- •Содержание
- •Введение
- •Глава 1. Основные понятия
- •1.1. Понятие об искусственном интеллекте
- •1.1.1. Точка зрения Петрунина.
- •1.1.2. Интеллектуальные алгоритмы.
- •1.2. Основные направления исследования в области ии
- •1.3. Данные и знания. Основные модели представления знаний
- •Глава 2. Логические модели представления знаний
- •2.1. Логика высказываний
- •2.1.1. Булева алгебра.
- •2.1.2. Понятие о логическом следствии.
- •2.1.3. Метод резолюции в лв.
- •Имеет место теорема о полноте резолютивного вывода. Множество клозов противоречиво тогда и только тогда, когда из него методом резолюции можно вывести пустой клоз.
- •2.2. Логика предикатов первого порядка
- •2.2.1. Основные определения.
- •2.2.2. Метод резолюции в лппп.
- •2.2.3. Стратегии проведения резолюции.
- •2.2.4. Упорядоченный линейный вывод в лппп.
- •2.2.5.Применение поиска в пространстве состояний при реализации автоматизированного логического вывода.
- •2.2.6. Логический вывод на хорновских дизъюнктах.
- •Понятие экспертной системы и применение логического вывода при построении экспертных систем.
- •2.2.9. Запросы класса b.
- •2.2.10. Запросы класса c.
- •2.3. Понятие о нечетком выводе
- •2.4. Неклассические логики
- •2.4.1. Логики высших порядков.
- •2.4.2. Модальные логики.
- •2.4.3. Многозначные логики.
- •Глава 3. Продукционные модели представления знаний
- •3.1. Основные понятия
- •3.2. Стратегии управления
- •3.2.1. Поиск с возвратом.
- •3.2.2. Поиск в пространстве состояний.
- •3.3. Понятие о коммутативных системах продукций
- •3.4. Понятие о нечетком выводе на продукциях
- •3.5. Сравнение продукционных и логических моделей
- •Глава 4. Реляционные языки представления знаний
- •4.1. Основные элементы естественных языков
- •4.2. Дескрипторные модели
- •4.2.1. Понятие об ипс.
- •4.2.2. Линейная модель работы ипс.
- •4.2.3. Понятие о многоуровневом поиске.
- •4.2.4. Основные характеристики ипс.
- •4.4. Синтагматические цепи
- •4.4.1. Понятие синтагматических цепей.
- •4.4.2. Фреймы.
- •4.5. Сетевые модели представления знаний
- •4.5.1. Понятие семантической сети.
- •4.5.2. Структура интеллектуальной системы доступа к данным на основе семантической сети.
- •4.5.3. Задача поиска кратчайшего обхода образца в семантической сети.
- •4.5.4. Понятие о логическом выводе на семантических сетях.
- •Глава 5. Нейронные сети
- •5.1. Параллели из биологии
- •5.2. Базовая искусственная модель
- •5.3. Применение нейронных сетей
- •5.4. Обучение сети
- •Глава 6. Организация диалога с эвм на естественном языке
- •6.1. Элементы теории формальных языков
- •6.2. Обратная польская запись
- •6.3. Недостатки применения аппарата формальных грамматик
- •6.4. Элементы семиотики
- •6.5. Модель непосредственных составляющих
- •6.6. Многозначность в естественных языках
- •6.7. Расширенные сети переходов
- •6.8. Глубинные (семантические) падежи
- •Глава 7. Логическое программирование на языке пролог
- •7.1. Основные понятия в языке Пролог
- •7.2. Пакет Turbo Prolog
- •7.3. Структура программы
- •7.4. Поиск решений
- •7.5. Механизм отката
- •7.6. Операторы. Декларативный и процедурный смысл программы
- •7.7. Повторение и рекурсия
- •7.8. Повторение и откат
- •7.8.1. Метод отката после неудачи (опн).
- •7.8.2. Метод отсечения и отката (оо).
- •7.8.3. Метод повтора, определенный пользователем.
- •7.9. Методы организации рекурсии
- •7.10. Отладка программы и обнаружение ошибок
- •7.11. Графика в Turbo Prolog’е
- •7.11.1 Создание меню.
- •7.11.2. Создание графического режима.
- •7.11.3. Черепашья графика
- •7.12. Списки и их использование
- •7.12.1. Использование списка.
- •7.12.2. Поиск элементов в списке.
- •7.12.3. Создание нового списка путем слияния двух списков
- •7.12.3. Разделение на два списка.
- •7.13. Сортировки
- •7.13.1. Наивная сортировка.
- •7.13.2. Сортировка включением.
- •7.13.3. Метод «пузырька».
