- •3. Основные виды выборки, способы отбора 65
- •4. Малая выборка 71
- •Введение
- •Лекция 1. Предмет, задачи и метод статистики
- •1. Особенности предмета статистики.
- •2. Статистическая методология
- •Лекция 2. Статистическое наблюдение
- •1.Понятия и требования статистического наблюдения
- •2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •3. Ошибки статистического наблюдения.
- •Лекция 3. Сводка и группировка данных статистического наблюдения
- •1.Понятия сводки и группировки статистических данных
- •2. Виды группировок.
- •3. Статистические ряды распределения и таблицы
- •Виды таблиц в зависимости от разработки подлежащего:
- •Виды таблиц по характеру сказуемого:
- •Лекция 4. Абсолютные и относительные статистические величины
- •Понятие абсолютной и относительной величины в статистике
- •Виды и взаимосвязи относительных величин
- •Лекция 5. Средние величины
- •1.Понятие средней величины в статистике
- •2. Средняя арифметическая и ее свойства
- •3. Другие виды степенных средних величин
- •4. Мода и медиана
- •Квартили и децили
- •Вопросы для самоконтроля
- •Лекция 6. Показатели вариации
- •1. Понятие и виды вариации
- •2. Абсолютные и средние показатели вариации
- •3. Показатели относительного рассеивания
- •Правило сложения дисперсий
- •Вопросы для самоконтроля
- •Лекция 7. Выборочный метод
- •Основные виды выборки, способы отбора Малая выборка
- •1. Основы выборочного метода
- •2. Ошибки выборки
- •3. Основные виды выборки, способы отбора
- •4. Малая выборка
- •Вопросы для самоконтроля
- •Лекция 8. Изучение статистической связи
- •1. Понятие и виды статистической связи
- •Виды и формы связей, различаемые в статистике.
- •2. Корреляционная связь
- •3. Применение и задачи корреляционно-регрессионного анализа Условия применения и ограничения корреляционно-регрессионнго метода:
- •Парная корреляция и парная регрессия
- •Эмпирическое корреляционное отношение
- •Оценка значимости параметров взаимосвязи
- •Непараметрические методы оценки связи
- •Вопросы для самоконтроля
- •Лекция 9. Анализ рядов динамики
- •1. Понятие о статистических рядах динамики и их классификация
- •2. Статистические показатели динамики
- •3. Средние показатели в рядах динамики
- •4. Проверка ряда на наличие тренда. Методы выделения тренда
- •5. Анализ сезонных колебаний
- •6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •Вопросы для самоконтроля
- •Лекция 10. Индексный метод
- •1. Статистические индексы
- •2. Индивидуальные и общие индексы.
- •Агрегатные индексы
- •4. Средневзвешенные индексы
- •Средние арифметические и гармонические индексы
- •6. Расчеты недостающих индексов с помощью индексных систем
- •Вопросы для самоконтроля
- •Нормальный закон распределения
- •Распределение Стьюдента (t-распределение)
Лекция 5. Средние величины
Понятие средней величины в статистике
Средняя арифметическая и ее свойства
Другие виды степенных средних величин
Мода и медиана
Квартили и децили
1.Понятие средней величины в статистике
Большое распространение в статистике имеют средние величины. Средние величины характеризуют качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др.
Средняя - это один из распространенных приемов обобщений. Правильное понимание сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей экономического развития.
Средняя величина - это обобщающие показатели, в которых находят выражение действия общих условий, закономерностей изучаемого явления.
Средняя величина (в статистике) – обобщающий показатель, характеризующий типичный размер или уровень общественных явлений в расчете на единицу совокупности при прочих равных условиях.
С помощью метода средних решаются следующие основные задачи:
1. Характеристика уровня развития явлений.
2. Сравнение двух или нескольких уровней.
3. Изучение взаимосвязей социально - экономических явлений.
4. Анализ размещения социально-экономических явлений в пространстве.
Статистические средние рассчитываются на основе массовых данных правильно статистически организованного массового наблюдения (сплошного и выборочного). Однако статистическая средняя будет объективна и типична, если она рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений). Например, если рассчитывать среднюю заработную плату в кооперативах и на госпредприятиях, а результат распространить на всю совокупность, то средняя фиктивна, так как рассчитана по неоднородной совокупности, и такая средняя теряет всякий смысл.
При помощи средней происходит как бы сглаживание различий в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц наблюдения. Например, средняя выработка продавца зависит от многих причин: квалификации, стажа, возраста, формы обслуживания, здоровья и т.д.
Сущность средней в том и заключается, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам.
Средняя величина является отражением значений изучаемого признака, следовательно, измеряется в той же размерности, что и этот признак.
Каждая средняя величина характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку. Чтобы получить полное и всестороннее представление об изучаемой совокупности по ряду существенных признаков, в целом необходимо располагать системой средних величин, которые могут описать явление с разных сторон.
Существуют различные средние:
средняя арифметическая;
средняя геометрическая;
средняя гармоническая;
средняя квадратическая;
средняя хронологическая.