- •Белорусско-российский университет
- •1.2.Определители и их свойства
- •1.3.Системы линейных алгебраических уравнений
- •1.4.Формулы Крамера
- •1.5.Общий алгоритм решения системы линейных уравнений
- •1.6.Матричный метод решения линейной системы.
- •1.7.Понятие о приближенных методах решения линейных систем
- •1.8.Линейное, евклидово и нормированное пространства.
- •1.9.Линейные операторы и матрицы
- •1.10.Задача о собственных значениях
- •1.11.Свойства симметрических матриц
- •1.12.Квадратичные формы и их приведение к каноническому виду
- •Векторная алгебра
- •2.2.Скалярное произведение векторов
- •2.3.Векторное произведение векторов
- •2.4.Смешанное произведение векторов
- •2.5.Типовые задачи, решаемые средствами векторной алгебры
- •3.Аналитическая геометрия.
- •3.1.Уравнения линий и поверхностей
- •3.2.Уравнение 1-й степени на плоскости
- •3.3.Уравнения первой степени в пространстве
- •3.4.Уравнения первой степени в пространстве
- •3.5.Уравнения 2-й степени на плоскости
- •3.6.Уравнения 2-й степени в пространстве
- •3.7.Цилиндры и поверхности вращения
- •3.8.Упрощение кривых 2-го порядка
1.11.Свойства симметрических матриц
Опред. Матрицу называют симметрической, если aij=aji. Для всехi,j.
Теорема. Собственные значения симметрической матрицы – действительные числа, собственные векторы – ортогональны.
Док. Ограничимся матрицей размерности 2. Имеем А=. Характеристическое уравнение имеет вид к2-(а11+а22)+(а11а22-а122)=0. Его дискриминант равен (а11+а22)2-4(а11а22-а122)= (а11-а22)2+4а1220. А это значит – корни квадратного уравнения действительные числа.
Рассмотрим случай разных корней . Тогда по Виету имеем к1+к2= а11+а22, и к1к2= а11а22-а122 .С другой стороны для к1найдем собственный вектор 1из системы Как известно, в этой системе одно из уравнений лишнее, т.к.rancA=1. И потому мы отбросим , например, второе уравнение в системе и возьмем х2=а11-к1. Тогда получим собственный вектор 1=(-а12 а11-к1)T. Из аналогичных рассуждений найдем 2=(-а12 а11-к2)T. Теперь вычислим их скалярное произведение 12=а122+(а11-к1)(а11-к2)= а122+а112- а11(а11+ а22)+ а11а22-а122=0.
Если же корни равны, то это происходит только тогда, когда одновременно а12=0 и а11- а22=0. Но это может быть только если к1= к2= а11. Но тогда в качестве 1можно взять 1=(1 0)T,а в качестве 2можно взять 2=(0 1)T . И все равно они будут ортогональны.
1.12.Квадратичные формы и их приведение к каноническому виду
Пусть в ЛП размерности 2 задан =( х1 х2)T в нормированном евклидовом ортогональном базисе i,j.
Опред. Выражение ф(х1,х2)= а11х12+2а12 х1 х2 +а22х22=0 где aij - действительные числа, называют квадратичной формой двух переменных х1,х2. Ее можно записать иначе ф(х1,х2)= (а11х1+а12х2) х2+(а12 х1+а22х2)х2. Затем, используя умножение матрицы на вектор получить ф(х1,х2)= =((),)=(Ах,х), причем матрица А – симметрическая и , как известно, ее ее собственные векторы ортогональны. Пусть это будут векторы 1 и 2 . Тогда их можно нормировать и принять в качестве базисных в ортонормированном евклидовом ЛП. Построим единичные векторы в новом базисе (базисе собственных векторов матрицы А). Получаем и - новые единичные . И в этом новом базисе вектор =( х’1 х’2)T. Но в этом случае и квадратичная форма примет новый вид ф(х1,х2)= (А(х’1+ х’2), х’1+ х’2). Но т.к. и - собственные для А, то получаем ф(х1,х2)=( (х’1 к1+ х’2 к2), х’1+ х’2)= к1(х’1)2+ к2(х’2)2 . Получен новый вид квадратичной формы, в котором отсутствует произведение текущих координат. Такой вид носит название – канонического вида квадратичной формы.
Т.о. в декартовом базисе собственных нормированных векторов матрицы квадратичной формы сама форма принимает канонический вид.
Остается важная задача: установить связь между координатами вектора =( х1 х2)T начального базиса i,j и координатами того же вектора
=( х’1 х’2)T в новом базисе нормированных собственных векторов матрицы квадратичной формы.
Мы имеем = х1i+х2j = х’1I+х’2J . Но I и J тоже векторы, правда единичной длины. И потому I=iCos+jCos(90-), J= iCos+jCos(90+). Или после подстановки полученного вместо координат х’1,х’2 получим связь между старыми и новыми координатами = ( х’1 х’2)T, которая соответствует матрице поворота плоскости на некоторый угол.