Билет№7.

1.Качественные методы описания систем: метод «мозговой атаки»(кги),методы типа сценариев.

Все методы описания систем делятся на качеств и количеств методы. В качеств методах основное внимание уделяется постановке задачи, новому этапу ее анализа, формированию вариантов решения задач, выбор подхода к оценке варианта, использование опыта человека. Количеств методы связаны с анализом вариантов, с их количеств характеристиками, корректности и точности. 1.Кибернетический подход описания систем(объединяет оба метода, на границе). Подход исходит из развития основных идей теории автоматического регулировния и управления, приминительно к организационным системам. 2.Информционно-гносиологический подход(между методами). Основан на общности процессов отражения и познания в системах различной физ природы. 3.Системно-структурный подход(между). 4.Метод ситуационного моделиров.(между). 5.Метод имитационного динамического моделирования(между).

Качественные методы описания систем.(в случае отсутствия аналит связей). Метод типа мозговой атаки(коллективная генерация идей-КГИ). Нацелен на получение новых открытий при использов новых систем. Правила:1)обеспечить как можно большую свободу мышления участников мозговой атаки и высказывание ими новый идей.2)высказываются любые идеи, если даже они в начале кажутся абсурдными.3)не допускается критика, не объявл ложной и не прекращается обсуждение ни одной идеи.4)необходимо высказывать как можно больше идей, особенно нетривиальных. Метод типа сценария. метод подготовки и согласования представлений о проблеме или анализируемом объекте, изложенные в письменном виде(сценарий). Сценарий является предварит инф, на основе которой проводится работа по прогнозированию развития отрасли или по разработке вариантов проекта. Сценарий помогает составить представления о проблеме, а затем приступить к более формализованному представлению сист в виде графиков, таблиц, для проведения экспертного опроса и др.методов сист.анализа.

2.Энтропия и информационные характеристики дискретного источника(независимые сообщения).

Когда сообщения равновероятны, то . При этом среднее количество информации равно . Т.е. информационное свойство источника зависит только от числа сообщений в ансамбле.

Т.к. вероятности сообщений неодинаковы, они несут разное количество информации. Поэтому среднее количество информации на 1 сообщение, определяется как математическое ожидание количества информации.

- энтропия

Энтропия характеризует неопределенность ситуации до передачи сообщения, поскольку заранее неизвестно какое сообщение ансамбля источника будет передано. Т.о. чем выше Н(а), тем сильнее неопределенность, тем больше информации несет сообщение источника.

#

Зависимость энтропии от вероятности:

С реднее количество информации из n сообщений:

Значит, количество передаваемой информации можно увеличить не только за счет числа сообщений, но и путем увеличения энтропии источника, то есть за счет информационной емкости его сообщений.

Основные свойства энтропии источника независимых сообщений:1)Энтропия всегда положительна. 2)При равновероятных сообщениях энтропия максимальна и равна . 3)Энтропия равна 0 лишь в том случае, когда все вероятности , за исключением одной, величина которой равна 1. 4)Энтропия нескольких независимых источников равна сумме энтропий этих источников: