- •Лабораторная работа № 4 построение ЭмпирическиХ формул
- •Содержание работы
- •Основные понятия
- •Этапы построения эмпирических формул
- •На основании точечного графика, построенного по экспериментальным данным, выдвигается гипотеза относительно вида аппроксимирующей функции.
- •Этап 2. Определение параметров эмпирической формулы
- •Метод наименьших квадратов
- •Общее решение задачи на примере аппроксимирующей функции с тремя параметрами.
- •Линейная зависимость
- •Квазилинейная зависимость (нелинейная двухпараметрическая)
- •1. Гипербола .
- •Квадратичная зависимость (трехпараметрическая)
- •Постановка задачи
- •Варианты заданий
- •Содержание отчёта
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Идея построения формул
- •Квадратурные формулы прямоугольников
- •Применение интерполяционного полинома Лагранжа для интегрирования
- •Квадратурные формулы Ньютона–Котеса Пусть , .
- •Формула трапеций (при )
- •Формула Симпсона (при )
- •Квадратурная формула Чебышева
- •Квадратурная формула Гаусса
- •Предварительная информация
- •Вывод формулы
- •Постановка задачи Необходимо:
- •Вычислить определенный интеграл , используя квадратурную формулу:
- •Варианты заданий
- •Лабораторная работа № 6
- •Содержание работы
- •Решение оду первого порядка
- •Метод Эйлера
- •У точненный метод Эйлера
- •Методы Рунге Кутта
- •Построение методов
- •Метод Адамса
- •Построение метода
- •Метод Милна
- •Построение метода ф ормула прогноза
- •Постановка задачи
- •Варианты заданий
- •Содержание отчёта
- •Вопросы и задания для самоконтроля
Постановка задачи Необходимо:
Вычислить определенный интеграл , используя квадратурную формулу:
а) трапеций;
б) Симпсона;
в) Чебышева;
г) Гаусса.
Оценить погрешность квадратурной формулы.
Варианты заданий
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Содержание отчета
Постановка задачи.
Численное решение.
Результаты вычислений.
Выводы по работе
Вопросы и задания для самоконтроля
Получить квадратурные формулы прямоугольников;
Получить квадратурные формулу трапеций и оценить их погрешность;
Получить квадратурную формулу Симпсона и оценить её погрешность;
Получить квадратурную формулу Чебышева и оценить её погрешность;
Получить квадратурную формулу Гаусса и оценить её погрешность;
Лабораторная работа № 6
Ч
32
дифференциальных уравнений
Цель работы: изучение численных методов решения задачи Коши.
Содержание работы
Изучение методов:
Эйлера;
уточнённого метода Эйлера;
Рунге-Кутта (4-го порядка точности);
Адамса;
Милна.
Применение численных методов для решения обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ) первого порядка.
Программная реализация вычислительного процесса.
Основные понятия
Решение оду первого порядка
Обыкновенным называется дифференциальное уравнение, в котором неизвестная функция является функцией одной переменной.
Задача с начальным условием (задача Коши)
Необходимо среди всех решений дифференциального уравнения найти такое , которое удовлетворяет начальному условию .
Геометрическая интерпретация задачи
Требуется найти такую функцию , график которой проходит через заданную точку (рис 6.1).
Аналитическое решение задачи
, где произвольная постоянная.
В большинстве случаев определить первообразную для подынтегральной функции невозможно. Поэтому часто используют численные методы. Для их применения интервал , на котором ищется решение, делится на равных частей.
Эквивалентные преобразования дифференциального уравнения:
;
( ).
Вычисление можно осуществить различными методами (рис. 6.2).
И нтервал используемой информации
Т.е. для определения нового значения yn+1 используется:
предыдущее значение (yn) |
ряд предыдущих значений (y0, y1, …, yn) |
Рис. 6.2
Метод Эйлера
Метод основан на линейной экстраполяции.
На частичном интервале интегральная кривая заменяется отрезком прямой, проходящей через точку с координатами и имеющей угловой коэффициент :
,
при .
На
при .
…
На
при .
Вместо дифференциального решается нелинейное разностное уравнение
, где .
Г еометрическая интерпретация метода (рис. 6.3)
Д остоинство метода: простота.
Недостатки: 1) низкий уровень точности;
2) аккумуляция (накопление) локальных погрешностей.
[Локальной называется погрешность на одном шаге].
Пример.
Необходимо решить методом Эйлера дифференциальное уравнение с начальным условием на интервале с шагом .
Решение представлено в табл. 6.1.
Таблица 6.1
|
|
|
|
|
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1 |
0
0
0,04
0,112
0,2096
0,32768 |
0
0,2
0,36
0,488
0,5904
0,67232 |
0
0,04
0,072
0,0976
0,11808
|
Таблица заполняется построчно
|