- •Основные понятия статистики.
- •Предмет статистики. Цели. Составные части.
- •Статистическая закономерность. Закон больших чисел.
- •4 Этапа статистического анализа.
- •Виды рядов.
- •Классификация признаков.
- •Статистические показатели. Абсолютные и относительные показатели.
- •План статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Контроль данных
- •3.4. Выбросы и стратегия их обработки
- •Понятие и виды вариационных рядов.
- •Построение вариационных рядов и их структурные характеристики (медиана, мода, квартили, квинтили…).
- •Графическое изображение вариационных рядов
- •Средние арифметические и их свойства.
- •Степенные средние.
- •Правило мажорантности средних.
- •6. Распределение наблюдений.
- •6.2. Основные параметры нормального распределения.
- •Показатели формы распределения (центральные моменты, показатели асимметрии, показатель эксцесса).
- •6.6. Доверительный интервал, определение необходимого размера выборки
- •6.8. Биномиальное распределение и его характеристики
- •6.9. Распределение Пуассона и его характеристики
- •6.10. Экспоненциальное распределение и его характеристики
- •7. Гипотезы.
- •7.1. Статистическая проверка гипотез. Классы гипотез.
- •7.2. Критерии согласия. Классификация методов проверки гипотез. Понятие числа степеней свободы.
- •7.3. Ошибка 1 рода и ошибка 2 рода.
- •7.5. Непараметрические методы проверки гипотез (Критерий Розенбаума , критерий Манна-Уитни, критерий χ2 Пирсона)
- •2. Критерий Манна – Уитни u
- •8.1. Понятие корреляции. Виды корреляционной связи (парная линейная, параболическая, гиперболическая, множественная, корреляция рангов).
- •8.2. Коэффициенты корреляции.
- •8.3. Оценка надежности коэффициента корреляции.
- •8.4. Измерение связи неколичественных признаков (к-нт ассоциации, к-нт контингенции, к-нт сопряженности Пирсона, к-нт сопряженности Чупрова, к-нт корреляции рангов Спирмена, к-нт корреляции Фехнера)
- •9. Регрессионный анализ.
- •9.1. Цели, виды.
- •9.2. Ошибка выбранной модели.
- •10. Кластерный анализ.
- •10.1. Цели. Евклидово расстояние. Стандартизация.
- •10.2. Методы объединения объектов.
- •10.3. Дендрограмма. Основные характеристики кластеров.
- •16.2. Индекс себестоимости.
- •16.5.3. Показатели дифференциации материальной обеспеченности населения:
- •1 6.6.2.Индекс объема потребления
Наблюдения
План статистического наблюдения
Программно-методологическая часть:
1. Цель и задачи
2. Объект и единицы
3. Время начала
4. Время окончания
5. Программа
Организационная часть:
1. Субъект
2. Сроки и место
3. Кадровое обеспечение
4. Организация сбора данных
5. Технология обработки
6. Орг.-хоз. мероприятия
Виды статистического наблюдения
По охвату единиц совокупности: сплошное и несплошное
По времени регистрации: текущие(непрерывно, по мере совершения факта), единовременные( по мере надобности, без соблюдения опред. периодичности), периодичное.
По способу регистрации: корреспондентский(штат добровольных корреспондентов), экспедиционный (устный, специально подготовленные работники), анкетный (в виде анкет), саморегистрация (заполнение формуляров самими респондентами), явочный (браки, дети, разводы)
По источникам получения информации: непосредственное наблюдение, документальный способ, опрос.
Контроль данных
Собранная информация для ввода должна быть предварительно подготовлена, поскольку модель предметной области, заложенная в компьютер, накладывает свои ограничения на состав и организацию вводимой информации. В современных информационных системах ввод информации осуществляется по запросам программы, отображаемым на экране дисплея, и часто дальнейший ввод приостанавливается, если оператором проигнорирован какой-либо важный запрос. Очень важными на этапах подготовки информации и ввода являются процедуры контроля.
Контроль подготовленной и вводимой информации направлен на предупреждение, выявление и устранение ошибок, которые неизбежны в первую очередь из-за так называемого "человеческого фактора". Человек устает, его внимание может ослабнуть, кто-то может его отвлечь - в результате возникают ошибки. Ошибки при сборе данных и подготовке информации могут быть и преднамеренными. Любые ошибки приводят к искажению вводимых данных, к их недостоверности, а значит, к неверным результатам обработки и в конечном итоге к ошибкам в управлении системой. При контроле собранных данных и подготовленной информации применяют совокупность приемов, как ручных, так и формализованных, направленных на обнаружение ошибок.
Вообще процедуры контроля полноты и достоверности информации и данных используются при реализации информационных процессов повсеместно и могут быть подразделены на визуальные, логические и арифметические.
Визуальный метод широко используется на этапе сбора и подготовки начальной информации и является ручным. При визуальном методе производится зрительный просмотр документа в целях проверки полноты, актуальности, подписей ответственных лиц, юридической законности и т.д.
Логический и арифметический, являясь автоматизированными методами, применяются на последующих этапах преобразования данных.
Логический метод контроля предполагает сопоставление фактических данных с нормативными или с данными предыдущих периодов обработки, проверку логической непротиворечивости функционально-зависимых показателей и их групп и т.д.
Арифметический метод контроля включает подсчет контрольных сумм по строкам и столбцам документов, имеющих табличную форму, контроль по формулам, признакам делимости или четности, балансовые методы, повторный ввод и т.п.