- •3. Основные виды выборки, способы отбора 65
- •4. Малая выборка 71
- •Введение
- •Лекция 1. Предмет, задачи и метод статистики
- •1. Особенности предмета статистики.
- •2. Статистическая методология
- •Лекция 2. Статистическое наблюдение
- •1.Понятия и требования статистического наблюдения
- •2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •3. Ошибки статистического наблюдения.
- •Лекция 3. Сводка и группировка данных статистического наблюдения
- •1.Понятия сводки и группировки статистических данных
- •2. Виды группировок.
- •3. Статистические ряды распределения и таблицы
- •Виды таблиц в зависимости от разработки подлежащего:
- •Виды таблиц по характеру сказуемого:
- •Лекция 4. Абсолютные и относительные статистические величины
- •Понятие абсолютной и относительной величины в статистике
- •Виды и взаимосвязи относительных величин
- •Лекция 5. Средние величины
- •1.Понятие средней величины в статистике
- •2. Средняя арифметическая и ее свойства
- •3. Другие виды степенных средних величин
- •4. Мода и медиана
- •Квартили и децили
- •Вопросы для самоконтроля
- •Лекция 6. Показатели вариации
- •1. Понятие и виды вариации
- •2. Абсолютные и средние показатели вариации
- •3. Показатели относительного рассеивания
- •Правило сложения дисперсий
- •Вопросы для самоконтроля
- •Лекция 7. Выборочный метод
- •Основные виды выборки, способы отбора Малая выборка
- •1. Основы выборочного метода
- •2. Ошибки выборки
- •3. Основные виды выборки, способы отбора
- •4. Малая выборка
- •Вопросы для самоконтроля
- •Лекция 8. Изучение статистической связи
- •1. Понятие и виды статистической связи
- •Виды и формы связей, различаемые в статистике.
- •2. Корреляционная связь
- •3. Применение и задачи корреляционно-регрессионного анализа Условия применения и ограничения корреляционно-регрессионнго метода:
- •Парная корреляция и парная регрессия
- •Эмпирическое корреляционное отношение
- •Оценка значимости параметров взаимосвязи
- •Непараметрические методы оценки связи
- •Вопросы для самоконтроля
- •Лекция 9. Анализ рядов динамики
- •1. Понятие о статистических рядах динамики и их классификация
- •2. Статистические показатели динамики
- •3. Средние показатели в рядах динамики
- •4. Проверка ряда на наличие тренда. Методы выделения тренда
- •5. Анализ сезонных колебаний
- •6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •Вопросы для самоконтроля
- •Лекция 10. Индексный метод
- •1. Статистические индексы
- •2. Индивидуальные и общие индексы.
- •Агрегатные индексы
- •4. Средневзвешенные индексы
- •Средние арифметические и гармонические индексы
- •6. Расчеты недостающих индексов с помощью индексных систем
- •Вопросы для самоконтроля
- •Нормальный закон распределения
- •Распределение Стьюдента (t-распределение)
Виды таблиц в зависимости от разработки подлежащего:
Простая (перечневая). В ней дается перечисление единиц совокупности.
Групповая. В подлежащем дается не перечень единиц совокупности, а их группы.
Комбинационная. Ее познавательная сторона заключается в том, что появляется возможность проследить влияние на признаки сказуемого не одного, а двух и более факторов, т.е. признаков, которые легли в основание комбинированной группировки или в подлежащее комбинационной таблицы. Каждая из групп, на которые разбивается подлежащее, в свою очередь разбивается на подгруппы.
Виды таблиц по характеру сказуемого:
Простая разработка. Такая разработка, в которой мы используем лишь 1-2 отдельно взятых признака.
Сложная разработка. Используется комбинация признаков.
В практике построения таблиц сложились следующие правила их построения и оформления:
По возможности таблицу следует составлять небольшой по размеру, легко обозримой. Иногда целесообразно вместо одной большой таблицы построить несколько органически связанных между собой, последовательно расположенных таблиц.
Общий заголовок таблицы должен кратко выражать ее основное содержание. В нем обычно указывается время, территория, к которым относятся данные, единица измерения, если она выступает единой для всей совокупности. Следует также заголовки строк подлежащего и граф сказуемого формулировать точно, кратко и ясно.
Обычно строки подлежащего и графы сказуемого располагают в виде частных слагаемых с последующим подытоживанием по каждому из них.
Когда в таблице приводится наряду с отчетными данными сведения расчетного порядка, следует об этом сделать соответствующую оговорку. По возможности эти пояснения лучше сделать в самой таблице или заглавие к ней.
Анализ статистической таблицы логичнее начинать с общего итога, который позволяет получить общую характеристику совокупности, затем переходит к изучению данных определенных строк и граф, т.е. к оценке частей изучаемого объекта, исследуя при этом вначале наиболее важные, а потом уже и все остальные элементы таблицы.
Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать им наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.
Статистические графики можно классифицировать по разным признакам: назначению (содержанию), способу построения и характеру графического образа.
По содержанию или назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей. Возможны и комбинации этих графиков, например графическое изображение вариации в динамике или динамики взаимосвязанных показателей и т.п.
По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картодиаграммы и картограммы.
По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные.
Для изображения вариационных рядов применяются линейные и плоскостные диаграммы, построенные в прямоугольной системе координат. При дискретной вариации признака графиком вариационного ряда служит полигон распределения.
Полигон распределения представляет собой замкнутый многоугольник, абсциссами вершин которого являются значения варьирующегося признака, а ординатами – соответствующие им частоты.
Вопросы для самопроверки:
Дайте определение статистической сводке.
Что такое сводка и группировка и чем они отличаются друг от друга?
Как Вы понимаете статистическую группировку?
Охарактеризуйте понятие группировочного признака.
Дайте определение и покажите сущность качественного группировочного признака.
Что учитывается при определении числа групп?
Расскажите о равных и неравных интервалах и дайте их определение.
Задачи и виды группировок.
В чем сущность структурных группировок?
Дайте определение аналитических группировок и расскажите, для каких целей они применяются.
Как оформляются результаты сводки и группировки?
Что такое вариационные рядя распределения?
Дайте определение статистического подлежащего и статистического сказуемого таблицы.
Виды таблиц.
Что такое комбинационные таблицы и для каких целей они применяются?
Классификация статистических графиков.