ALGEBRA
.pdfАксиома A8:
α · ((x1, x2, . . . , xn) + (y1, y2, . . . , yn)) |
(1.1) |
|
|
|
|
= |
(1.2) |
|
|
||
= α · (x1 + y1, x2 + y2, . . . , xn + yn) |
|
|
|||
= |
|
|
|||
|
|
C9. |
|
||
= (α · (x1 + y1), α · (x2 + y2), . . . , α · (xn + yn) = |
(1.1) |
||||
= (α · x1 + α · y1, α · x2 + α · y2, . . . , α · xn + α · yn) |
|||||
= |
|||||
= (α · x1, α · x2, . . . , α · xn) + (α · y1, α · y2, . . . , α · yn) |
(1.2) |
||||
= |
= α · (x1, x2, . . . , xn) + α · (y1, y2, . . . , yn).
•First •Prev •Next •Last •Go Back •Full Screen •Close •Quit
Проверка аксиом A1 − A8 показала, что они выполняются потому, что операции в Rn определены ПОКОМПОНЕНТНО, а компонентами являются вещественные числа.
Итак, на множестве Rn мы ввели линейную структуру. Полученное линейное пространство мы будем обозначать также Rn .
•First •Prev •Next •Last •Go Back •Full Screen •Close •Quit
Между множеством упорядоченных двоек и
множеством точек на плоскости с введён-
ной декартовой системой координат можно установить взаимно однозначное соответствие
(метод координат на плоскости). Поэтому удобной геометрической интерпретацией пространства R2 является плоскость с введённой декартовой системой координат Oxy. Гео-
метрической интерпретацией пространства R3 является пространство геометрических точек
с введённой декартовой системой координат
Oxyz.
•First •Prev •Next •Last •Go Back •Full Screen •Close •Quit
Обозначим множество упорядоченных n - нок (x1, x2, ..., xn)T с компонентами из R через Rn:
Rn := {(x1, x2, ..., xn)T |x1, x2, ..., xn R}.
На множестве Rn введём линейную структуру.
Для этого нужно определить две операции.
•First •Prev •Next •Last •Go Back •Full Screen •Close •Quit
Операцию сложения определим так:
|
(x1, x2, . . . , xn)T , (y1, y2, . . . , yn)T Rn : |
|
T опр. |
||||||||
|
1 |
2 |
n |
T |
+ (y |
1 |
2 |
, . . . , y |
n |
||
|
(x |
, x |
, . . . , x ) |
|
|
, y |
) |
= |
|||
|
|
|
|
|
|
= (x1 + y1, x2 + y2, . . . , xn + yn)T . |
|||||
|
Операцию умножения определим следующим образом: |
||||||||||
|
|
|
(x1, x2, . . . , xn)T Rn и α R : |
||||||||
|
= α · (x1, x2, . . . , xn)T |
опр. |
|
|
|
|
|
||||
|
|
= (α x1, α x2, . . . , α xn)T Rn. |
Проверьте самостоятельно, что для определённых так операций выполнены аксиомы A1 − A8.
•First •Prev •Next •Last •Go Back •Full Screen •Close •Quit
Операцию сложения определим так:
(x1, x2, . . . , xn)T , (y1, y2, . . . , yn)T Rn :
(x1, x2, . . . , xn)T + (y1, y2, . . . , yn)T опр=.
= (x1 + y1, x2 + y2, . . . , xn + yn)T .
Операцию умножения определим следующим образом:
(x1, x2, . . . , xn)T Rn и α R :
α · (x1, x2, . . . , xn)T |
опр. |
= (α x1, α x2, . . . , α xn)T Rn. |
Проверьте самостоятельно, что для определённых так операций выполнены аксиомы A1 − A8.
•First •Prev •Next •Last •Go Back •Full Screen •Close •Quit
Операцию сложения определим так:
|
(x1, x2, . . . , xn)T , (y1, y2, . . . , yn)T Rn : |
|
T опр. |
|
|||||||
|
1 |
2 |
, . . . , x |
n |
T |
1 |
2 |
, . . . , y |
n |
|
|
|
(x |
, x |
) |
|
+ (y |
, y |
) |
= |
|
||
|
|
|
|
= (x1 + y1, x2 + y2, . . . , xn + yn)T . |
(1.3) |
||||||
|
Операцию умножения определим следующим образом: |
|
|||||||||
|
(x1, x2, . . . , xn)T Rn и α R : |
|
|
|
|
|
|||||
|
α · (x1, x2, . . . , xn)T |
опр. |
|
|
|
|
(1.4) |
||||
|
= (α x1, α x2, . . . , α xn)T Rn. |
Проверьте самостоятельно, что для определённых так операций выполнены аксиомы A1 − A8.
•First •Prev •Next •Last •Go Back •Full Screen •Close •Quit
В курсе алгебры мы рассмотрим следующие линейные пространства:
•матриц фиксированного размера;
•геометрических векторов;
•комплексных чисел;
•решений однородной системы линейных уравнений;
•линейных операторов.
Элементы линейных пространств будем называть векторами.
•First •Prev •Next •Last •Go Back •Full Screen •Close •Quit
Задачи для практических занятий.
Пример 1. Проверить аксиомы A1 − A8 для операций, с помощью которых мы ввели линейную структуру во множестве Rn.
Пример 2. Пусть
L := {(x1, x2, x3) R3 | x3 = 0} R3.
Введите линейную структуру на L.
Пример 3. Пусть n N фиксировано и
L := {(x1, x2, ..., xn) | xn = 0} Rn.
Введите линейную структуру на L.
Пример 4. Пусть L – линейное пространство. Обозначим через L×L множество упорядоченных пар с компонентами из L. Введите линейную структуру на множестве L×L.
Пример 5. Пусть L линейное пространство. Обозначим через W множество упорядоченных n - ок с компонентами из L. Введите линейную структуру на множестве W.
•First •Prev •Next •Last •Go Back •Full Screen •Close •Quit
Пример 6. Пусть m, n N фиксированы. Таблица вида:
|
a11 |
a21 |
· · · |
an1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
a12 a22 |
an2 |
i |
|
|
|
|
|
|
|||||||
·.· · |
|
R, i = 1, m, j = 1, n, |
|||||||||||||
|
. |
. |
. |
|
, где aj |
|
|||||||||
.. .. .. |
.. |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
m |
a |
m |
|
a |
m |
|
|
|
|
|
|
|
|
a |
1 |
2 |
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
· · · |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
называется матрицей размера m×n. Матрица размера m×n имеет m строк и n столбцов. Матрицы размера m×1 являются элементами линейного пространства Rm, а матрицы размера 1×n являются элементами линейного пространства Rn. Обозначим через Mmn (R) множество матриц размера m×n с элементами из R. Введите линейную структуру на множестве Mmn (R).
Пример 7. Пусть m, n N фиксированы и L линейное пространство. Обозначим через Mmn (L) множество матриц с элементами aij L, i = 1, m, j = 1, n. Введите линейную структуру на этом множестве.
Пример 8. Пусть n N фиксировано. Обозначим через
L0 := {(x1, x2, . . . , xn) | x1 + x2 + . . . + xn = 0} Rn.
Можно ли на множестве L0 ввести линейную структуру теми же операциями, что и в линейном пространстве Rn?
•First •Prev •Next •Last •Go Back •Full Screen •Close •Quit