- •Структура рабочей тетради
- •Введение Пояснительная записка
- •Тематический план
- •Рекомендации по работе с математическим текстом
- •Рекомендации по конспектированию
- •Рекомендации по решению задач
- •Раздел 1. Теория пределов
- •Предел функции
- •Первый и второй замечательные пределы.
- •- Второй замечательный предел
- •Непрерывность функции Непрерывность функции в точке
- •Односторонние пределы функции*
- •Точки разрыва и их классификация*
- •Устранимый разрыв
- •Вопросы для самоконтроля
- •Контрольные задания
- •Раздел 2. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Производная функции одной переменной. Правила дифференцирования. Производная сложной функции
- •Геометрический смысл производной
- •Механический смысл производной
- •Правила дифференцирования
- •Формулы дифференцирования
- •Производная сложной функции
- •Дифференциал
- •Производные и дифференциалы высших порядков
- •Исследование функции при помощи дифференциального исчисления
- •Вопросы для самоконтроля
- •Контрольное задание
- •Раздел 3. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Первообразная функции. Неопределенный интеграл и его свойства.
- •Приемы интегрирования
- •Вопросы для самоконтроля
- •Контрольное задание
- •Определенный интеграл
- •Геометрические приложения определенного интеграла
- •Вопросы для самоконтроля
- •Контрольное задание
- •Раздел 4. Ряды
- •Основные понятия
- •Необходимый признак сходимости ряда. Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами.
- •Знакопеременные и знакочередующиеся ряды. Абсолютная и условная сходимость. Признак Лейбница для знакочередующихся рядов.
- •Вопросы для самоконтроля
- •Контрольное задание
- •Раздел 5. Основы теории вероятностей и математической статистики.
- •Основные понятия комбинаторики
- •Вопросы для самоконтроля
- •Контрольное задание
- •Классическое определение вероятности
- •Вопросы для самоконтроля
- •Контрольное задание
- •Случайные величины
- •Числовые характеристики случайной величины
- •Вопросы для самоконтроля
- •Контрольное задание
- •Литература
Вопросы для самоконтроля
Перечислите основные задачи комбинаторики.
Что называется перестановками?
Запишите формулу для перестановок из nэлементов.
Что называется размещениями?
Запишите формулу числа размещений из nэлементов поm.
Что называется сочетаниями?
Запишите формулу для числа сочетаний из nэлементов поm.
Контрольное задание
Из 6 открыток надо выбрать 3. Сколькими способами это можно сделать?
_____________________________________________________________________________
Сколько существует вариантов распределения трех призовых мест, если в розыгрыше участвуют 7 команд?
_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Сколькими способами можно составить список из 20 учеников?
_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Классическое определение вероятности
В своей практической деятельности мы часто встречаемся с явлениями, исход которых невозможно предсказать, результат которых зависит от случая. Так, стрелок, участвуя в данных соревнованиях, может попасть или не попасть в мишень.
Случайное явление можно охарактеризовать отношением числа его наступлений к числу испытаний, в каждом из которых при одинаковых условиях всех испытаний оно могло наступить или не наступить.
Теория вероятностей есть раздел математики, в котором изучаются случайные явления (события) и выявляются закономерности при массовом их повторении.
Всякое действие, явление, наблюдение с несколькими различными исходами, реализуемое при данном комплексе условий, будем называть испытанием.
Результат этого действия или наблюдения будем называть случайным событием.
События называются несовместными, если никакие два из них не могут произойти в данном опыте вместе. В противном случае события называются совместными.
Так, при подбрасывании монеты появление цифры исключает одновременное появление герба, это пример несовместных событий.
Событие называется достоверным, если оно происходит в данном испытании обязательно.
Например, выигрыш по билету беспроигрышной лотереи есть событие достоверное.
Событие называется невозможным, если оно в данном опыте не может произойти.
Например, при бросании игральной кости невозможно получить 7 очков.
Вероятностью события А называется отношение числа исходов m, благоприятствующих наступлению данного события А, к числуnвсех исходов.
Вероятность достоверного события равна единице.
Вероятность невозможного события равна нулю.
Пример. В партии из 100 деталей имеется 5 бракованных. Определите вероятность того, что взятая наудачу деталь окажется стандартной.
Решение. Событие А состоит в том, что взятая наудачу деталь окажется стандартной. Число всех исходов равно 100, а число исходов, благоприятствующих наступлению данного события m, равно 100 – 5 = 95.
Вероятность события А: P(A) =
Ответ: 0,95.
Задание. В лотерее из 1000 билетов имеются 200 выигрышных. Вынимают наугад один билет. Чему равна вероятность того, что этот билет выигрышный?
Решение.
__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________Ответ: 0,2.
Пример. Из урны, в которой 10 синих и 5 красных шаров вынимают наудачу 2 шара. Какова вероятность того, что оба шара окажутся красными?
Решение: В урне находится 10 + 5 = 15 шаров. Событие А состоит в том, что вынули оба красных шара. Число всех исходов nявляется числом сочетаний из 15 по 2, т.е.
Число исходов, благоприятствующих наступлению данного события m, является числом сочетаний из 5 по 2, т.е.
Вероятность события А: P(A) =
Ответ: .
Пример. При перевозке ящика, в котором содержались 21 стандартная и 10 нестандартных деталей, утеряна одна деталь, причем неизвестно какая. Наудачу извлеченная (после перевозки) из ящика деталь оказалась стандартной. Найти вероятность того, что была утеряна: а) стандартная деталь; б) нестандартная деталь.
Решение: а) Извлеченная стандартная деталь, очевидно, не могла быть утеряна; могла быть потеряна любая из остальных 30 деталей (21+10–1=30), причем среди них было 20 стандартных (21–1=20). Вероятность того, что была потеряна стандартная деталь,
Р== .
б) Среди 30 деталей, каждая из которых могла быть утеряна, было 10 нестандартных. Вероятность того, что потеряна нестандартная деталь, Р== .
Ответ: и
Пример. Найти вероятность того, что при бросании трех игральных костей шестерка выпадет на одной (безразлично какой) кости, если на гранях двух других костей выпадут числа очков, не совпадающие между собой (к не равные шести).
Решение. Общее число элементарных исходов испытания равно числу сочетаний из шести элементов по три, т. е. .
Число исходов, благоприятствующих появлению шестерки на одной грани и различного числа очков (не равного шести) на гранях двух других костей, равно числу сочетаний из пяти элементов по два, т. е. .
Искомая вероятность равна отношению числа исходов, благоприятствующих интересующему нас событию, к общему числу возможных элементарных исходов:
P ==.
Ответ: .
Задание. Из урны, в которой находятся 12 белых и 8 черных шаров, вынимают наудачу два шара. Какова вероятность того, что оба шара окажутся черными?
Решение:
_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Ответ: 0,147.