- •Структура рабочей тетради
- •Введение Пояснительная записка
- •Тематический план
- •Рекомендации по работе с математическим текстом
- •Рекомендации по конспектированию
- •Рекомендации по решению задач
- •Раздел 1. Теория пределов
- •Предел функции
- •Первый и второй замечательные пределы.
- •- Второй замечательный предел
- •Непрерывность функции Непрерывность функции в точке
- •Односторонние пределы функции*
- •Точки разрыва и их классификация*
- •Устранимый разрыв
- •Вопросы для самоконтроля
- •Контрольные задания
- •Раздел 2. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Производная функции одной переменной. Правила дифференцирования. Производная сложной функции
- •Геометрический смысл производной
- •Механический смысл производной
- •Правила дифференцирования
- •Формулы дифференцирования
- •Производная сложной функции
- •Дифференциал
- •Производные и дифференциалы высших порядков
- •Исследование функции при помощи дифференциального исчисления
- •Вопросы для самоконтроля
- •Контрольное задание
- •Раздел 3. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Первообразная функции. Неопределенный интеграл и его свойства.
- •Приемы интегрирования
- •Вопросы для самоконтроля
- •Контрольное задание
- •Определенный интеграл
- •Геометрические приложения определенного интеграла
- •Вопросы для самоконтроля
- •Контрольное задание
- •Раздел 4. Ряды
- •Основные понятия
- •Необходимый признак сходимости ряда. Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами.
- •Знакопеременные и знакочередующиеся ряды. Абсолютная и условная сходимость. Признак Лейбница для знакочередующихся рядов.
- •Вопросы для самоконтроля
- •Контрольное задание
- •Раздел 5. Основы теории вероятностей и математической статистики.
- •Основные понятия комбинаторики
- •Вопросы для самоконтроля
- •Контрольное задание
- •Классическое определение вероятности
- •Вопросы для самоконтроля
- •Контрольное задание
- •Случайные величины
- •Числовые характеристики случайной величины
- •Вопросы для самоконтроля
- •Контрольное задание
- •Литература
Числовые характеристики случайной величины
Наиболее исчерпывающей характеристикой случайной величины является ее закон распределения вероятностей. Однако не всегда обязательно знать весь закон распределения. Иногда можно обойтись одним или несколькими числами, отражающими наиболее важные особенности закона распределения, например, числом, имеющим смысл, «среднего значения» случайной величины, или же числом, показывающим средний размер отклонения случайной величины от своего среднего значения. Такого рода числа называются числовыми характеристиками случайной величины.
Одна из самых важных числовых характеристик случайной величины есть математическое ожидание.
Если известна дискретная случайная величина Х, закон распределения которой имеет вид
Значения xi |
x1 |
x2 |
… |
xn |
Вероятности pi |
p1 |
p2 |
… |
pn |
то математическим ожиданием (или средним значением) дискретной величины Х называется число
М(Х) = x1p1 +x2p2 + … +xnpn
Таким образом, математическое ожидание дискретной случайной величины Х равно сумме произведений возможных значений этой величины на их вероятности.
Пример.Найти математическое ожидание числа очков, выпадающих при бросании игральной кости.
Решение. Случайная величина Х числа очков принимает значения 1, 2, 3, 4, 5, 6. Составим закон ее распределения:
Значения xi |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Вероятности pi |
|
|
|
|
|
|
Тогда математическое ожидание есть
М(Х) =
Ответ: 3,5.
Различные случайные величины могут иметь одно и то же математическое ожидание. Поэтому необходимо ввести еще одну числовую характеристику для измерения степени рассеивания, разброса значений, принимаемых случайной величиной Х, около ее математического ожидания.
Рассмотрим разность х – m, гдеm– математическое ожидание величины Х.
Случайную величину х – mназывают отклонением величины от ее математического ожидания.
Дисперсия характеризует рассеяние (отклонение) случайной величины относительно математического ожидания.
или
Пример. Пусть Х – число очков, выпадающих при одном бросании игральной кости. Найти дисперсию случайной величины Х.
Решение. Закон распределения случайной величины Х и ее математическое ожидание М(Х) = 3,5 были найдены в предыдущем примере. Вычислим дисперсию:
Ответ: .
Задание.
Случайная величина Х задана законом распределения:
Значения xi |
2 |
1 |
3 |
Вероятности pi |
0,6 |
0,1 |
0,3 |
Найти математическое ожидание, дисперсию случайной величины.
Решение.
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________Ответ: М(Х) = 2,2, D(X) = 0,36.