- •Введение
- •Показатели эффективности систем массового обслуживания
- •Потоки событий
- •Основные определения
- •Простейший поток событий
- •Распределение интервалов времени между событиями
- •Распределение числа событий на интервале времени
- •Числовые характеристики простейшего потока
- •Регулярный поток событий
- •2.6. Потоки на выходе каналов обслуживания
- •Модели массового обслуживания
- •Простейшие системы распределения информации
- •Уравнения Колмогорова
- •Предельные вероятности состояний
- •Формула литтла
- •Одноканальные системы массового обслуживания
- •5.1. Системы m/m/1
- •Одноканальные системы с ожиданием (системы m/m/1/m)
- •5.3. Системы m/m/1/
- •Пример 5.1.
- •7. Многоканальные системы с отказами
- •7.1. Распределение Эрланга, первая формула Эрланга
7. Многоканальные системы с отказами
7.1. Распределение Эрланга, первая формула Эрланга
Описание системы. Число каналов обслуживания - n. Поток заявок - простейший с параметром (интенсивностью) . Параметр потока не зависит от числа заявок, связанных с системой (пуассоновский поток первого рода). Производительность каждого канала обслуживания - , время обслуживания - T=1/. Заявка, пришедшая в момент, когда все каналы заняты, теряется.
Множество возможных состояний системы:
S0 - все каналы обслуживания свободны, Sk - занято k каналов (1k<n), Sn- заняты все n каналов.
При наличии нескольких свободных каналов, канал для обслуживания очередной заявки выбирается случайно. Какие именно k из n каналов заняты, безразлично.
Размеченный граф состояний изображен на рис. 7.1. Поток заявок не зависит от состояния системы (пуассоновский поток первого рода), а интенсивность обслуженных заявок растет пропорционально числу занятых обслуживанием заявок каналов от до n.
Пользуясь правилом составления уравнений Колмогорова, можно составить систему дифференциальных уравнений.
Эти уравнения называются уравнениями Эрланга.
Для решения большинства практических задач достаточно найти предельные вероятности состояний. Для этого в системе дифференциальных уравнений следует приравнять нулю производные вероятностей состояний по времени:
Система однородных алгебраических уравнений совместно с уравнением pi=1 определяет стационарные вероятности состояний.
Граф состояний системы соответствует схеме гибели и размножения, следовательно:
.
Формулы определяют вероятности занятости ровно k каналов из n и называются распределением Эрланга [14] или формулами Эрланга.
Вероятность занятости всех каналов n-канальной системе массового обслуживания
. |
Это так называемая первая формула Эрланга. Формула получена для простейшего входящего потока в предположении, что распределение времени обслуживания каждого канала экспоненциальное. Распределение Эрланга справедливо и для произвольного непрерывного закона распределения времени обслуживания при постоянном значении его математического ожидания .
Замечание. Формально, из первой формулы Эрланга следует, что при числе каналов равном нулю (n=0) вероятность занятости всех каналов такой виртуальной системы равна единице при любых α.