- •2.Модель системы в виде графа (матрица смежности,матрица изоморфности).
- •Поиск контуров и путей по матрице смежности
- •3.Энтропия и информационные характеристики дискретного источника(зависимые сообщения)
- •1.Понятия, характеризующие строения и функционирование систем:связь , состояние, поведение.
- •2.Модель системы в виде снду(системы нелин.Диф.Ур-ий).
- •3.Общесистемный информ.Подход к описанию модели системы с распределенными параметрами:переход от отдельных св-в объекта к описанию объекта в целом.
- •1.Понятия система: определение, основные признаки системы.
- •2.Методика системного анализа.
- •3.Структурная схема системы оптимального оценивания и управления.
- •1.Качественные методы описания систем: методы экспертных оценок.
- •2.Кибернетический подход к описанию систем: этапы управления сложной системой.
- •3.Скорость передачи информации и пропускная способность по непрерывным каналам связи.
2.Модель системы в виде снду(системы нелин.Диф.Ур-ий).
Он уравнение дает
(СНДУ) являются широко
используемой формой представления нелинейных систем управления для численного
исследования. В общем виде модель в форме СНДУ записывается следующим образом:
начальные условия:
где: - внешние воздействия и их производные,
- внутренние переменные, включая выходные и их
производные. Данная форма представления более характерна пакетам программ, предполагающим значительные преобразования модели, например трансляцию модели в функцию языка программирования и присоединение ее к расчетной части при построении расчетной задачи. Это снимает почти все ограничения на сложность модели, которая по сути дела программируется. В форме СНДУ можно представлять более широкий класс моделей чем в НФК.
Недостатком данной формы представления являетсяотсутствие полной информации о структуре модели, что затрудняет решение многих задач топологического характера
3.Общесистемный информ.Подход к описанию модели системы с распределенными параметрами:переход от отдельных св-в объекта к описанию объекта в целом.
Билет 23
1.Понятия система: определение, основные признаки системы.
Причины появления чрезвычайно сложных больших систем:
1. Непрерывно увелич. сложность технических средств.
2.Необходимость повышения качества управления, как техникой, так и организационными системами.
3. Расширяющаяся специализация и кооперирование предприятий.
В математике исп. след. термины: система уравнений, система счислений, система мер. Множество, последовательность, упорядоченность – этих терминов не хватит для определения целостности и наличия определений данного множества. Наиболее конструктивным из направлений системных исследований считается системный анализ.
К числу задач, решаемых в теории систем относятся:
1. Определение общей структуры системы,
2. Организация взаимодействия между подсистемами и элементами,
3. Учет влияния внешней среды,
4. Выбор оптимальной структуры системы,
5. Выбор оптимальных алгоритмов функционирования системы.
Проектирование больших систем делится на две стадии:
1. Макропроектирование(внешнее) – в процессе которого решаются функционально-структурные вопросы системы в целом.
2 Микропроектирование(внутренне) - проектирование, связанное с разработкой элементов системы, как физической единицы и с получением технических решений по основным элементам.
Макропроектирование включает в себя 3 осн. раздела:
1. Определение целей создания системы и круга решаемых ею задач;
2. Описание действующих на систему факторов, подлежащих обязательному учету при разраб. системы;
3. Выбор показателя или группы показателей эффективности системы.
Теория систем, как наука, развивается в 2х направлениях:
1. Феноменологический подход (в этом подходе описание любой системы связано с преобразованием входных воздействий в выходные величины);
2. Теория сложных целенаправленных систем (описание системы производится с позиции достижения ею некоторой цели или выполнения некоторой функции).
Определения систем:
1.Система – это элементы и связи между ними.
2. Система определяется, как совокупность элементов, находящихся в отношениях и связях между собой определенным образом и образующих некоторое целостное единство.
3. Система есть нечто целое: S=A(1,0), где S-система, А-качество системы, (1,0)-содержание системы.
4. Система есть организованное множество: S=(орг,М), где орг - определенные организационные множества, М – множество.
5. Система есть множество вещей, свойств и отношений. S=({m}{n}{r}), (соответственно: вещи, свойства, отношения).
6. Система есть множество элементов, образующих структуру и обеспечивающих определенное поведение в условиях окружающей среды: S=(ε, ST, BE, E)(соответственно: элемент, структура, ?, ?).
7. Система есть множество входов, выходов, состояний, характеризуемых операторами переходов и оператором выходов: S=(X, Y, Z, H, G)(соответственно: вход, выход, состояние, оператор вх, оператор вых.).
8. Биосистема учитывает генетическое начало (GN), условия существования этой системы (KD), обменные явления (MB), развитие этой системы (EV), функционирование (FC), репродукция – биологическая система.
9. Система есть множество, в кот. сущ. понятия модели F, связей SC, пересчета R, самообучения FL, самоорганизации FQ, проводимости связей CO, возбуждение моделей JN.
10. Если определение 7 дополнить фактором времени и функциональными связями, то мы получим определение, кот. оперируемо в теории автоматического управления.
S=(T, X, Y, Z, Ω, V, η, φ), (соответственно: Время, вход, выход, состояние, класс операторов на выходе, значение операторов на входе, функциональная связь одного уравнения, функциональная связь в другом уравнении ) у(t2)= η(x(t), z(t), t2 ), z(t2)= φ (x(t), z(t), t2 )
11. Для организационных систем определение выглядит след. образом: система – это множество с PL – целями и планами, RO – внешними ресурсами, RJ – внутренними ресурсами, EX – исполнителем, PR – процессами, DT – помехами, SV – контролем, RD – управлением, EF – эффектом.
Система – это множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, кот образуют определенную целостность и единство. Система – это объект, свойства кот, не сводятся без остатка к свойствам составляющих его дискретных элементов.
Функция – это присуще живой и костной материи вещественно-энергетические и информационные отношения между входными и выходными процессами.
Элемент – это простейшая, неделимая часть системы. Это предел деления системы с точек зрения решения конкретной задачи и поставленной цели.
Подсистема – отличается от группы элементов тем, что в этом множестве выполняются свойства целостности.
Структура – это совокупность элементов и связей между ними.
Иерархия - это упорядоченность компонентов по степени важности: сильные иерархии – типа дерева, слабые – нижестоящий узел, принадлежащий нескольким элементам.
Связь – это понятие характеризует одновременно строение(статика) и функционирование(динамика) системы. Она характеризуется направлением, силой и характеристиками.
Иерархия - это упорядоченность компонентов по степени важности: сильные иерархии – типа дерева, слабые – нижестоящий узел, принадлежащий нескольким элементам.
Состояние – характеризует «срез» системы или остановка в её развитии. Оно определяется через входные и выходные сигналы. Если есть оба сигнала – то эта система называется «Черный ящик». Еще определяется через макропараметры и макросвойства системы.
Поведение – способность системы переходить из одного состояния в другое. Zt=f(Zt-1,, Xt, Ut) (где соответственно: поведение системы, предыдущее состояние системы, входной параметр, состояние в данный момент)
Внешняя среда – множество элементов, кот. не входят в систему, но изменение их состояния, вызывает изменение поведения системы.
Модель – это описание системы, отображающее определенную группу ее свойств.
Цель – это идеальное устремление, кот. позволяет системе достигнуть определенной реальной возможности.
Открытые системы – системы, способные обмениваться с внешней средой энергией и информацией , характеризуется широким набором связей с внешней средой и сильной зависимостью от нее.
Закрытые системы (то же самое что замкнутые системы) - изолированы от внешней среды (с точностью принятой в модели).