3.2.3 Методика проведения xyz-анализа

Основная идея XYZ – анализа состоит в группировании объектов анализа по мере однородности анализируемых параметров (по коэффициенту вариации).

Значение квадратного корня есть не что иное, как стандартное отклонение вариационного ряда. Чем больше значение стандартного отклонения, тем дальше от среднеарифметического значения находятся анализируемые значения.

Стандартное отклонение – это абсолютная мера рассеивания вариантов ряда. Если стандартное отклонение равно 20, то при среднеарифметических значениях 100 и 100000 это будет иметь совершенно разный смысл. Поэтому, при сравнении вариационных рядов между собой используют коэффициент вариации. Коэффициенты вариации 20% и0,2% позволяют понять, что во втором случае значения анализируемых параметров значительно меньше отличаются от среднеарифметического значения.

Первый шаг: Определить объекты анализа.

Второй шаг: Определить параметр, по которому будет проводиться анализ объекта.

Третий шаг: Определить период и количество периодов, по которым будет проводиться анализ.

Четвёртый шаг: Определить коэффициент вариации для каждого объекта анализа.

Пятый шаг: Отсортировать объекты анализа по возрастанию значения коэффициента вариации.

Шестой шаг: Определение групп X, Y и Z.

Выполнив все шаги получим следующее (таблица 3.2.3.1).

Таблица 3.2.3.1 – Результаты расчетов XYZ-анализа.

Таким образом, в результате XYZ – анализа все поставщики были отнесены к определенным группам в зависимости от их коэффициента относительной вариации. В таблице 3.2.3.2 отражены результаты проведения XYZ – анализа.

Таблица 3.2.3.2 – Результаты XYZ-анализа

Из таблицы результатов видно, что в Группу X попали 33 поставщика, занимают они 20% объемов реализации.

Что касается товаров Группы Y, то объемы их продаж составили 49% от общих объемов продаж.

Товары группы Z составляют 9% объемов реализации. Причем не очень большая доля в объёме продаж очень приемлема, т.к. это ассортиментные позиции с наименее статичными показателями объемов реализации и в значительной степени, зависящие от внешних факторов.

3.2.4 Совмещение результатов abc и xyz- анализа

Алгоритм совмещения результатов ABC и XYZ – анализа:

Первый шаг: Провести ABC анализ.

Второй шаг: Провести XYZ анализ.

Третий шаг: Совместить полученные результаты.

Четвёртый шаг: Построить совмещённую матрицу.

Выполнив вышеизложенный алгоритм получим следующее (таблица 3.2.4.1).

Таблица 3.2.4.1- Совмещение результатов ABC и XYZ-анализа

Вывод: Для группы АХ будет характерен большой объём продаж и высокая стабильность потребления; AY – большой объём продаж и цикличная динамика потребления; AZ - большой объем продаж и хаотичное потребление; BX средний объём продаж и высокая стабильность потребления; BY – средний объём продаж и цикличная динамика потребления; ВZ - средний объем продаж и хаотичное потребление; CX – низкий объём продаж и высокая стабильность потребления; CY- низкий объём продаж и цикличная динамика потребления; CZ – низкий объём продаж и хаотичное потребление.