- •Н.Н. Мальцева, а.И. Оксак, в.Е. Пеньков эволюция естественнонаучной картины мира
- •Рецензенты:
- •Содержание
- •Введение
- •Тема № 1. Картины мира античных мыслителей
- •Фалес Милетский
- •Анаксимандр
- •Демокрит
- •Аристотель
- •Птолемей Клавдий
- •Представления античных ученых о пространстве и времени
- •Тема 2. Механическая картина мира Становление механической картины мира
- •Расцвет механической картины мира
- •Закат механической картины мира
- •Тема 3. Электромагнитная картина мира Становление электромагнитной картины мира
- •Расцвет электромагнитной картины мира
- •Теория относительности Эйнштейна
- •Основные положения общей теории относительности
- •Тема 4. Квантово-полевая картина мира Проблемы естествознания в конце XIX века
- •Предпосылки зарождения нового научного мышления
- •Расцвет квантово-полевой картины мира
- •Тема 5. Постнеклассический этап развития науки Концепция самоорганизации материи
- •Модель самоорганизующейся системы
- •О синергетическом подходе в гуманитарных науках (Является ли синергетика новой картиной мира?)
- •Литература
Тема 5. Постнеклассический этап развития науки Концепция самоорганизации материи
В 70-е годы ХХ века начала активно развиваться теория сложных самоорганизующихся систем, получившая название синергетики. Её предметом являются сложные самоорганизующиеся системы.
Основными понятиями синергетики являются понятия структуры, самоорганизации и самоорганизующейся системы.
Структура - это внутренняя организация системы, которая способствует связи составляющих систему элементов, определяющая существование ее как целого и ее качественные особенности. Структура определяет упорядоченность элементов объекта. Элементами являются любые явления, процессы, а также любые свойства и отношения, находящиеся в какой-либо взаимной связи и соотношении друг с другом.
Важнейшее свойство структуры - ее относительная устойчивость, понимаемая как сохранение в изменении. Однако структура содержит определенную динамичность, отдельные временные моменты, представляет собой процесс развертывания во времени и в пространстве новых свойств элементов.
Под организацией системы будем понимать изменение структуры системы, которое обеспечивает согласованное поведение, или функционирование системы, которое определяется внешними условиями.
Под самоорганизацией будем понимать изменение структуры, обеспечивающее согласованность поведения благодаря наличию внутренних связей и связей с внешней средой.
Самоорганизация - это естественнонаучное выражение процесса самодвижения материи. Способностью к самоорганизации обладают системы живой и неживой природы, а также некоторые искусственные системы.
Самоорганизация характеризуется возникновением внутренне согласованного функционирования за счет внутренних связей и связей с внешней средой. Причем понятия функция и структура системы тесно взаимосвязаны; система организуется, т.е. изменяет структуру ради выполнения функции.
По определению Г. Хакена (1991 год), самоорганизующейся системой называется такая система, которая без специфического воздействия извне обретает какую-то пространственную, временную или функциональную структуру. Под специфическим внешним воздействием понимается такое, которое навязывает системе структуру или функционирование. В случае же самоорганизующихся систем испытывается извне неспецифическое воздействие.
Современное естествознание ищет пути для теоретического моделирования самых сложных систем, которые присущи природе - систем, способных к самоорганизации, саморазвитию.
Модель самоорганизующейся системы
Любую физическую систему можно представить себе, как состоящую из отдельных информационных блоков. При этом устойчивость системы может характеризоваться количеством связей между отдельными информационными блоками. Будем называть коэффициентом связности системы отношение имеющихся связей к числу возможных связей между отдельными информационными блоками.
Допустим, в системе имеется 5 блоков информации. Между ними существует 8 связей из 10 возможных (рис.2). Тогда коэффициент связности будет равен 0,8.
Поскольку самоорганизующаяся система всегда является открытой, она постоянно обменивается информацией с окружающей средой. Если в вышеуказанную систему ввести шестой блок информации, в первый момент он не будет связан с другими информационными блоками. Но число возможных связей возрастет до 15 (рис.3). В результате коэффициент связности снизится до 0,53. Таким образом, введение новой информации в первый момент ведет к уменьшению устойчивости системы.
Дальнейшая судьба системы зависит от того, смогут ли образоваться связи между вновь введенным и имеющимися блоками информации. Если образуются связи между всеми пятью блоками, то коэффициент связности будет равен 0,87 (рис.4). Более того, вновь образовавшиеся связи могут создать взаимосвязь и между теми блоками, которые не были взаимосвязанными в начальном состоянии. Скажем, между вторым и четвертым. Тогда коэффициент связности будет еще больше. В этом случае можно сказать, что система перешла на качественно новый уровень устойчивости, то есть, произошла самоорганизация системы. Если же новые связи не образуются, система снижает свою устойчивость и может даже прекратить свое существование.
Таким образом, введение в систему нового блока информации, с одной стороны, может привести к развалу системы, а, с другой стороны, повысить уровень ее самоорганизации. Все зависит от того, впишется ли новая информация в имеющуюся информационную структуру или нет.