- •Министерство образования Российской Федерации
- •Оглавление
- •Глава 1. Информационные системы...……………………………..………...5
- •Глава 2. Информационные технологии……………………..……………...19
- •2.1.Общее представление………………… …………………………………19
- •Глава 3. Система управления базой данных……………………..…….…50
- •Глава 4. Введение в искусственный интеллект……….……….……….…79
- •Глава 1. Информационные системы
- •1.1. Общее представление
- •1.1.1. Понятие информационной системы
- •Этапы развития информационных систем
- •Процессы в информационной системе
- •1.1.2. Роль структуры управления в ис
- •Структура управления организацией
- •Персонал и прочие элементы организации
- •1.2. Структура и классификация информационных систем
- •1.2.1. Структура информационной системы Типы обеспечивающих подсистем
- •Информационное обеспечение
- •Техническое обеспечение
- •Математическое и программное обеспечение
- •Организационное обеспечение
- •Правовое обеспечение
- •1.2.2. Классификация информационных систем по признаку структурированности задач Понятие структурированности задач
- •Типы информационных систем, используемые для решения частично структурированных задач
- •1.2.3. Классификация информационных систем по функциональному признаку и уровням управления
- •Типы информационных систем
- •Глава 2. Информационные технологии
- •2.1. Общее представление
- •2.1.1. Определение информационной технологии
- •Новая информационная технология
- •2.1.2. Инструментарий информационной технологии
- •2.1.3. Информационная технология и информационная система
- •2.1.4. Составляющие информационной технологии
- •Этапы развития информационных технологий
- •Признак деления - вид задач и процессов обработки информации
- •Признак деления — проблемы, стоящие на пути информатизации общества
- •Признак деления - преимущество, которое приносит компьютерная технология
- •Признак деления - виды инструментария технологии
- •Проблемы использования информационных технологий
- •2.3.1. Устаревание информационной технологии
- •2.3.2. Методология использования информационной технологии
- •Выбор вариантов внедрения информационной технологии в фирме
- •2.4. Виды информационных технологий
- •2.4.1. Информационная технология обработки данных Характеристика и назначение
- •Основные компоненты
- •2.4.2. Информационная технология управления Характеристика и назначение
- •Основные компоненты
- •2.4.3. Автоматизация офиса Характеристика и назначение
- •Основные компоненты
- •2.4.4. Информационная технология поддержки принятия решений Характеристика и назначение
- •Основные компоненты
- •2.4.5. Информационная технология экспертных систем Характеристика и назначение
- •Основные компоненты
- •Глава 3. Система управления базой данных
- •Основные понятия
- •3.1.1. База данных Общие положения
- •Классификация баз данных
- •Структурные элементы базы данных
- •3.1.2. Виды моделей данных Общие положения
- •Иерархическая модель данных
- •Сетевая модель данных
- •Реляционная модель данных
- •Реляционный подход к построению инфологической модели
- •3.2.1. Понятие информационного объекта
- •3.2.2. Нормализация отношений Понятие нормализации отношений
- •Первая нормальная форма
- •Вторая нормальная форма
- •Третья нормальная форма
- •3.2.3. Типы связей
- •3.2.4. Построение инфологической модели данных Архитектура субд
- •Понятие информационно-логической модели
- •3.3. Функциональные возможности субд
- •3.3.1. Обзор субд
- •3.3.2. Производительность субд
- •3.3.3. Обеспечение целостности и безопасности данных
- •3.3.4. Работа в многопользовательских средах
- •3.3.5. Доступ к данным посредством языка sql
- •3.3.6. Инструментальные средства разработки прикладных программ
- •Глава 4. Введение в искусственный
- •Развитие искусственного интеллекта в России
- •4.1.2. Направления развития искусственного интеллекта
- •Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях
- •Игры и творчество
- •Машинный перевод
- •Распознавание образов
- •Новые архитектуры компьютеров
- •Интеллектуальные роботы
- •Специальное программное обеспечение
- •Обучение и самообучение
- •4.2. Данные и знания
- •4.3. Модели представления знаний
- •4.3.1. Продукционная модель
- •4.3.2. Семантические сети
- •4.3.3. Фреймы
- •4.3.4. Формальные логические модели
- •4.4. Структура и классификация экспертных систем
- •4.4.1. Предметные области для экспертных систем
- •4.4.2. Основные понятия и определения
- •4.4.3. Классификация экспертных систем
- •Классификация по решаемой задаче
- •Классификация по связи с реальным временем
- •Классификация по типу эвм
- •4.4.4. Инструментальные средства построения экспертных систем Традиционные языки программирования
- •Языки искусственного интеллекта
- •Специальный программный инструментарий
- •Оболочки
- •Список литературы
- •Информационные технологии
- •Часть 1 Галина Матвеевна Черногородова
- •620002, Екатеринбург, Мира, 17
Языки искусственного интеллекта
Это прежде всего Лисп (LISP) и Пролог (Prolog) [19] наиболее распространенные языки, предназначенные для решения задач искусственного интеллекта. Есть и менее распространенные языки искусственного интеллекта, например, РЕФАЛ, разработанный в России. Универсальность этих языков меньшая, нежели традиционных языков, но ее потерю языки искусственного интеллекта компенсируют богатыми возможностями по работе с символьными и логическими данными, что крайне важно для задач искусственного интеллекта. На основе языков искусственного интеллекта создаются специализированные компьютеры (например, Лисп-машины), предназначенные для решения задач искусственного интеллекта. Недостаток этих языков неприменимость для создания гибридных экспертных систем.
