- •Введение
- •Змістовний модуль 1. Прогнозування економічних процесів за допомогою трендових моделей Задание 1 «Обґрунтування трендової прогнозної моделі збуту продукції»
- •Исходные данные к заданию 1– спрос на продукцию в штуках
- •Расчет необходимых сумм для вычисления параметров модели
- •Расчет необходимых сумм для вычисления параметров параболы
- •Пороговые значения r и r2 при 90 % уровне доверия
- •Показатели точности прогноза
- •Определение знаков серий
- •Расчет коэффициентов автокорреляции для 4 сдвигов
- •Расчет критерия Джона фон Неймана Кн
- •Завдання 2 «Обґрунтування прогнозу збуту продукції за допомогою коливальних функцій»
- •Исходные данные к заданию 2
- •Расчет параметров колебательной функции
- •Расчет параметров колебательной функции
- •Змістовний модуль 2 «Прогнозування за допомогою змінної середньої, авторегресивних та статистичних моделей» Задание 3 «Обгрунтування прогнозної моделі збуту продукції за допомогою зміної середньої»
- •Задача 1
- •Расчет прогноза по методу р. Брауна и д. Тригга
- •Расчет параметров модели
- •Расчет показателей для оценки автокорреляции
- •Задача 2
- •Исходные данные к задаче 2 - спрос в шт.
- •Расчет параметров модели
- •Расчет параметров модели
- •Задание 5 «Обгрунування регресивної моделі витрат»
- •Задача 1
- •Оценка моделей (линейная функция)
- •Задача 2
- •Расчет параметров колебательной функции
- •Расчет параметров колебательной функции
- •Расчет параметров колебательной функции с тенденцией
- •Задача 3
- •Оценка точности динамической модели
- •Выбор эффективной модели прогноза
- •Рекомендованная литература
- •Исходные данные №1 к заданию 5
- •Исходные данные № 2 к заданию 5
- •Значения критерия Фишера f при вероятности 0,95
- •Коэффициенты автокорреляции при 5-ти и 1 процентных уровнях значимости
- •Методичні рекомендації до лабораторних робіт з навчальної дисципліни «Прогнозування розвитку підприємства» для студентів спеціалізації «Менеджмент організацій» денної форми навчання
Задача 1
Содержание задачи. Имеются данные о доходах и расходах населения.
Цель задачи. Обосновать тенденции изменений доходов (Х) и расходов (У) с помощью трендовых моделей и рассчитать прогнозы на следующий период.
Порядок решения задачи1
1). Построить графики динамики и выбрать трендовые модели, для описания тенденций изменения расходов и доходов. Рекомендуется использовать такие функции: линейную Y= a + bt; X = d + ct; степенную Y = atb; X= dtc.
2). Найти параметры моделей с помощью программы EXCEL.
3). Оценить точность прогноза по 4 рассмотренным моделям с помощью МАРЕ и МРЕ. Оценку делать с помощью таблицы 18 (такого содержания таблиц должно быть две: первая – оценка решения линейных моделей; вторая – оценка решения степенных моделей).
Таблица 18
Оценка моделей (линейная функция)
t |
Y |
Yпр |
еу |
е2у |
(eу/Y)*100 |
X |
Xпр |
ех |
e2х |
(ex/X)*100 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1, 2 |
|
|
|
|
1, 2 |
Задача 2
Содержание задачи. Имеются данные о расходах и доходах населения.
Цель задачи. Построить прогнозные модели и определить прогнозы на следующий период на основе циклических функций вида (первая – просто колебательная функция, вторая – колебательная функция с тенденцией):
Y= b0 + b1cos 30t +b2sin30t; (33)
Y= bo+b1t+ b2cos 30t +b3sin 30t. (34)
и
Х = b0 + b1cos 30t +b2sin30t; (35)
Х = bo+b1t+ b2cos 30t +b3sin 30t. (36)
Порядок решения задачи 2
построить графики динамики;
определить параметры моделей с помощью данных табл. 19 и табл. 20;
нанести на графики динимики рассчитанные функции;
оценить точность расчета прогнозов по моделям с помощью МАРЕ и МРЕ;
Таблица 19
Расчет параметров колебательной функции
T |
Y |
sin30t |
сos30t |
Y*sin30t |
Y*cos30t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
|
0,500 |
0,866 |
|
|
2 |
|
0,866 |
0,500 |
|
|
3 |
|
1,000 |
0,000 |
|
|
4 |
|
0,866 |
-0,500 |
|
|
5 |
|
0,500 |
-0,866 |
|
|
6 |
|
0,000 |
-1,000 |
|
|
7 |
|
-0,500 |
-0,866 |
|
|
8 |
|
-0,866 |
-0,500 |
|
|
9 |
|
-1,000 |
0,000 |
|
|
10 |
|
-0,866 |
0,500 |
|
|
11 |
|
-0,500 |
0,866 |
|
|
12 и т. д. |
|
0,000 |
1,000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Продолжение табл. 16