ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Северо-Западный государственный заочный технический университет

Кафедра информатики

И Н Ф О Р М А Т И К А

Методические указания к выполнению курсовой работы

Факультеты все

Направление подготовки дипломированных специалистов и отнесенные к ним специальности 650000 - техника и технологии

Специальности все, кроме 210100, 220100.

Направления подготовки бакалавров - 550000 - технические науки, кроме 550200, 552800.

Санкт-Петербург

2005

Утверждено редакционно-издательским советом университета УДК 881.3

Информатика: Методические указания к выполнению курсовой работы. - СПб.:Изд-во СЗТУ, 2005, 68-с.

Методические указания разработаны на основе рабочей программы “Информатика” в соответствии с требованиями государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования для подготовки дипломированных специалистов и отнесенные к ним специальности 650000 - «Техника и технологии» и направлению подготовки бакалавра 550000

• «Технические науки».

Указания содержат описание трех заданий курсовых работ. Разработаны на основе рабочей программы по информатике в соответствии с требованиями государственных образовательных стандартов для всех специальностей и направлений.

Рассмотрено на заседании кафедры информатики и вычислительной математики 11.04.2005г., одобрено методической комиссией факультета информационных технологий и систем управления 18.04.2005 г.

РЕЦЕНЗЕНТЫ: Каф. информатики Северо-Западного государственного

заочного технического университета (зав. кафедрой, канд. физ.-мат. н., доц. Г.Г.Ткаченко),

М.И. Барабанова, канд. эконом. наук, кафедры информатики СПбГУЭФ, доц.

СОСТАВИТЕЛИ: Л.В. Боброва, канд. техн. наук, доц.,

Е.А. Рыбакова, ст. преп.,

В.Н. Сибирев, канд. физ.-мат. наук, доц.,

Н.А. Смирнова, канд. техн. наук,

В.С. Ходоровская, ст. преп.

© Северо-Западный государственный заочный технический университет, 200

51. Общие указания

Целью курсовой работы является развитие у студентов навыков использования перспективных информационных технологий путем освоения программных продуктов Excel и Access, входящих в состав Microsoft off^e и работающих в среде операционной систем Windows.

Курсовая работа состоит из трех индивидуальных заданий и включает создание систем принятия решений, оптимизационную задачу и разработку базы данных. Первые две задачи реализуются в табличном процессоре Excel, третья - в пакете программ для управления базами данных Access.

Отчет по курсовой работе выполняется в виде пояснительной записки, образец титульного листа для которой приведен в приложении 1.

Описание каждого задания должно включать:

1. Краткий обзор теоретических основ решения задачи.

2. Описание основных этапов решения.

3. Распечатки таблиц Excel и базы данных Access.

4. Список литературы.

Первые два пункта могут быть выполнены в рукописном варианте или в виде документа Word, третий пункт - только в виде распечатки компьютерной реализации задачи.

Решение всех видов задач подробно рассмотрено в данных методических указаниях (разделы 2-4).

Индивидуальные задания на курсовую работу выдаются преподавателем каждому студенту персонально.

Библиографический список

1. Л.В. Боброва, М.Ф. Быков, Е.А. Рыбакова, Н.А. Смирнова. Информатика. Письменные лекции, -СПб.:СЗТУ, 2004.

2. Информатика. Базовый курс. Учебник для ВУЗов./Под ред. С.В. Симановича. -СПб.:ПИТЕР,2004.

3. Информатика. Методические указания к выполнению лабораторных работ с табличным процессором Excel. -СПб.:СЗТУ, 2004.

4. Информатика. Методические указания к выполнению лабораторных работ с СУБД Access, -СПб.:СЗТУ, 2004.

2. Разработка систем принятия решений

   1. Краткие сведения о системах принятия решения (экспертных системах)

В настоящее время широкое распространение получили системы искусственного интеллекта, имитирующие на компьютере мышление человека при решении различных задач. Чтобы воспроизвести на компьютере процесс принятия решения человеком, нужно предварительно отобрать все факты, характеризующие исследуемую человеком область, и сформулировать правила решения в зависимости от совокупности фактов в момент принятия решения.

Система искусственного интеллекта, созданная для решения задачи в конкретной области, называется экспертной системой, или системой принятия решения.

Существуют системы принятия решения в таких предметных областях, как медицина (для диагностики заболеваний), бизнес (для оценки целесообразности строительства предприятий, приобретения товаров и т.д.), обучение (для проверки знаний обучаемых) и многих других.

Факты и правила для системы принятия решения должны быть разработаны экспертом соответствующей предметной области (отсюда название - экспертные системы). Они хранятся в компьютере в специально организованной области памяти, называемой базой знаний (БЗ). Информация, которая предъявляется системе для анализа сочетания фактов в данный момент, хранится в компьютере в специально организованной области памяти, называемой базой данных (БД).