- •Федеральное агентство по образованию
- •Т.А. Понкратова, о.С. Кузнецова, о.В. Секлецова статистика общая теория статистики
- •Оглавление
- •Предисловие
- •1 Предмет и метод курса «статистика»
- •1.1 Предмет, содержание курса
- •1.2 Понятия и категории статистики
- •1.3 Стадии статистического исследования
- •2 Статистическое наблюдение
- •2.1 Понятие, объект и единица статистического наблюдения
- •2.2 Формы и виды статистического наблюдения
- •2.3 Способы статистического наблюдения
- •Общая классификация статистических наблюдений по пяти признакам представлена на рис. 3.
- •3 Сводка и группировка статистических данных
- •3.1 Понятие сводки и группировки
- •3.2 Виды группировок
- •4 Статистические таблицы
- •5 Графическое изображение статистических показателей
- •5.1 Составные элементы графиков, их классификация
- •5.2 Виды диаграмм
- •5.3 Статистические карты, их виды
- •6 Абсолютные и относительные величины
- •6.1 Формы выражения статистических величин
- •6.2 Абсолютные статистические величины
- •6.3 Относительные величины, их виды
- •7 Средние величины и показатели вариации
- •7.1 Средняя величина, ее сущность
- •7.2 Виды средних величин
- •– Рассчитаем среднюю арифметическую условных значений (Zi):
- •7.3 Структурные средние величины
- •7.4 Вариация и ее показатели
- •Взвешенная
- •8 Статистические распределения
- •8.1 Вариация признака в совокупности
- •8.2 Графическое изображение вариационного ряда
- •8.3 Показатели центра распределения
- •8.4 Показатели формы распределения
- •9 Выборочное наблюдение
- •9.1 Понятие выборочного наблюдения
- •9.2 Классификация методов отбора
- •9.3 Характеристики генеральной и выборочной совокупностей при выборочном наблюдении
- •9.4 Виды и способы отбора
- •10 Статистические индексы
- •10.1 Понятие индексов и их классификация
- •10.2 Виды сложных индексов
- •10.3 Индексы с различной базой сравнения, постоянными и переменными весами
- •10.4 Индексы переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов
- •10.5 Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязь
- •11 Ряды динамики
- •11.1 Определение и виды рядов динамики
- •11.2 Правила построения динамических рядов
- •11.3 Статистические характеристики (показатели) ряда динамики
- •11.4 Средние показатели ряда динамики
- •11.5 Механические методы выявления основной тенденции развития
- •11.6 Аналитическое выравнивание ряда
- •11.7 Интерполяция и экстраполяция
- •12 Статистическое изучение взаимосвязей
- •12.1 Основные понятия корреляционного
- •И регрессионного анализа
- •12.2 Парная корреляция и парная линейная регрессия
- •12.3 Множественная линейная регрессия
- •12.4 Нелинейная регрессия. Коэффициенты эластичности
- •12.5 Множественная корреляция
- •12.6 Оценка значимости параметров взаимосвязи
- •12.7 Непараметрические методы оценки связи
- •Список литературы
- •Варианты тестовых заданий
- •Тема: Графическое изображение статистических показателей
- •Тема: Абсолютные и относительные величины
- •Тема: Средние величины и показатели вариации
- •Тема: Статистические индексы
- •Тема: Ряды динамики
- •Контрольные вопросы
- •Статистика
9.4 Виды и способы отбора
В практической деятельности в сочетании с повторным и бесповторным методами отбора применяются три вида отбора:
1) индивидуальный – отбор единиц из совокупности;
2) групповой – отбор групп единиц из совокупности;
3) комбинированный – это комбинация первого и второго вида.
Различные виды отбора могут осуществляться различными способами:
– случайной выборкой;
– механической;
– типической;
– серийной;
– комбинированной.
Случайная выборка. При случайном способе выборки включение единиц в выборочную совокупность осуществляется наудачу. При этом выборка может осуществляться путем повторного и бесповторного отбора.
При случайной повторной выборке соблюдается независимость отбора единиц и сохраняется равная возможность для всех единиц совокупности оказаться включенными в состав выборки. Случайная выборка может вестись при помощи жеребьевки или с использованием таблиц случайных чисел, в которых дан набор чисел.
Средняя ошибка выборки определяется по формуле:
, (85)
Бесповторная выборка производится также наудачу, но попавшая однажды в совокупность единица не возвращается и поэтому в другой раз в выборку попасть не может.
При этом средняя ошибка выборки определяется по формуле:
, (86)
Механическая выборка заключается в отборе единиц из генеральной совокупности, производимом в каком-либо механическом порядке, например, в отборе каждой пятой, десятой и т.д. единицы, при определенном расположении единиц в генеральной совокупности. При этом промежуток, через который попадают единицы в выборку, зависит от принятой пропорции отбора, которая устанавливается делением численности совокупности на объем выборки (N/n).
Чаще всего механический отбор применяется там, где имеется объективная последовательность в расположении единиц. Для определения средней ошибки механической выборки и ее численности следует использовать формулу:
, (87)
Типический отбор – это такая выборка, когда перед ее производством генеральная совокупность делится на группы по какому-либо типическому признаку (на типические группы), а затем внутри каждой группы производится случайная выборка.
Из всех типических групп можно отбирать число единиц, пропорциональное и непропорциональное их численности. В зависимости от этого различают пропорциональный (численности групп) и непропорциональный (например, 5-й из каждой группы) типический отборы. Кроме того, он может быть повторный и бесповторный.
Средняя ошибка при пропорциональной типической выборке определяется следующим образом:
при повторном отборе
,(88)
при бесповторном отборе
, (89)
где – средняя из дисперсий групп.
Для других разновидностей μх определить очень сложно.
Серийная выборка заключается в том, что вместо случайного отбора единиц совокупности осуществляется отбор групп, серий. Внутри отобранных серий производится сплошное наблюдение. Точность серийной выборки зависит не от величины общей дисперсии, а от дисперсии групповых средних величин.
Серийная выборка может производиться в порядке повторного и бесповторного отбора. Кроме того, серии могут быть равновеликими и неравновеликими. Средняя ошибка при отборе равновеликими сериями определяется по формулам:
при повторном
, (90)
при бесповторном
= ,(91)
где
, (92)
где r – число отобранных серий;
xi – средняя ошибка в отобранных сериях;
– общая средняя ошибка для всей совокупности;
R – общее число серий в генеральной совокупности.
Комбинированная выборка предполагает использование нескольких способов выборки, например, серийной и случайной с индивидуальным отбором единиц. В этом случае, разбив генеральную совокупность на серии (группы) и отобрав нужное число серий, производят случайную выборку единиц в сериях.
Средняя ошибка при разных комбинациях ее способов исчисляется по-разному, в зависимости от ступенчатости отбора.
Отбор называется одноступенчатым, если отобранные единицы подвергаются наблюдению и по ним делают обобщение. Многоступенчатый предполагает извлечение из генеральной совокупности сначала укрупненных групп единиц, затем групп, меньших по объему, и так до тех пор, пока не будут отобраны те, которые подвергаются наблюдению.