- •Вопросы к экзамену по курсу «Управление Качеством»
- •Роль и значение качества в экономическом механизме.
- •Цикл Деминга. Модель премии э. Деминга.
- •Классификация затрат на обеспечение качества продукции.
- •Основы технического регулирования: принципы, области, документы.
- •Национальная премия в области качества м. Болбриджа.
- •Природа и схемы формирования затрат на обеспечение качества продукции.
- •Области технического регулирования.
- •1 Область. Технические регламенты:
- •2 Область. Стандартизация.
- •3 Область. Оценка или подтверждение соответствия.
- •Модель системы управления качеством д. Джурана.
- •Этапы эволюции качества.
- •1. Контроль качества 1900-1920 (Выходной контроль)
- •2. Управление качеством производства 1920-1950 г. (Статистический контроль)
- •3. Обеспечение качества 1950 -1980 (Комплексное управление качеством)
- •4. Tqm 1980-н.В. (Стратегическое управление)
- •Характеристика контрольных карт как инструментов статистических методов управления качеством продукции.
- •Последовательность и укрупненная характеристика основных этапов алгоритма оценки уровня качества продукции.
- •Жизненный цикл продукта.
- •Характеристика целей и специфики статистических методов управления качеством продукции.
- •Принципы менеджмента качества.
- •Роль качества как фактора конкурентоспособности экономических систем.
- •Фз «о техническом регулировании».
- •Основные группы процессов системы менеджмента качества.
- •Характеристика и особенности стандартов: гост р исо 9001:2008 и гост р исо 9004:2001.
- •Российские премии в области качества.
Жизненный цикл продукта.
Жизненный цикл товара (Петля качества)
Маркетинговое исследование и изучение рынка
Проектирование и разработка продукта
Планирование и разработка процесса
Закупки
Производство/обслуживание
Верификация = контроль
Упаковка и хранение
Продажа и распределение
Монтаж и наладка
Техническая поддержка в обслуживании + Послепродажная деятельность
Утилизация и переработка после использования
Характеристика целей и специфики статистических методов управления качеством продукции.
Основной задачей статистических методов контроля является обеспечение производства пригодной к употреблению продукции и оказание полезных услуг с наименьшими затратами.
Одним из основных принципов контроля качества при помощи статистических методов является стремление повысить качество продукции, осуществляя контроль на различных этапах производственного процесса.
Применение статистических методов – весьма действенный путь разработки новой технологии и контроля качества производственных процессов.
Все статистические методы базируются на понятии разброса. Применение на рабочем месте статистических методов для контроля за разбросом параметров изготавливаемого изделия является представлением в графическом виде простых для понимания статистических величин, характеризующих разброс.
Оценка разброса данных часто дает возможность понять характер процесса. Если разброс данных мал, можно ослабить контроль, если велик – это следует воспринимать как сигнал к необходимости регулирования процесса для повышения его стабильности, повышения качества исходных материалов, выявления и устранения неполадок оборудования и пр. Собранные данные могут быть использованы не только для принятия решений в момент их получения и анализа, но и для оценки различных проблем, рассматриваемых в течение более долгого срока, например, в течение месяца или года.
Статистические методы являются основой для эффективного распознавания проблем и их анализа. Таким образом, можно добиться полной картины о возможных причинах проблем. Устанавливаются приоритеты и на основе фактов принимаются решения.
Контрольный листок. Инструмент для сбора данных и упорядочения. В настоящее время имеется несколько типов контрольных листков, которые наиболее часто встречаются на практике:
контрольный листок для регистрации распределения измеряемого параметра в ходе производственного процесса;
контрольный листок для регистрации видов дефектов;
контрольный листок локализации дефектов;
контрольный листок причин дефектов;
Гистограмма. Инструмент, позволяющий зрительно оценить распределение статистических данных. Для ее построения мы переходим от контрольного листка к данным таблицы интервального ряда распределения данных. Для построения гистограммы весь диапазон измеренных значений контролируемого параметра разбивается на одинаковые интервалы, которые откладываются по оси абсцисс.
Диаграмма разброса. Инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных. В качестве 2х переменных могут быть характеристика качества и влияющий на него фактор, 2 различные характеристики, 2 фактора влияющих на 1 характеристику.
Диаграмма Парето. Инструмент, позволяющий распределить усилия для разрешения возникающих проблем и выявить основные причины, с которых нужно начинать действовать. 2 вида диаграмм Парето:
По результатам деятельности
По причинам. Эта диаграмма отражает причины проблем, возникающих в ходе производства и используется для выявления главной из них.
Стратификация (метод расслоения). Под стратификацией данных понимают разбиение собираемых статистических данных на отдельные группы (слои), в зависимости от условий их получения и проведения анализа каждой полученной группы данных в отдельности. Расслаивание статистических данных производится при помощи правила 5М (люди, методы, материалы, измерение, оборудование). Требования, предъявляемы к расслоению:
различия между средними значениями слоев должны быть ощутимыми;
разброс данных внутри определенного слоя должен быть меньше, чем до их расслоения;
Диаграмма Исикавы. Причинно-следственная диаграмма это метод анализа в результате которого устанавливается какие следствия какими причинами вызываются. Выявление наиболее существенных факторов, влияющих на конечный результат. Цель построения - соотношение причин с результатами или следствием.
Контрольные карты. Инструмент, позволяющий отслеживать ход процесса и воздействовать на него, предупреждая его отклонения от предъявляемых требований. Всякая контрольная карта состоит из центральной линии, верхнего и нижнего пределов и значений, характеристик или показателей качества нанесенных на карту для представления состояния процесса. Существует около 300 типов, но в рамках изучения 7 методов используется 7 типов контрольных карт:
Средних арифметических и размахов
Медиан и размахов
Индивидуальных значений
Доли дефектной продукции
Числа дефектных единиц продукции
Числа дефектов
Числа дефектов на единицу продукции