- •Содержание
- •Введение
- •Глава 1. Основные понятия
- •1.1. Понятие об искусственном интеллекте
- •1.1.1. Точка зрения Петрунина.
- •1.1.2. Интеллектуальные алгоритмы.
- •1.2. Основные направления исследования в области ии
- •1.3. Данные и знания. Основные модели представления знаний
- •Глава 2. Логические модели представления знаний
- •2.1. Логика высказываний
- •2.1.1. Булева алгебра.
- •2.1.2. Понятие о логическом следствии.
- •2.1.3. Метод резолюции в лв.
- •Имеет место теорема о полноте резолютивного вывода. Множество клозов противоречиво тогда и только тогда, когда из него методом резолюции можно вывести пустой клоз.
- •2.2. Логика предикатов первого порядка
- •2.2.1. Основные определения.
- •2.2.2. Метод резолюции в лппп.
- •2.2.3. Стратегии проведения резолюции.
- •2.2.4. Упорядоченный линейный вывод в лппп.
- •2.2.5.Применение поиска в пространстве состояний при реализации автоматизированного логического вывода.
- •2.2.6. Логический вывод на хорновских дизъюнктах.
- •Понятие экспертной системы и применение логического вывода при построении экспертных систем.
- •2.2.9. Запросы класса b.
- •2.2.10. Запросы класса c.
- •2.3. Понятие о нечетком выводе
- •2.4. Неклассические логики
- •2.4.1. Логики высших порядков.
- •2.4.2. Модальные логики.
- •2.4.3. Многозначные логики.
- •Глава 3. Продукционные модели представления знаний
- •3.1. Основные понятия
- •3.2. Стратегии управления
- •3.2.1. Поиск с возвратом.
- •3.2.2. Поиск в пространстве состояний.
- •3.3. Понятие о коммутативных системах продукций
- •3.4. Понятие о нечетком выводе на продукциях
- •3.5. Сравнение продукционных и логических моделей
- •Глава 4. Реляционные языки представления знаний
- •4.1. Основные элементы естественных языков
- •4.2. Дескрипторные модели
- •4.2.1. Понятие об ипс.
- •4.2.2. Линейная модель работы ипс.
- •4.2.3. Понятие о многоуровневом поиске.
- •4.2.4. Основные характеристики ипс.
- •4.4. Синтагматические цепи
- •4.4.1. Понятие синтагматических цепей.
- •4.4.2. Фреймы.
- •4.5. Сетевые модели представления знаний
- •4.5.1. Понятие семантической сети.
- •4.5.2. Структура интеллектуальной системы доступа к данным на основе семантической сети.
- •4.5.3. Задача поиска кратчайшего обхода образца в семантической сети.
- •4.5.4. Понятие о логическом выводе на семантических сетях.
- •Глава 5. Нейронные сети
- •5.1. Параллели из биологии
- •5.2. Базовая искусственная модель
- •5.3. Применение нейронных сетей
- •5.4. Обучение сети
- •Глава 6. Организация диалога с эвм на естественном языке
- •6.1. Элементы теории формальных языков
- •6.2. Обратная польская запись
- •6.3. Недостатки применения аппарата формальных грамматик
- •6.4. Элементы семиотики
- •6.5. Модель непосредственных составляющих
- •6.6. Многозначность в естественных языках
- •6.7. Расширенные сети переходов
- •6.8. Глубинные (семантические) падежи
- •Глава 7. Логическое программирование на языке пролог
- •7.1. Основные понятия в языке Пролог
- •7.2. Пакет Turbo Prolog
- •7.3. Структура программы
- •7.4. Поиск решений
- •7.5. Механизм отката
- •7.6. Операторы. Декларативный и процедурный смысл программы
- •7.7. Повторение и рекурсия
- •7.8. Повторение и откат
- •7.8.1. Метод отката после неудачи (опн).
- •7.8.2. Метод отсечения и отката (оо).
- •7.8.3. Метод повтора, определенный пользователем.
- •7.9. Методы организации рекурсии
- •7.10. Отладка программы и обнаружение ошибок
- •7.11. Графика в Turbo Prolog’е
- •7.11.1 Создание меню.
- •7.11.2. Создание графического режима.
- •7.11.3. Черепашья графика
- •7.12. Списки и их использование
- •7.12.1. Использование списка.
- •7.12.2. Поиск элементов в списке.
- •7.12.3. Создание нового списка путем слияния двух списков
- •7.12.3. Разделение на два списка.
- •7.13. Сортировки
- •7.13.1. Наивная сортировка.
- •7.13.2. Сортировка включением.
- •7.13.3. Метод «пузырька».
- •7.13.4. Быстрая сортировка.
