Порядок выполнения работы

1. Открыть новую рабочую книгу в табличном процессоре Microsoft Excel.

2. На первом листе рабочей книги заполнить исходные данные для расчета, взяв их из табл. 1 в соответствии с вариантом.

Таблица 1

Результаты контроля содержания соли (%) в вареных колбасах

Номер варианта	Дата контроля
	04.08.2003	05.08.2003	06.08.2003	07.08.2003	08.08.2003	11.08.2003	12.08.2003	13.08.2003	14.08.2003	15.08.2003
1	2,24	2,14	2,30	2,62	2,36	2,35	2,19	2,39	2,24	1,84
2	2,42	2,17	1,97	2,01	2,32	2,16	2,10	2,31	2,06	2,63
3	2,40	2,21	2,27	2,43	2,55	2,45	2,25	2,17	2,20	2,35
4	2,56	2,19	2,43	2,05	2,22	2,28	2,57	2,27	2,39	2,28
5	2,16	2,18	2,26	2,29	2,24	2,31	1,98	2,42	2,23	2,18
6	2,19	2,34	2,14	2,19	2,32	1,98	2,30	2,30	2,36	2,17
7	2,24	2,17	2,15	2,41	1,87	2,38	2,07	2,61	2,42	2,37
8	2,50	2,18	2,19	2,14	2,27	2,10	2,38	2,06	2,33	2,32
9	2,21	2,26	2,24	2,29	2,26	2,25	2,52	2,17	2,28	2,28
10	2,27	2,14	2,34	2,36	2,35	2,29	2,13	2,13	2,17	2,22
11	2,14	2,18	2,31	2,35	2,17	2,32	2,32	2,19	2,24	2,42
12	2,26	2,16	2,16	2,29	2,38	2,28	2,04	2,36	2,11	2,15
13	2,32	2,21	2,28	2,19	2,36	2,40	2,32	2,04	2,49	2,17
14	2,15	2,20	2,40	2,41	2,15	2,34	2,09	2,22	2,41	2,18
15	2,22	2,25	2,32	2,39	2,29	2,04	2,01	2,47	2,19	2,18

3. В меню Сервис выбрать команду Анализ данных, затем из списка инструментов анализа выделить указателем мыши пункт Описательная статистика и щелкнуть по кнопке ОК.

В диалоговом окне данного режима задаются следующие параметры:

Входной интервал – установить ссылку на ячейки, содержащие исходные данные (например, $B$2:$B$11);

Группирование – установить переключатель в зависимости от расположения данных во входном диапазоне (например, По столбцам);

Выходной интервал – определить положение левой верхней ячейки выходного диапазона (например, $A$15);

Итоговая статистика – установить в активное состояние для того, чтобы получить в выходном диапазоне по одному полю для каждого из следующих показателей описательной статистики: средняя арифметическая выборки (x); средняя ошибка выборки (_x); медиана (Me); мода (Mo); оценка стандартного отклонения по выборке (); оценка дисперсии по выборке (D); оценка эксцесса по выборке (E_k); оценка коэффициента асимметрии по выборке (A_s); размах вариации выборки (R); минимальный и максимальный элементы выборки; сумма элементов выборки; количество элементов в выборке; k-й наибольший и k-й наименьший элементы выборки; предельная ошибка выборки (_x).

Уровень надежности – установить в активное состояние для того, чтобы в выходную таблицу включить строку для предельной ошибки выборки (_x) при установленном уровне надежности, при этом в поле, расположенном напротив флажка необходимо ввести требуемое значение уровня надежности (например, значение уровня надежности 95 % равносильно доверительной вероятности =0,95 или уровню значимости =0,05);

K-й наибольший – установить в активное состояние для того, чтобы в выходную таблицу включить строку для k-го наибольшего (начиная с максимума x_max) значения элемента выборки, при этом в поле, расположенном напротив флажка необходимо ввести число k (если k=1, то строка будет содержать максимальное значение элемента выборки);

K-й наименьший – установить в активное состояние для того, чтобы в выходную таблицу включить строку для k-го наименьшего (начиная с минимума x_min) значения элемента выборки, при этом в поле, расположенном напротив флажка необходимо ввести число k (если k=1, то строка будет содержать минимальное значение элемента выборки).

4. Определить предельную ошибку выборки и границы доверительного интервала

предельная ошибка выборки (_x) (рассчитывается в режиме «Описательная статистика» и помещается в выходную таблицу в строке Уровень надежности);

границы доверительного интервала x - _x  x  x + _x .

5. Сделать выводы.