5.3 Статистические карты, их виды

Статистические карты дают статистико-географический разрез данных, то есть показывают размещение явления по территории. В зависимости от условий применения различают:

1) картограммы;

2) картодиаграммы;

3) центрограммы.

1. Картограммы иллюстрируют статистические таблицы по одному признаку, то есть размещение одного показателя (например, численности) по территории. На них даются обычно лишь контуры географических или административных районов и необходимые пространственные ориентиры (города, районы и т.п.). Среди картограмм наибольшее распространение получили:

а) фоновые – отражают изменение одного статистического показателя по территории посредством различного цвета или интенсивности окраски и штриховки. Из них наиболее известны картограммы плотности населения. Они отображают распределение районов по среднему числу жителей на 1 км²;

б) точечные – в них графическим знаком статистических данных являются точки строго определенного размера, размещенные в заданных границах. Каждая точка несет определенную числовую нагрузку. Они показывают степень концентрации этих объектов в различных районах и могут использоваться во многих отраслях статистики.

2. Картодиаграммы. Основная задача картодиаграмм состоит в показе географического распределения отображаемого статистического явления. Картодиаграммы иллюстрируют размещение по территории какого-либо явления, характеризуемого по двум или более показателям, или территориальный разрез динамики одного показателя.

В самом простом виде картодиаграмму можно представить в виде столбиков, кругов разной величины, нанесенных на карту, где величина геометрического знака зависит от размера данного явления в отображаемом районе. Можно использовать и секторные диаграммы (при изображении только структуры (%) круги данных имеют одинаковый радиус).

К картодиаграммам относятся и схемы транспортных потоков. При построении этих схем на картах транспортных маршрутов отображаются объемы, а иногда и структура транспортных грузов.

3. Центрограммы позволяют составить целые статистико-географические описания. На них можно нанести ряды динамики различных статистических показателей для отдельных территорий, что позволяет наглядно представить отдельные стороны протекания изучаемого процесса в числовом виде. Центрограммы – это такие картосхемы, на которых размещаются целые таблицы, то есть для статистико-географического описания можно разместить соответствующие данные динамических рядов не в таблице, а на контурных, географических картах. Центрограммы позволяют отобразить динамику удельного веса отдельных районов, тенденцию размещения центра тяжести в расположении отдельных явлений. Они нашли широкое распространение при изучении миграции населения, изучении перемещения центров производства различных промышленных продуктов.

6 Абсолютные и относительные величины

6.1 Формы выражения статистических величин

Статистическая величина – это количественная характеристика размеров явлений, их соотношения, степени изменения, взаимосвязи.

Различают абсолютные, относительные и средние величины.

Абсолютные величины выражают размеры явлений в единицах меры массы, протяженности, объема и т.п., то есть величину явления, взятую саму по себе, безотносительно к размерам других явлений (например, объем произведенной продукции, себестоимость продукции).

Относительные величины – это соотношение величины данного явления с величиной какого-нибудь другого явления, но взятой за другое время или по другой местности (например, процент выполнения плана по производству продукции, процент (доля) бракованной продукции в общем объеме производства).

Средние величины – это обобщающая характеристика, выражают величину признака (показателя) в расчете на единицу совокупности (например, средний процент выполнения плана про трем цехам, средний возраст рабочих на предприятии).

Кроме этого, статистические величины можно разделить:

1) на моментные и интервальные;

2) дискретные и непрерывные;

3) прямые и обратные величины.

Моментные величины отображают размер по состоянию на момент времени, на определенную дату (например, численность работающих на 1 января).

Интервальные величины отображают размер явления за промежуток времени (например, объем производства за сутки, год, пятилетку).

Дискретные (прерывные) – изменяющиеся прерывно, скачками, принимающие, как правило, целые значения (например, численность тракторов, поголовье скота).

Непрерывные – такие, которые в определенных пределах могут принимать любые значения (например, доход, заработная плата).

Прямые и обратные – это тесно взаимосвязанные показатели, один из которых является в математическом смысле обратной величиной другого (производительность и трудоемкость) и может быть рассчитан как отношение единицы к первому.