Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Чеча А.П. МС.docx
Скачиваний:
41
Добавлен:
20.11.2019
Размер:
4.79 Mб
Скачать

5. Обработка равноточных наблюдений

Если серия измерений навигационного параметра проводилась штурманом с помощью одного и того же прибора, в небольшой интервал времени и в одинаковых условиях, то такие наблюдения можно назвать равноточными.

Измерениям присущи погрешности: систематические, случайные, грубые или промахи. После исключения влияния систематических погрешностей, определяют и исключают промахи.

Исключить из результатов наблюдений случайные погрешности принципиально невозможно. Оценить их величину и уменьшить влияние на принимаемое для дальнейших расчетов значение измеряемого параметра можно путем соответствующей обработки серии равноточных измерений.

Наиболее исчерпывающе случайные погрешности описываются законом распределения. Но на практике обычно ограничиваются их числовыми характеристиками: математическим ожиданием и дисперсией или средней квадратической погрешностью (СКП).

Введя соответствующие поправки и исключив влияние систематических погрешностей, рассмотрим один из способов выявления и отбрасывания из серии полученных результатов промахов.

Для этого исключим из серии измерений результат х', подозреваемый на промах (наиболее отличающийся от других). По оставшимся измерениям определяем размах

R = Хmах - Xmin (5.1)

Вычисляем разность х'-х", где х " - ближайшее к х' измерение - хтax или xmin.

Если | х'-х"| >Q*R, то х'- промах. Исключаем его из результатов измерений.

В противном случае отброшенное измерение оставляем в серии и приступаем к вычислению числовых характеристик. Численное значение коэффициента Q выбирается из таблицы Приложения 4 по числу измерений п-1, оставшихся после исключения подозреваемого на промах значения х'.

После того, как промах определен и исключен, необходимо проверить на промах измерение, наиболее отличающееся от оставшихся. Процедура повторяется до тех пор, пока не окажется, что наиболее отличающееся от остальных измерение не является промахом.

В качестве оценки математического ожидания или наиболее вероятного значения для серии равноточных измерений принимают среднее арифметическое

где xi - i-тое значение навигационного параметра; п - число измерений в серии.

Когда результаты измерений выражаются многозначными числами, среднее арифметическое целесообразно вычислить по формуле

где ху - удобно выбранное число.

Среднюю квадратическую погрешность одного измерения т можно определить:

а) по формуле Бесселя для вероятных отклонений:

где Vi= xi – x0.

б) по размаху

m = ±k*R,

где k - коэффициент, зависящий от числа измерений; п - выбирается из таблицы Приложения 4;

R - размах = хтах - хтin

СКП наиболее вероятного значения - среднего арифметического равна

Предельная погрешность измерений, подчиняющихся нормальному закону распределения, вычисляется по формуле

Дпр = ±3*m. (5.7)

Пример 5.1 Измерена серия высот светила над видимым горизонтом. Введены все соответствующие поправки, т.е. исключено влияние систематических погрешностей. Удалить промахи, рассчитать числовые характеристики.

ОС1= 17°21,3' ОС6= 17°21,7'

ОС2= 17 21,8 ОС7 = 17 16,3

ОС3= 17 25,9 ОС8 = 17 21,5

ОС4= 17 21,5 ОС9= 17 21,1

ОС5= 17 21,3 ОС10= 17 21,3.

Решение

Предположим, что измерение ОС3 - промах. Отбросим его и определим по формуле (5.1) размах:

R=17°21,8'-17°16,3' = 5,5'.

Вычисляем разность х'-х":

ОС – ОСmах = 17°25,9' - 17°21,8' = 4,1'.

Из таблицы Приложения 4 по п = 9 выбираем Q = 0,56 и рассчитываем

Q* R = 0,56*5,5' = 3,1'.

Так как | OC'-OCmin| >Q*R (4,1 '> 3,1'), то измерение ОС3 -промах. Исключаем его из имеющейся серии измерений.

Проверим на промах ОС7. В этом случае

Я =17°21,8'- 17°21,1' = 0,7'.

Вычисляем разность х'-х ":

c = 17° 16,3' - 17°21,1' = - 4,8'

По n=8 (после исключения ОС3 осталось 9 измерений) выбираем Q =0,59 и рассчитываем Q*R = 0,59*0,7' = 0,41'.

Так как | OC'-OCmin|>Q*R (4,8' > 0,41'), то измерение ОС7 -промах.

Исключаем его из имеющейся серии измерений.

Из оставшихся измерений ОС9 наиболее отличается от остальных. Проверим его на промах.

R =17°21,8'-17°21,3'=0,5';

Q = 0,64; (по л = 7)

Q*R = 0,64*0,5' = 0,32';

OC'-OCmin = 17°21,1' - 17°21,3' = -0,2'.

Так как | OC'-OCmin| <Q*R (0,2' < 0,32'), то измерение ОС9 не является промахом. Оставляем его в серии измерений.

