- •2. 3 Статистическая проверка гипотез
- •2.3.1 Основные понятия теории статистической проверки гипотез
- •2.3.2 Ошибки, допускаемые при проверке гипотез
- •2.3.3 Применение критерия Пирсона 2 для проверки гипотезы о виде закона распределения случайной величины
- •2. 4 Элементы регрессионного анализа
- •2.4.1 Основные понятия регрессионного и корреляционного анализа
- •2.4.2 Построение эмпирического уравнения регрессии
- •2.4.3 Построение эмпирического уравнения линейной регрессии
- •2.4.4. Построение эмпирических уравнений регрессии нелинейного вида
- •2.4.5. Проверка адекватности эмпирического уравнение регрессии выборочным данным
- •2.5 Элементы корреляционного анализа
- •2.5.1. Эмпирический коэффициент корреляции
- •2.5.2 Проверка значимости эмпирического коэффициента корреляции
- •2.5.3 Оценка тесноты зависимости при использовании нелинейных регрессионных моделей
2.5.3 Оценка тесноты зависимости при использовании нелинейных регрессионных моделей
Для оценки тесноты зависимости между изучаемыми переменными, описываемой эмпирическим уравнением регрессии ............................ (нелинейного вида), принято использовать .....................................................................
...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
Коэффициент детерминации вычисляется по формуле
.....................................................................................
и указывает, какая часть общего рассеяния переменной Y вокруг среднего значения может быть объяснена зависимостью от переменной Х (на основании построенного уравнения регрессии).
.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
Замечание....................................................................................................... ......................................................................................................................................
Для проверки значимости коэффициента детерминации ..........................
........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
По таблицам квантилей распределения Фишера определяют критическое значение ............ в зависимости от числа степеней свободы и уровня значимости ......
........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................