- •В.Н. Афанасьев, м.М. Юзбашев
- •1.2. Классификация временных рядов
- •Производство животного и растительного масла в регионе, т
- •Динамика индексов цен на реализованную сельскохозяйственную и приобретенную сельхозпредприятиями промышленную продукцию, разы
- •Производство сельскохозяйственной продукции в Самарской (Куйбышевской) области в расчете на одного жителя
- •Прогноз агрегированного показателя экономической конъюнктуры в России в 1999г., %
- •1.3. Обеспечение сопоставимости уровней временных рядов
- •Глава 2. Составляющие элементы временного ряда
- •2.1. Понятие об основной тенденции и колеблемости временных рядов
- •2.2. Иерархия тенденций и колебаний
- •Динамика чисел Вольфа за 1994 и 1995 гг.
- •2.3. Периодизация динамики
- •Глава 3. Показатели временного ряда и методы их исчисления
- •3.1. Показатели, характеризующие тенденцию динамики
- •Абсолютные и относительные показатели тенденции
- •3.2. Особенности показателей для рядов, состоящих из относительных уровней
- •3.3. Средние показатели временных рядов
- •Динамика урожайности картофеля в n-й области
- •Глава 4. Основные типы тенденций и
- •4.1. Прямолинейный тренд и его свойства
- •Показатели динамики при линейном тренде
- •Показатели динамики при линейном тренде
- •4.2. Параболический тренд и его свойства
- •Показатели динамики при параболическом тренде,
- •Показатели динамики при параболическом тренде,
- •4.3. Экспоненциальный тренд и его свойства
- •4.4. Гиперболический тренд и его свойства
- •Показатели динамики при гиперболическом тренде:
- •4.5. Логарифмический тренд и его свойства
- •4.6. Логистический тренд и его свойства
- •Показатели динамики при логистическом тренде:
Глава 2. Составляющие элементы временного ряда
2.1. Понятие об основной тенденции и колеблемости временных рядов
В изучении временных рядов большое место занимает вопрос о закономерностях их движения на протяжении длительного периода. Статистика должна дать характеристику изменений статистических показателей во времени. Как изменяются год за годом валовой национальный продукт и национальный доход страны? Как возрастает или снижается уровень безработицы, оплаты труда? Велики ли колебания урожайности зерновых культур и существует ли тенденция ее роста? На все поставленные вопросы ответ может дать только специальная система статистических методов, предназначенная для изучения развития, изменений во времени или, как принято в статистике говорить, для изучения динамики.
Познание закономерностей изменений во времени - сложная и трудоемкая процедура исследования, так как любое изучаемое явление формирует множество факторов, действующих в разных направлениях. По характеру непосредственного воздействия эти факторы могут быть разделены на две группы. К первой группе относятся факторы, определяющие основную тенденцию динамики (рост или снижение уровней). Вторая группа факторов, вызывающая случайные колебания, отклоняет уровни от тенденции то в одном, то в другом направлении. Например, тенденция динамики урожайности связана с прогрессом агротехники, с укреплением экономики данной совокупности хозяйств, совершенствованием организации и управления производством. Колеблемость урожайности вызвана чередованием благоприятных по погоде и неблагоприятных лет, циклами солнечной активности, колебаниями в развитии вредных насекомых и болезней растений.
При статистическом изучении динамики необходимо четко разделять два основных ее элемента - тенденцию и колеблемость, чтобы дать каждому из них количественную характеристику с помощью специальных показателей.
Основной тенденцией, или трендом, называется характеристика процесса изменения явления за длительное время, освобожденная от случайных колебаний, создаваемых второй группой факторов.
В отличие от вариации явлений в пространственной совокупности, измеряемой по отклонениям уровней для отдельных единиц совокупности от их средней величины, колеблемостью следует называть отклонения уровней отдельных периодов времени от тенденции динамики (тренда).
2.2. Иерархия тенденций и колебаний
В предыдущих разделах были рассмотрены две основные компоненты временного ряда - его тенденция и колеблемость отдельных уровней. При решении конкретных задач статистического исследования эти компоненты следует разделять, измерять каждую из них отдельно. В то же время при рассмотрении сложных процессов на больших интервалах времени мы наблюдаем иерархию тенденций и колебаний: то, что для времени высокого порядка, например, столетия, выступает как колебания, на интервале времени низшего порядка, например трех-пяти лет, может выступать как тенденция. Например, существует 10-11-летняя циклическая колеблемость солнечной активности, одним из показателей которой служат числа Вольфа W (число групп солнечных пятен, умноженное на 10, плюс число отдельных пятен). За 100 лет происходит в среднем 9 или 10 циклов колебаний. Но если рассматривать помесячные данные о числах Вольфа за 2-3 года фазы снижения активности Солнца, то само это снижение можно считать уже не частью колебания, а тенденцией, на фоне которой происходят хаотические, случайные колебания (табл. 2.1).
Таблица 2.1