- •7.13.4. Быстрая сортировка.
- •7.14. Компоновка данных из базы в список
- •7.15. Работа с символами и строками
- •7.16. Специальные строки
- •7.17. Работа с файлами
- •7.18. Создание динамических баз данных
- •7.19. Библиотеки Turbo Prolog’а
- •7.19. Модульное программирование
- •7.20. Решение задачи о волке, козе и капусте
- •Глава 8. Введение в язык лисп
- •8.1. Основные особенности языка Лисп
- •8.2. Понятия языка Лисп
- •8.2.1 Атомы и списки.
- •8.2.2 . Внутреннее представление списка.
- •8.2.3 .Написание программы на Лиспе.
- •8.2.4. Определение функций.
- •8.2.5. Рекурсия и итерация.
- •В) maplist. Эта функция действует подобно mapcar, но действия осуществляет не над элементами списка, а над последовательными cdr этого списка.
- •8.2.6 . Функции интерпретации выражения.
- •8.2.7. Макросредства.
- •8.2.8. Функции ввода-вывода.
- •Список используемых источников
- •Перечень используемых сокращений
2.1. Логика высказываний
2.1.1. Булева алгебра.
Простейшей логической моделью представления знаний является логика высказываний (ЛВ).
Высказывание – это утверждение, значение которого может быть истинным или ложным. Данное значение называется истинностью высказывания.
В логике высказываний определено два истинностных значения:
1 – истина (true);
0 – ложь (false).
Атом – элементарное высказывание, обозначается строчной латинской буквой, например: p, q, f и т.д.
При построении более сложных высказываний (формул) используются логические операции (связки).
Дизъюнкцией (логическим «или», логическим сложением) называется логическая операция, которая любым двум высказываниям x, y сопоставляет единственное высказывание, истинностное значение которого определяется следующей таблицей истинности (рис ?):
x |
y |
xy |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
Рис. ? Таблица истинности для операции дизъюнкции
Конъюнкцией (логическим «и», логическим умножением) называется логическая операция, которая любым двум высказываниям x, y сопоставляет единственное высказывание, истинностное значение которого определяется следующей таблицей истинности:
x |
y |
xy |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
Отрицанием называется логическая операция, которая произвольному высказыванию x сопоставляет высказывание не x, истинностное значение которого определяется таблицей истинности:
x |
x |
0 |
1 |
1 |
0 |
Импликацией называется логическая операция, которая любым двум высказываниям x, y сопоставляет единственное высказывание, истинностное значение которого определяется следующей таблицей истинности:
x |
y |
xy |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
Эквивалентностью (эквиваленцией) называется логическая операция, которая любым двум высказываниям x, y сопоставляет единственное высказывание, истинностное значение которого определяется следующей таблицей истинности:
x |
y |
xy |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
Литералом или литерой называется атом или его отрицание.
Например: p, q, l
Рекуррентное определение формул:
-
Атом – это формула
-
Если F – формула, то F – формула
-
Если F1, F2 - формулы, то F1F2, F1F2, F1F2, F1F2 – формулы.
Интерпретация формулы – это отображение, ставящее в соответствии истинностным значениям атомов истинностное значение формулы.
Например:
Пусть имеется формула:
(pq)l;
пусть p=0, q=0, l=0, следовательно, F=1
p=1, q=0, l=0, следовательно, F=0
Формула, истинная при всех интерпретациях, называется общезначимой. Формула, ложная при всех интерпретациях, называется противоречивой. Формулы f и q являются эквивалентными, если они истинны в одних и тех же интерпретациях.
Множество {0,1} (true, false) c определенными на нем операциями конъюнкции и дизъюнкции образует булеву алгебру:
({0,1}, , ) – Булева алгебра
Для любых формул F1, F2, F3 справедливы следующие свойства.
-
Коммутативность
F1F2F2F1.
F1F2F2F1..
-
Ассоциативность
(F1F2)F3F1(F2F3).
(F1F2)F3F1(F2F3).
-
Дистрибутивность
F1(F2F3)(F1F2)(F1F3);
F1(F2F3)(F1F2)(F1F3).
-
Законы единицы
F1F; F11;
-
Законы нуля
F0F; F00;
-
Закон исключённого третьего
FF1.
«закон» противоречия
FF0.
-
Законы поглощения
F1(F1F2)F1;
F1(F1F2)F1.
-
Законы де Моргана
(F1F2)F1F2;
(F1F2)F1F2.
-
Правила замены
F1F2F1F2;
F1F2=(F1F2)(F2F1)(F1F2)(F2F1).
-
FF.
Все приведенные выше законы легко доказываются с помощью таблиц истинности.