- •В.Н. Афанасьев, м.М. Юзбашев
- •1.2. Классификация временных рядов
- •Производство животного и растительного масла в регионе, т
- •Динамика индексов цен на реализованную сельскохозяйственную и приобретенную сельхозпредприятиями промышленную продукцию, разы
- •Производство сельскохозяйственной продукции в Самарской (Куйбышевской) области в расчете на одного жителя
- •Прогноз агрегированного показателя экономической конъюнктуры в России в 1999г., %
- •1.3. Обеспечение сопоставимости уровней временных рядов
- •Глава 2. Составляющие элементы временного ряда
- •2.1. Понятие об основной тенденции и колеблемости временных рядов
- •2.2. Иерархия тенденций и колебаний
- •Динамика чисел Вольфа за 1994 и 1995 гг.
- •2.3. Периодизация динамики
- •Глава 3. Показатели временного ряда и методы их исчисления
- •3.1. Показатели, характеризующие тенденцию динамики
- •Абсолютные и относительные показатели тенденции
- •3.2. Особенности показателей для рядов, состоящих из относительных уровней
- •3.3. Средние показатели временных рядов
- •Динамика урожайности картофеля в n-й области
- •Глава 4. Основные типы тенденций и
- •4.1. Прямолинейный тренд и его свойства
- •Показатели динамики при линейном тренде
- •Показатели динамики при линейном тренде
- •4.2. Параболический тренд и его свойства
- •Показатели динамики при параболическом тренде,
- •Показатели динамики при параболическом тренде,
- •4.3. Экспоненциальный тренд и его свойства
- •4.4. Гиперболический тренд и его свойства
- •Показатели динамики при гиперболическом тренде:
- •4.5. Логарифмический тренд и его свойства
- •4.6. Логистический тренд и его свойства
- •Показатели динамики при логистическом тренде:
Показатели динамики при параболическом тренде,
когда b>0, c>0: i = 100 + 20t + 2t2
Номер периода ti |
Уровень i |
Абсолютное изменение |
Цепные темпы, % к предыдущему периоду |
Ускорение |
1 |
122 |
+22 |
122,0 |
- |
2 |
148 |
+26 |
121,3 |
+4 |
3 |
178 |
+30 |
120,3 |
+4 |
4 |
212 |
+34 |
119,1 |
+4 |
5 |
250 |
+38 |
117,9 |
+4 |
6 |
292 |
+42 |
116,8 |
+4 |
Таблица 4.4
Показатели динамики при параболическом тренде,
когда b<0, c<0: i = 200 - 20t - 2t2
Номер периода ti |
Уровень i |
Абсолютные изменения |
Цепные темпы, % к предыдущему периоду |
Уско- рение |
Цепное относительное измене- ние, % к преды- дущему периоду |
1 |
178 |
-22 |
89,0 |
- |
-11,0 |
2 |
152 |
-26 |
85,4 |
-4 |
-14,6 |
3 |
122 |
-30 |
80,3 |
-4 |
-19,7 |
4 |
88 |
-34 |
72,1 |
-4 |
-27,9 |
5 |
50 |
-38 |
56,8 |
-4 |
-43,2 |
6 |
8 |
-42 |
16,0 |
-4 |
-84,0 |
В тех случаях, когда по существу изучаемого процесса допустимо считать единым трендом обе ветви параболы, представляет большой интерес решение задачи о нахождении того периода или момента времени, когда уровень тренда достигает максимума (когда b>0, с<0) или минимума (если b<0, с>0). Экстремальная точка параболы = а+bt+сt2 достигается при нулевом значении первой производной:
Из равенства b + 2ct = 0 имеем: t =.
Например, если = 100 + 20t - 2t2 , то максимум парабола имеет при t == 5.
Максимальное значение уровня тренда при t = 5 составит:
Если имеем параболу при b<0, а с>0, например: i = 200 - 20t + 2t2 , то минимальное значение тренда достигается при t === 5, и это минимальное значение составит: min = 200–20∙5+ 2∙52 =150.
4.3. Экспоненциальный тренд и его свойства
Экспоненциальным трендом называют тренд, выраженный уравнением: i = a ∙ kti или в форме: i = ехр[ln а + ln k ∙ ti]. Свободный член экспоненты а равен выровненному уровню, т.е. уровню тренда в момент или период, принятый за начало отсчета времени, т.е. при t=0. Основной параметр экспоненциального тренда k является постоянным темпом изменения уровней (цепным). Если k>1, имеем тренд с возрастающими уровнями, причем это возрастание не просто ускоренное, а с возрастающим ускорением и возрастающими производными всех более высоких порядков. Если k<1, то имеем тренд, выражающий тенденцию постоянного, но замедляющегося сокращения уровней, причем замедление непрерывно усиливается. Экстремума экспонента не имеет и при tстремится либо кприk>1, либо к 0 при k<1.
