Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Метод по лабор по прогнози 2009печать.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
11.11.2019
Размер:
842.75 Кб
Скачать

Задача 3

Содержание задачи. Имеются данные о расходах и доходах населения.

Цель задачи. Построить регрессивную динамическую модель зависимости расходов (У) от доходов (Х) и рассчитать прогноз сбыта на следующий период.

Порядок решения задачи 3

  1. Посроить график зависимости расходов от доходов.

  2. Выбрать в качестве динамических моделей

линейную У = а + в1Х+ в2t и степенную Y= aXb1tb2.

  1. Определить параметры моделей с помощью таких формул:

Дyх = (YХ) , (37)

Дyt = (Yt ) , (38)

Дх t = (Хt)  , (39)

Дхх = Х2 , (40)

Дtt = t2 , (41)

Дyy = Y2 , (42)

= (43)

= (44)

= . (45)

Тогда

b1 = , (46)

b2 = , (47)

a = . (48)

Степенную функцию прологарифмировать и решить как линейную:

log Y = log a + b1log X + b2log t log. (49)

4). Оценить зависимость расходов (Y) от доходов (Х), от времени (t) с помощью коэффициента множественной корреляции.

Расчет коэффициента множественной корреляции Ry.xt:

Ry.xt = , (50)

где у = .

5). Оценить точность модели с помощью МАРЕ и МРЕ (табл. 21).

Таблица 21

Оценка точности динамической модели

T

Y

X

Yпр

e

е2

(e/Y)*100

1

2

3

4

5

6

7

1

5,0

548,9

4,9

0,1

0,01

2,0

2 и т. д.

В конце задания на основе данных таблицы 22 выбрать прогнозную модель (или несколько моделей), имеющих наибольшую точность.

Затем обосновать по выбранной модели (моделям) прогноз на 25 период и сравнить его с фактическим значением. Вычислить ошибку прогноза и сделать выводы.

Таблица 22

Выбор эффективной модели прогноза

Прогнозная модель

Параметры модели

МАРЕ,%

МРЕ,%

1

2

3

4

1. Трендовые модели

Y = f (t)

X = f (t)

2. Циклические модели

a) колебательные

Y = f (cos, sin)

X = f (cos, sin)

б) колебательные с тенденцией

Y = f (t, cos, sin)

X= f (t, cos, sin)

Регрессивные модели

Y= f (x,t)

а) линейная

б) степенная