукции.
- •50Анализ влияния выработки и заработной платы персонала на себестоимости промышленной продукции.
- •58. Показатели использования оборудования магистральных газопроводов.
- •60.Индексы себестоимости промышленной продукции.
13Свойства средней арифметической.
1.Если из всех вариантов ряда (-) или ко всем вариантам (+) постоянное число, то сред ариф соответственно уменьшится или увеличится на это число. .2.Если все варианты ряда умножить или разделить на постоянное число, то ср. ар. соответственно увеличится или уменьшится в это число раз. (Х/k)ср = Хср/k; (Х*k)ср = Хср*k;
3.Если все частоты увеличить или уменьшить в постоянное число раз, то средняя от этого не изменится..
4.Сумма отклонений всех вариантов ряда от ср. ар. = 0. (Нулевое свойство средней).
𝞢(Хi – Хср)fi = 0
5. Σfi=Σfixi . Произведение средней на сумму частот всегда равно сумме произведений вариант на частоты.
6.Сумма квадратов отклонений всех вариантов ряда от ср. ар. < суммы квадратов их отклонений от любого другого постоянного числа. 𝞢(Xi - X̄)²f < 𝞢(Xi – A)²f Средний квадрат отклонений вариантов ряда от произвольного числа А равен дисперсии + квадрат разности между средней и числом А.
(X̄i ̄–̄ ̄Ā)² = σ² + (X̄i – A)²
Данное св-во положено в основу метода наименьших квадратов, кот. широко применяется в исследовании стат. взаимосвязей.
14Виды дисперсий. Правило их сложения.
Различают три вида дисперсий: общая; средняя внутригрупповая; межгрупповая. Общая дисперсия (2о) характеризует вариацию признака всей совокупности под влиянием всех тех факторов, которые обусловили данную вариацию. Эта величина определяется по формуле 2 о = (X – Xо средн)2*f / f, где Xо средн - общая средняя арифметическая всей исследуемой совокупности.
𝞼²ᵢ = (𝞢(X - X̄i)²f)/𝞢f;
Средняя внутригрупп дисперс (σ̄ 2) свидетельствует о случайной вариации, которая может возникнуть под влиянием каких-либо неучтенных факторов и которая не зависит от признака-фактора, положенного в основу группировки. Данная дисперсия рассчитывается следующим образом: 𝞼̄ ᵢ² = (𝞢𝞼²ᵢnᵢ)/𝞢nᵢ сначала рассчитываются дисперсии по отдельным группам (2i), затем рассчитывается средняя внутригрупповая дисперсия (σ̄ᵢ ²): где ni - число единиц в группе.
Межгрупповая дисперсия 𝞭² характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине исследуемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора, который положен в основу группировки. Эта дисперсия рассчитывается по формуле: 𝞭² = 𝞢(Хi ср – Х0ср)² *ni / 𝞢ni
где - средняя величина по отдельной группе. Все три вида дисперсии связаны между собой: общая дисперсия равна сумме средней внутригрупповой дисперсии и межгрупповой дисперсии: 𝞼²0 = 𝞼²ср + 𝞭²
Данное соотношение отражает закон, который называют правилом сложения дисперсий. Согласно этому закону (правилу), общая дисперсия, которая возникает под влиянием всех факторов, равна сумме дисперсий, которые появляются как под влиянием признака-фактора, положенного в основу группировки, так и под влиянием других факторов. Благодаря правилу сложения дисперсий можно определить, какая часть общей дисперсии находится под влиянием признака-фактора, положенного в основу группировки.