Экспоненциальный тренд характерен для процессов, развивающихся в среде, не создающей никаких ограничений для роста уровня. Из этого следует, что на практике он может развиваться только на ограниченном промежутке времени, так как любая среда рано или поздно создает ограничения, любые ресурсы со временем исчерпаемы. Однако практика показала, что, например, численность населения Земли на протяжении 1950-1985 гг. возрастала примерно по экспоненте со среднегодовым темпом роста k1,018 и за это время возросла вдвое - с 2,5 до 5 млрд. чел. (рис. 4.3). В настоящее время темп роста населения постепенно уменьшается.
Экспоненциальный рост объема реализации и производства происходит при возникновении новых видов продукции и их освоении промышленностью: при появлении цветных телевизоров, видеомагнитофонов, пейджеров и т.п., но когда производство начинает наполнять рынок, приближаться к спросу, экспоненциальный рост прекращается.
Рис. 4.3. Рост народонаселения Земли
Основные свойства экспоненциального тренда:
Абсолютные изменения уровней тренда пропорциональны самим уровням.
Экспонента экстремумов не имеет: при k>1 тренд стремится к +, приk<1 тренд стремится к нулю.
Уровни тренда представляют собой геометрическую прогрессию: уровень периода с номером t = m есть a ∙ km.
При k>1 тренд отражает ускоряющийся неравномерно рост уровней, при k<1 тренд отражает замедляющееся неравномерно уменьшение уровней. Поведение основных показателей динамики в этих случаях рассмотрено в табл. 4.5 и 4.6.
В табл. 4.5 и 4.6 в последней графе приведены редко применяемые показатели динамики III порядка: ускорение (или прирост) ускорения и замедление ускорения. Эти абсолютные показатели даны для наглядного пояснения главного отличия экспоненциального тренда от парабол любого порядка: экспонента не имеет постоянных производных любого порядка по времени. Постоянен только цепной темп изменения.
Таблица 4.5
Экспоненциальный тренд при k>1: i = 100 ∙ 1,2t
Номер периода ti |
Уровень i |
Абсолютные изменения (цепные) |
Цепные темпы, % к предыдущему периоду |
Уско- рение |
Прирост ускорения к предыдущему периоду |
1 |
120,00 |
+20,00 |
120 |
- |
- |
2 |
144,00 |
+24,00 |
120 |
+4,00 |
- |
3 |
172,80 |
+28,80 |
120 |
+4,80 |
+0,80 |
4 |
207,36 |
+34,56 |
120 |
+4,76 |
+0,96 |
5 |
248,83 |
+41,47 |
120 |
+6,81 |
+ 1,15 |
6 |
298,60 |
+49,77 |
120 |
+8,30 |
+ 1,39 |
Таблица 4.6
Экспоненциальный тренд при k<1: i = 200 ∙ 0,8t
Номер периода ti |
Уровень i |
Абсолютные изменения (цепные) |
Цепные темпы, % к предыдущему периоду |
Уско- рение |
Замедление ускорения |
1 |
160,00 |
-40,00 |
80 |
- |
- |
2 |
128,00 |
-32,00 |
80 |
+8,00 |
- |
3 |
102,40 |
-25,60 |
80 |
+6,40 |
-1,60 |
4 |
81,92 |
-20,48 |
80 |
+5,12 |
-1,28 |
5 |
65,54 |
-16,38 |
80 |
+4,10 |
-1,02 |
6 |
52,43 |
-13,11 |
80 |
+3,27 |
-0,83 |
Читатель может заинтересоваться и таким вопросом: как назвать тенденцию динамики, при которой и темп изменения был бы непостоянен, а имел постоянное абсолютное или относительное изменение, например, уравнение типа i = а(k + bti)ti или i = аk и т.д. Подобные «гиперэкспоненты» не применяются статистикой, ибо любой, сколь угодно быстрый, сколь угодно ускоряющийся рост может быть отображен обычной экспонентой, - стоит лишь уменьшить период, за который происходит возрастание (или сокращение) уровней в k раз. По своему существу экспоненциальное развитие процесса и есть предельно возможное, предельно благоприятное по условиям развития, так как оно осуществляется в среде, не ограничивающей развитие данного процесса. Но следует помнить, что это происходит только до определенного времени, так как каждая среда, каждый ресурс в природе ограничен. Единственный спорный в науке процесс, по которому до сих пор нет доказательства ограниченности его во времени, - это экспоненциальное замедляющееся расширение Вселенной. Ограничено ли оно и сменится ли со временем сжатием или будет продолжаться бесконечно, зависит от значения средней плотности вещества и излучения во Вселенной, которую пока науке установить не удалось, ибо не все формы существования вещества и полей науке известны. Зато интересно знать, что самый фундаментальный процесс, охватывающий всю известную Вселенную, уже по крайней мере 12-15 млрд. лет развивается по экспоненте.