Ковариация

Входной интервал $C$2:$D$32;

Группирование по столбцам;

Метки в первой строке;

Выходной интервал $B$36;

Корреляция

Входной интервал $C$2:$D$32;

Группирование по столбцам;

Метки в первой строке;

Выходной интервал $B$43.

Рассчитанные в данных режимах показатели представлены в табл. 21.

Таблица 25

	B	C	D
34	Режим "Ковариация"
35
36		Давление, кПа	Доля дефектов, %
37	Давление, кПа	0,000992644
38	Доля дефектов, %	0,000295954	0,000264878
39
40
41	Режим "Корреляция"
42
43		Давление, кПа	Доля дефектов, %
44	Давление, кПа	1
45	Доля дефектов, %	0,577170972	1
46

Анализ представленных данных позволяет сделать вывод о том, что между исследуемыми показателями существует вероятностная (стохастическая) связь. Качественная оценка тесноты связи может быть определена на основе шкалы Чеддока [1] табл. 3. Между показателем доли дефектов и давлением воздуха выявлена заметная прямая вероятностная связь, т.е. с увеличением давления сжатого воздуха в процессе литья доля дефектов металлических контейнеров увеличивается.

Таблица 3

Теснота связи	Значение коэффициента корреляции при наличии
	прямой связи	обратной связи
Слабая	0,1 … 0,3	-0,1 … -0,3
Умеренная	0,3 … 0,5	-0,3 … -0,5
Заметная	0,5 … 0,7	-0,5 … -0,7
Высокая	0,7 … 0,9	-0,7 … -0,9
Весьма высокая	0,9 … 0,99	-0,9 … -0,99

Порядок выполнения работы

1. В новой рабочей книге Microsoft Excel записать значения исходных данных в соответствии с вариантом по табл. 22.

Таблица 22

Дата	Номер варианта	Давление	Процент дефектов пластиковых бутылок	Номер варианта	Давление	Процент дефектов пластиковых бутылок
1	2	3	4	5	6	7
01. окт	1, 3, 5,	8,6	0,889	2, 4, 6,	9,4	0,909
02. окт		8,9	0,884		9,6	0,914
03. окт		8,8	0,874		9,2	0,899
04. окт		8,8	0,891		9,4	0,900
05. окт		8,4	0,874		8,4	0,894
06. окт		8,7	0,886		8,5	0,895
09. окт		9,2	0,911		8,6	0,881
10. окт		8,6	0,912		8,7	0,804
11. окт		9,2	0,895		8,8	0,801
12. окт		8,7	0,896		8,9	0,941
15. окт		8,4	0,894		9,1	0,953
16. окт		8,2	0,864		9,2	0,920
17. окт		9,2	0,922		9,2	0,886
18. окт		8,7	0,909		8,7	0,879
19. окт		9,4	0,905		8,7	0,904
22. окт		8,7	0,892		8,8	0,880
23. окт		8,5	0,877		8,1	0,896
24. окт		9,2	0,885		8,2	0,796
25. окт		8,5	0,866		8,3	0,886
26. окт		8,3	0,896		8,5	0,891
29. окт		8,7	0,896		8,6	0,891
30. окт		9,3	0,928		9,2	0,893
31. окт		8,9	0,886		8,6	0,873
01. ноя		8,9	0,908		8,6	0,907
02. ноя		8,3	0,881		8,7	0,835
05. ноя		8,7	0,882		8,7	0,867
06. ноя		8,9	0,904		8,1	0,900
07. ноя		8,7	0,912		8,7	0,902
08. ноя		9,1	0,925		8,6	0,877
09. ноя		8,7	0,872		8,7	0,881

Окончание табл. 22

1	2	3	4	5	6	7
01. окт	7, 9, 11	8,5	0,850	8, 10, 12	8,8	0,887
02. окт		8,8	0,903		9,8	0,945
03. окт		9,0	0,908		8,7	0,880
04. окт		8,7	0,920		8,5	0,859
05. окт		8,8	0,908		8,6	0,913
06. окт		9,4	0,880		8,4	0,782
09. окт		9,5	0,970		9,1	0,928
10. окт		8,5	0,903		8,5	0,825
11. окт		8,6	0,887		9,0	0,878
12. окт		8,7	0,899		9,2	0,908
15. окт		8,8	0,920		8,7	0,922
16. окт		8,8	0,904		8,7	0,869
17. окт		9,7	0,925		9,2	0,901
18. окт		8,5	0,902		9,1	0,886
19. окт		8,5	0,889		8,8	0,911
22. окт		9,0	0,905		8,8	0,911
23. окт		8,5	0,802		8,7	0,898
24. окт		8,8	0,891		9,3	0,890
25. окт		9,0	0,898		9,0	0,878
26. окт		8,8	0,898		8,9	0,902
29. окт		9,0	0,911		9,0	0,901
30. окт		8,7	0,909		9,1	0,919
31. окт		8,2	0,784		8,9	0,922
01. ноя		8,4	0,898		8,6	0,911
02. ноя		8,2	0,781		9,0	0,989
05. ноя		8,6	0,895		8,8	0,911
06. ноя		8,7	0,918		8,2	0,793
07. ноя		8,6	0,893		8,3	0,820
08. ноя		8,5	0,906		9,3	0,902
09. ноя		8,4	0,892		8,7	0,868

2. По представленным выборочным данным установить наличие взаимосвязи указанных показателей.

3. Сделать выводы, оформить отчет.