- •В. Л. Федоров, а. В. Бубнов теория автоматического управления
- •Введение
- •1. Основные понятия теории автоматического управления
- •1.1. Классификация объектов управления
- •1.2. Принципы автоматического управления
- •1.2.1. Разомкнутые сау (принцип разомкнутого управления)
- •1.2.2. Принцип компенсации (управление по возмущению)
- •1.2.3. Принцип обратной связи. Регулирование по отклонению
- •1.2.4. Комбинированное управление (сочетание принципов замкнутой и разомкнутой систем)
- •1.3. Понятие о качестве систем автоматического управления
- •1.4. Классификация систем автоматического управления
- •1.4.5. Классификация по свойствам объекта управления и регулятора
- •1.4.6. Классификация по идеализации математического описания
- •1.4.7. Классификация по количеству регулируемых величин
- •1.4.8. Классификация по свойствам в установившемся режиме (величине ошибки регулирования)
- •1.5. Типовая функциональная схема сау
- •2. Линейные системы автоматического управления
- •2.1. Передаточные функции
- •2.2. Частотные характеристики
- •2.3. Логарифмические частотные характеристики
- •2.4. Типовые динамические звенья сау
- •2.4.1. Усилительное звено (идеальное усилительное, безынерционное, пропорциональное)
- •2.4.2. Апериодическое звено (инерционное, апериодическое первого порядка)
- •2.4.3. Интегрирующее звено
- •2.4.4. Дифференцирующее звено (идеальное дифференцирующее звено)
- •2.4.5. Форсирующее звено (форсирующее звено первого порядка)
- •2.4.6. Реальное дифференцирующее звено (не типовое звено)
- •2.4.7. Колебательное звено
- •2.4.8. Звено чистого запаздывания
- •2.5. Структурные схемы сау
- •2.5.1. Правила преобразования структурных схем
- •2.6. Передаточные функции замкнутой сау по задающему воздействию и возмущению
- •2.7. Построение логарифмических характеристик сау
- •2.8. Устойчивость линейных сау
- •2.8.1. Критерий устойчивости Гурвица
- •2.8.2. Критерий устойчивости Найквиста
- •2.8.3. Логарифмический критерий устойчивости
- •2.8.4. Запасы устойчивости по амплитуде и фазе
- •2.9. Точность сау в установившихся режимах
- •2.9.1. Точность сау в статическом стационарном режиме
- •2.9.1.2. Система управления с регулятором вида
- •2.9.2. Точность сау в динамическом стационарном режиме
- •2.9.3. Коэффициенты ошибок
- •2.9.4. Определение установившейся ошибки при движении сау по гармоническому закону
- •2.10. Повышение статической точности сау
- •2.10.1. Повышение коэффициента передачи k разомкнутой цепи
- •2.10.2. Повышение порядка астатизма сау
- •2.11. Синтез систем автоматического управления
- •2.11.1. Основные этапы синтеза сау.
- •2.11.2. Частотный синтез. Типовые лах
- •2.11.3. Выбор желаемой типовой лах
- •2.11.4. Связь параметров типовых лах между собой и с показателями качества переходного процесса
- •2.11.5. Определение передаточной функции корректирующего устройства
- •2.11.6. Пример синтеза сау
- •2.12. Корректирующие устройства сау
- •2.12.1. Виды корректирующих устройств
- •Библиографический список
- •Содержание
- •2. Линейные системы автоматического управления 24
2.9.3. Коэффициенты ошибок
Если функция дифференцируема и после окончания переходного процесса существенное значение имеет только конечное числоi ее производных, то установившуюся ошибку можно определить следующим образом.
Положим для простоты, что возмущающее воздействие отсутствует . В соответствии с выражением (2.126) запишем изображение ошибки:
. (2.218)
Разложим передаточную функцию замкнутой системы относительно ошибки по задающему воздействию в ряд Тэйлора, тогда выражение (2.218) принимает вид
, (2.219)
где ,, …,– коэффициенты ошибок.
Переходя от изображения ошибки (2.219) к оригиналу, получим
. (2.220)
Коэффициенты ошибок можно определить следующими способами.
I. Воспользоваться известными формулами:
; (2.221)
; (2.222)
; (2.223)
……………………..;
. (2.224)
Рассмотрим в качестве примера простейшую САУ, структурная схема которой приведена на рисунке 2.83.
Рисунок 2.83
Передаточная функция прямой цепи рассматриваемой системы
. (2.225)
Тогда передаточная функция замкнутой системы относительно ошибки по задающему воздействию имеет вид
. (2.226)
Определим коэффициенты ,,. Согласно выражению (2.221), величинабудет
. (2.227)
Для расчета коэффициента возьмем первую производную от передаточной функции (2.226):
. (2.228)
В соответствии с формулой (2.213) коэффициент будет
. (2.229)
Для определения коэффициента возьмем вторую производную от передаточной функции (2.226):
. (2.230)
Тогда на основании формулы (2.223) коэффициент будет
. (2.231)
II. Если является дробно-рациональной функцией вида (2.3), то ее разложение в ряд Тэйлора с последующим выделением коэффициентов ошибок можно осуществить простым делением полинома числителя на полином знаменателя, располагая члены полиномов в порядке возрастания степеней.
Разделим полином числителя (2.226) на полином знаменателя:
(2.232)
Сравнивая (2.232) и (2.219), получим
, (2.233)
, (2.234)
. (2.235)
Из формулы (2.235) следует
. (2.236)
Покажем, как можно определить с помощью коэффициентов ошибок на примере САУ (см. рис. 2.83).
Пусть на вход системы подается задающее воздействие вида
. (2.237)
В соответствии с формулой (2.220) необходимо взять первую производную от задающего воздействия (2.237)
. (2.238)
Тогда, согласно формуле (2.220), величина установившейся ошибки
, (2.239)
или
. (2.240)
Учитывая выражения (2.233) и (2.234), окончательно получим
. (2.241)
Полученный результат подтверждает вывод, сделанный в пп. 2.9.2: если степень временной функции задающего воздействия m (в рассмотренном примере m = 1) больше порядка астатизма системы (), то с течением времени ошибка неограниченно возрастает: .
Так, на рисунке 2.84 приведены графики изменения во времени задающего воздействия (2.237), выходной величины и ошибки регулированияв системе (см. рис. 2.83).
Рисунок 2.84
Данное обстоятельство (неограниченный рост ошибки при ) необходимо учитывать при проектировании систем управления соответствующим выбором порядка астатизма САУ.
Отметим, что результат вычисления установившейся ошибки с помощью формулы (2.220) справедлив только после окончания переходного процесса в системе (рис. 2.85).
Рисунок 2.85