cond1(M), cond2(M), conde(M), condi(M) – числа обусловленности, вычисленные в соответствующих нормах;

svd(A) – сингулярное разложение матрицы А размером n m: A=U S VT, где U и V – ортогональные матрицы размером m m и n n соответственно; S – диагональная матрица, на диагонали которой расположены сингулярные числа матрицы А;

svds(A) – вектор, содержащий сингулярные числа матрицы А размером m n, причём m≥ n;

geninv(A) – матрица L, являющаяся левой обратной к матрице A, так что L A=E, Е – единичная матрица размером n n, L – прямоугольная матрица размером n m, А – прямоугольная матрица

размером m n .
eigenvals(M) – вектор собственных		значений		квадратной
матрицы М;
eigenvec(M,z) – вектор,	принадлежащий		собственному
значению z;
eigenvecs(M) – матрица,	столбцами	которой		являются

собственные векторы матрицы М (порядок расположения собственных векторов соответствует порядку собственных значений, возвращаемых функцией eigenvals).

7.ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ

7.1.Графические возможности

MathCad позволяет строить графики на плоскости и в пространстве, в декартовых и полярных координатах, использовать разные цвета и типы линий, задавать координатную сетку, линейный и логарифмический масштабы осей, отмечать отдельные точки, выполнять надписи. Большинство параметров, необходимых для построения графика, задаётся по умолчанию, что существенно облегчает работу. В дальнейшем, для получения качественного изображения отдельные параметры можно изменить.

График является объектом и с ним можно выполнять обычные действия: изменять размеры, перемещать, помещать в буфер, удалять. Кроме того, многие пространственные графики можно вращать, приближать к наблюдателю, анимировать.

Для построения графиков используются шаблоны. Их перечень выводится на экран командой Insert|Graph:

24