Специальный программный инструментарий
В эту группу программных средств искусственного интеллекта входят специальные инструментарии общего назначения. Как правило, это библиотеки и надстройки над языком искусственного интеллекта Лисп: КЕЕ (Knowledge Engineering Environment), FRL (Frame Representation Language), KRL (Knowledge Representation Language) и др., позволяющие пользователям работать с заготовками экспертных систем на более высоком уровне, нежели это возможно в обычных языках искусственного интеллекта.
Оболочки
Под «оболочками» понимают «пустые» версии существующих экспертных систем, т.е. готовые экспертные системы без базы знаний. Примером такой оболочки может служить EMYCIN [13,19], которая представляет собой незаполненную экспертную систему MYCIN. Достоинство оболочек в том, что они вообще не требуют работы программистов для создания готовой экспертной системы. Требуется только специалист в предметной области для заполнения базы знаний.
Список литературы
Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1989.
Введение в информационный бизнес: Учебное пособие / Под ред. В.П. Тихомирова, А.В. Хорошилова . М.: Финансы и статистика, 1996.
Громов Г.Р. Очерки информационной технологии. М.: ИнфоАрт, 1992.
Данилевский Ю.Г., Петухов И.А., Шибанов B.C. Информационная технология в промышленности. Л.: Машиностроение, 1988.
Диго С.М. Проектирование и использование баз данных: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1995.
Ильина О.П. Организация и технология разработки информационной базы АСУ: Учебн. пособие. Л., 1986.
Информатика: Учебник / Под ред. Н.В. Макаровой. М.: Финансы и статистика, 1997. 768 с.
Информатика: данные, технология, маркетинг / В.П. Божко, В.В. Брага и др. М.: Финансы и статистика, 1992.
Каратыгин С., Тихонов А., Долголаптев В. Базы данных. В 2 т. М.: ABF. 1995.
Каратыгин С., Тихонов А., Долголаптев В. Информационные системы в экономике. / Под ред. В.В. Дика. М.: Финансы и статистика, 1996.
Каратыгин С., Тихонов А., Долголаптев В. Электронный офис. В 2 т. М.: Нолидж, 1999.
Кент П. Internet. М.: Компьютер, 1996. 336 с.
Кирсанов Б.С., Попов Э.В. Отечественные оболочки экспертных систем для больших ЭВМ: Справочник по искусственному интеллекту. Т.1. М.: Радио и связь, 1990.
Компьютерные технологии обработки информации./ Под ред. С.В. Назарова. М.: Финансы и статистика, 1995.
Матвеев Л.А. Информационные системы: поддержка принятия решений: Учебное пособие. СПб.: Изд-во СПб УЭФ, 1996.
Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1993.
Новиков Ф.А., Яценко А.Д. Microsoft Office 97 в целом. СПб.: bhv-Санкт-Петербург, 1998. 624 с.
Пономарева К.В., Кузьмин Л.Г. Информационное обеспечение АСУ. М.: Высш. шк., 1991.
Справочник по искусственному интеллекту. В 3 т. / Под ред. Попо- ва Э.В. и Поспелова Д.А. М.: Радио и связь, 1990.
Тамбовцев В.Л. Пятый рынок: экономические проблемы производства информации. М.: Изд-во МГУ, 1993.
Уотермен Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. М.: Мир, 1989.
Храмцов П.Б. Лабиринт Internet: Практическое руководство. М.: Электроформ, 1996. 256 с.
Экономическая информатика и вычислительная техника: Учебник / Под ред. В.П. Косарева, А.Ю. Королева. М.: Финансы и статистика, 1996.