9. Информационное обеспечение

Для того, чтобы модель была пригодной для практического примене­ния ее необходимо "обеспечить" информацией о текущих значениях, вхо­дящих в нее величин параметров. С этой целью в общем случае необхо­димо:

• определить подразделения, в которых формируется или поступает требуемая информация;

• определить первичные документы, из которых берется информация;

• определить процедуру обработки информации для вычисления зна­чений параметров;

• установить каналы передачи информации из подразделений в си­стему управления.

Например, в системе управления распределением электроэнергии на подстанции, модель определения состояния по потерям мощности содер­жит величины k, I_ni, T, а также ограничения по напряжению и сечению проводов U_{n i} max И S_{n i} max.

Величина "к" - стоимость кВт ч электроэнергии одинакова для всех энергосистем.

Расстояние до i-гo объекта 1_ni,а (n= 1,5; i = 1,4), где n - номер фидера (схемы снабжения объектов электроэнергии), i - номер объекта внутри фидера, определяется по схемам, приведенным в приложении.

Величина Т принимается равной месяцу - 720 час/м.

Величины I_ni ,U_nimax и S_nimax зависят от конкретных условий передачи электроэнергии и представлены в таблице 2.

Таблица 2

Номер фидера	Номер объекта в фидере	Расстояние до i-го объекта(км)	Uni max	Sni max
1	1,3	3,2	0,4	50
2	….	….	….	….

При управлении процессом оптимального распределения активов банка модель определения состояния дохода включает затраты на при­влечение j-гo вида пассивов в конкретный i-й вид актива (с_ij), суммарные данные о вкладах граждан, депозитов предприятий, средств на расчетных счетах клиентов, собственных векселях. Схема информационного обеспе­чения подразделения "Управление анализа и планирования", которое решает названную нише задачу покапана па рис. 16.

Рис. 16. Схема информационного обеспечения модели управления использованием пассивов.

В процессах, cвязанных со случайностью, необходимо использовать статистические данные о значениях случайной переменной. Например, пусть статистика о спросе (продаже) хлеба в торговой фирме за 12 недель по дням недели имеет вид, приведенный в табл.3.

Таблица 3.

Дни недели	Реализация в тоннах
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Понедельник	5,1	5,1	5,9	5,4	5,8	6,0	5,9	5,7	7,7	5,7	5,8	6,3
Вторник	5	5,1	5,3	5,4	6,3	5,8	5,0	6,1	8,5	6,0	5,3	6,4
………….	…	.…	..	..	…	…	…	….	…	….	…	…
Воскресенье	4,7	1,7	4,6	5,5	5,5	5,7	5,4	5,8	4,2	5,2	5,0	5,0

Для оценки частоты появления того или иного значения случайной величины (объема продаж) в день недели, например, понедельник, опре­делим разброс случайной величины. Он составляет (5,1-7,7). Разобьем весь интервал от 5 до 8, например, на 6 интервалов: 5,0-5,5; 5,51-6,0; 6,01-6,5; 6,51-7,0; 7,01-7,5; 7,51-8,0. Из таблицы видно, что в первый интервал попало 3 значения, во второй - 6, в третий - 1, в шестой - 1. Если значение случайной величины заменить ее средним значением в интервале, то по­лучим 5,25; 5,7; 6,25; 6,75; 7,25; 7,75. Тогда частота (вероятность) появле­ния этих значений в понедельник составит:

р(5,25) = 3/11= 0,27

р(5,75) = 6/11= 0,55

_Р(6,25)= 1/11 =0,09

р(7,75)= 1/11 =0,09

Эти оценки могут быть использованы для определения математиче­ского ожидания случайной величины в модели. В информационном обес­печении следует предусмотреть сбор, обработку, передачу информации в управляющую систему (кто формирует, где и как обрабатывается, в какой блок модели передается, когда корректируется).

В моделях управления запасами содержатся величины "к" и "S", со- ответствующие расходам на размещение и поставку заказа и на содержа­ние единицы запаса в единицу времени. Стоимость размещения заказа к устанавливается по данным отдела снабжения и бухгалтерского учета. В информационном обеспечении необходимо показать (и приложить) соот­ветствующие документы и процедуру определения величины к.

Издержки содержания единицы продукции в единицу вре'мени S за­висят от:

1. Стоимости капитальных вложений в запасы (прямопропорциональны уровню и времени хранения)

2. Затрат на учет и административные расходы

3. Затрат на складские операции (стоимость рабочей силы, оборудо­вание на складе)

4. Стоимость хранения, включая плату за складское помещение или амортизационные отчисления

5. Потери от порчи продукции

6. Страховые взносы и налоги.

Необходимо отразить, как формируются эти данные и определяется значение S для использования в модели.

10. ОПРОБОВАНИЕ МОДЕЛИ. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Полученные при разработке информационного обеспечения кон­кретные числовые значения и входные данные необходимо "ввести" в модель "решателя" и провести пробное решение для получения значения оптимального управления на одном цикле управления.

Полученные результаты сопоставляются с результатами функциони­рования реально существующего объекта. Например, в задачах управле­ния запасами можно использовать данные об отчетности движения кон­кретного вида материала (товара) по форме, приведенной на рис.18.

Номер по порядку	Годовой (месячный) объем реализации	Число поставок при сложившихся условиях ni
1 … N	Q1 … QN	N1 … nN

Рис. 18. Форма статистических данных

Фактический объем партии поставки определяется по формуле:

q =

а фактические издержки по формуле :

L = kn + T,

которые можно сравнить с полученными в проекте. В приведенном выше примере управления распределением электро­энергии на подстанции в результате подстановки в модуль оптимизации реальных данных и ограничений получены издержки 830,54 руб., в то время как существующие убытки составляют 2580 руб.

В заключении пояснительной записки приводятся выводы, выте­кающие из всей работы, неучтенные факторы, которые следовало бы учесть при дальнейшем исследовании и связанные с этим трудности, ре­комендации по использованию спроектированной модели системы управления.

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Р. Акоф, М. Сасиени. Основы исследования операций. Мб Мир,

1971.

2. ВА. Сакович. Исследование операций (детерминированные ме­ тоды и модели). Справочное пособие. Минск: Высшая школа, 1985.

3. У. Черчмен, Р. Акоф, Л А. Арноф. Введение в исследование опера­ ций. - М: Наука, 1968.

4. Е.С. Вентцель. Исследование операций. Задачи, принципы, мето­ дология. -М: Наука, 1988.

5. В.В. Лесин, Ю.П. Лисовец. Основы методов оптимизации. -М: Из­ дательство МАИ, 1995.

6. Воронов АА. Исследование операций и управление. -М: Наука, 1970.

7. В А. Губанов, В.В. Захаров, А.И. Коваленко. Введение в системный анализ. Учебное пособие. - Л: Издательство ЛГУ, 1988.

9. Букан Д., Кенигсберг Э. Научное управление запасами. -М, 1967.

Наговицына Л.П. Как управлять товарными запасами? -М, 1989.

Спец. литература по выбранному объекту.