Для удобства дальнейшие вычисления будем вести в табличном виде, предварительно перенумеровав измерения

ОСi

Vi = OC i – OC0

Vi2

1

17°21,3'

-0,14

0,0196

2

17 21,8

+0,36

0,1296

3

1721,5

+0,06

0,0036

4

17 21,3

-0,14

0,0196

5

17 21,7

+0,26

0,0676

6

17 21,5

+0,06

0,0036

7

17 21,1

-0,34

0,1156

8

17 21,3

-0,14

0,0196

OC0

17°21,44'

∑= - 0,02

∑ = 0,3688

Для вычисления ОС0 по формуле (5.3) возьмем ОСу = 17°21,0', тогда ОС0=17°21,0' +(0,3+0,8+0,5+0,3+0,7+0,5+0,1+0,3)' / 8 = 17°21,44'.

Примечание. Промежуточные вычисления следует выполнять с точностью на порядок выше исходных данных,

а) Рассчитываем СКП одного измерения по формуле Бесселя (5.4)

т = ± = ±0.23' .

б) Рассчитываем СКП одного измерения но размаху формула (5.5)

R = 17°21,8'-17°21,1' = 0,7'; Значение коэффициента k из таблицы

Приложения 4 для n = 8 равняется 0,351, тогда

т = ±0,351*0,7' = ±0,24'.

Близость оценок СКП по формулам (5.4) и (5.5) является проверкой правильности расчетов.

По формуле (5.6) определим СКП наиболее вероятного значения - среднего арифметического

m0 = ±0,23 / =±0,08'.

Предельную погрешность одного измерения данной серии определим по формуле (5.7)

Дпр = ± 3 * 0,23 = ± 0,69'.

Приложение 4

Коэффициенты метода размаха

п

5

6

7

8

9

10

Q

0.78

0.70

0.64

0.59

0.56

0.53

k

0.430

0.395

0.370

0.351

0.337

0.325

Q - для определения промахов; k - для расчета СКП.

В задачах №№ 331-360 даны результаты серий измерений навигационных параметров. Систематические погрешности исключены. Выявить и исключить промахи. Рассчитать числовые характеристики по алгоритму, приведенному в примере.

Измерена серия пеленгов (П)

П1

П 2

П3

П4

П 5

П6

П7

П8

П9

П10

331

45,6°

45,0°

45,8°

47,6°

46,0°

46,5°

46,0°

45,5°

45,0°

45,0°

332

68,6

67,0

69,0

69,2

68,7

68,0

68,4

69,0

69,8

69,2

333

159,6

159,8

160,4

160,6

161,4

160,0

159,5

159,2

160,2

160,8

334

25,8

26,0

24,8

24,5

23,2

25,3

26,4

26,5

25,9

25,2

335

214,8

215,0

216,2

216,8

214,5

214,8

218,4

215,3

216,0

214,2

336

89,0

89,5

89,0

90,0

90,6

91,0

91,2

89,4

89,7

90,0

337

256,5

255,0

255,5

255,0

256,0

256,0

257,5

257,0

256,0

253,3

338

85,0

85,0

86,0

85,4

86,0

84,3

85,7

86,4

86,5

86,0

339

121,2

121,0

121,8

121,5

122,0

122,2

120,4

122,4

122,4

122,0

340

5,8

5,5

5,0

5,5

5,1

4,7

4,8

3,7

4,6

4,8

341

10,5

11,0

11,6

10,1

11,8

9,0

10,0

12,0

11,8

11,4

342

71,8

72,6

73,5

74,7

72,9

70,5

70,9

72,0

72,5

73,0

343

121,8

119,8

120,5

120,2

121,5

122,0

122,2

120,2

120,9

121,4

344

39,5

40,4

41,4

42,0

43,6

40,0

39,8

41,0

42,0

42,0

345

321,6

321,0

321,0

322,0

322,5

324,0

322,6

323,0

322,5

321,8

Измерена серия дистанций (D) в кабельтовых

D1

D2

D3

D4

D5

D6

D7

D8

D9

D10

346

152,7

153,0

153,1

152,8

153,8

151,6

154,1

154,4

153,5

153,1

347

246,0

245,1

246,8

246,7

244,6

243,7

248,9

245,0

246,8

246,5

348

85,8

86,2

86,7

86,1

86,7

87,0

87,4

86,7

86,9

85,5

349

112,0

117,0

111,2

113,2

113,8

111,8

111,2

114,0

114,8

113,6

350

38,7

38,1

38,9

36,9

39,4

38,0

39,6

37,7

38,7

39,4

351

168,5

167,0

164,3

166,1

166,9

167,9

168,7

169,6

169,9

170,4

352

120,5

121,8

120,9

122,0

122,0

124,5

123,1

122,5

121,9

122,2

353

79,8

80,1

81,5

81,0

80,8

80,5

81,0

82,2

80,4

80,8

354

145,5

145,1

145,9

146,2

144,0

146,6

145,6

145,1

145,8

146,7

355

196,8

198,6

195,2

195,9

196,3

197,6

197,0

198,1

197,4

197,0

356

64,6

63,2

63,8

63,1

64,2

65,2

61,6

64,0

65,1

64,6

357

88,7

89,2

88,9

91,4

92,0

90,7

88,7

89,9

87,2

92,1

358

134,9

136,4

135,6

125,0

136,9

134,5

134,0

133,5

135,2

137,1

359

120,5

121,8

120,9

122,0

122,0

123,1

122,5

119,4

121,9

122,2

360

60,8

61,8

64,1

62,5

61,5

61,0

61,8

60,0

61,4

62,0