- •7.14. Компоновка данных из базы в список
- •7.15. Работа с символами и строками
- •7.16. Специальные строки
- •7.17. Работа с файлами
- •7.18. Создание динамических баз данных
- •7.19. Библиотеки Turbo Prolog’а
- •7.19. Модульное программирование
- •7.20. Решение задачи о волке, козе и капусте
- •Глава 8. Введение в язык лисп
- •8.1. Основные особенности языка Лисп
- •8.2. Понятия языка Лисп
- •8.2.1 Атомы и списки.
- •8.2.2 . Внутреннее представление списка.
- •8.2.3 .Написание программы на Лиспе.
- •8.2.4. Определение функций.
- •8.2.5. Рекурсия и итерация.
- •В) maplist. Эта функция действует подобно mapcar, но действия осуществляет не над элементами списка, а над последовательными cdr этого списка.
- •8.2.6 . Функции интерпретации выражения.
- •8.2.7. Макросредства.
- •8.2.8. Функции ввода-вывода.
- •Список используемых источников
- •Перечень используемых сокращений
8.2.8. Функции ввода-вывода.
Современные диалекты языка Лисп, как правило, имеют развитые средства управления вводом-выводом. Основу этих средств составляют три основные функции READ, RATOM и PRINT. Первые две позволяют осуществлять операций ввода S-выражений (READ) и атомов (RATOM), третья выполняет вывод S-выражений.
Лисповская функция чтения READ обрабатывает выражение целиком. Вызов функции осуществляется в виде:
(READ)
Функция не показывает, что она ждет ввода выражения. Она лишь читает выражение и возвращает в качестве значения само это выражение, после чего вычисления продолжаются.
Для вывода выражений используют функцию PRINT. Это функция с одним аргументом, которая сначала вычисляет значение аргумента, а затем выводит это значение. Функция PRINT перед выводом аргумента переходит на новую строку, а после него выводит пробел. Таким образом, значение выводится всегда на новую строку. Более подробно эти и другие функции рассмотриваются в лабораторных работах.
Базовый набор функций обычно включает, наряду с указанными функциями, различные их модификации и дополнительные функции, позволяющие при программировании легко получить дополнительные эффекты: автоматическое дополнение печатной строки с изображением S-выражения специальными символами перевода каретки на начало следующей строки, блокировка специальных метасимволов при выводе литеральных атомов, в печатных именах которых присутствуют непечатные символы, и т.д. Кроме того, практически каждый диалект содержит набор функций управления входными и выходными потоками для связи с внешними устройствами ЭВМ. Но указанные функции являются одной из наиболее машинно-зависимых составляющих Лисп-систем, поскольку по необходимости учитывают специфику операционной системы.
Список используемых источников
-
Уинстон П. Искусственный интеллект. М., 1980. с. 301.
-
Эндрю А. Искусственный интеллект. М., 1985, с. 17.
-
Хант Э. Искусственный интеллект. М., 1978, с. 11.
-
Grote D. Intellegenz. In: Philosophie und Naturwissenschaften. Worterbuch zu der Philosophischen Fragen der Naturwissenchaften. Hrsg. von H. Horz, L. Lotner, S. Wollgast. Berlin. 1978. S 400. Большинство определений искусственного интеллекта собраны в статье, имеющей знаменательное название: Massimo Negrotti. one Hudred definition of AL. in understading the Artificial: One the Future Shape of Artificial Intelligence. ed. Massuino Negrotti. Spinger-Verlag, 1991.
-
Компьютер обретает разум. М., 1990, с. 58.
-
Уинстон П. Искусственный интеллект. М., 1980. с. 300-301.
-
Лорьер Ж.Л. Системы искусственного интеллекта. М., 1991. с. 10.
-
Уинстон П. Искусственный интеллект. М., 1980, с. 11.
-
Мичи Д., Джонстон Р. Компьютер-творец. М., 1987, с. 20.
-
Будущее искусственного интеллекта. М., 1991, с. 6.
-
Реальность и прогнозы искусственного интеллекта. М., 1987, с. 24.
-
Философские проблемы естествознания. М., 1985. с. 150-151.
-
Философские проблемы естествознания. М., 1985. с. 151.
-
Глушков В.М. Развитие аксиматико-дедуктивного метода в научно-теоретическом мышлении и запрет Геделя // Материалистическая диалектика как общая теория развития. Диалектика развития научного знания. М., 1982. Т. 2. с. 419-420.
-
Авторская ссылка. «Заметим кстати, что и сама задача определения разума весьма противоречива. Что такое разум? Очевидно, что это некий инструмент познания, инструмент, который и призван давать определения вещам. Но как этот инструмент может быть направлен на самого себя? Напоминает ли это один из подвигов барона Мюнхгаузена, вытащившего себя самого (вместе с конем) за волосы из болота?
-
Boden M. Artificial intellegence and natural man. London, 1977. P.3.
-
Boden M. Artificial intellegence and natural man. London, 1987 (2-nd edition). P.474.
-
Мичи Д., Джонстон Р. Компьютер-творец. М., 1987. с. 219.
-
Вейценбаум Дж. Возможности вычислительных машин и человеческий разум. М., 1982. с. 22.