- •1. Основные понятия и определения
- •1.1. Принципы системного анализа. Системный анализ и исследование операций
- •Не есть
- •1.2. Терминология операционного исследования
- •1.3. Принципы принятия решений в задачах исследования операций. Классификация задач
- •1.4. Неопределённость целей. Выбор решения по многим критериям
- •1.4.1. Выделение главного критерия
- •1.4.2. Методы формирования свёртки критериев
- •1.4.3. Введение метрики в пространстве целевых функций
- •1.4.4. Метод максиминной свёртки
- •1.4.5. Метод последовательных уступок
- •1.4.6. Компромиссы Парето
- •Способы задания отношений
- •Задание сечениями. Этот способ менее распространён, чем предыдущие, однако он пригоден и для задания отношений на бесконечных множествах.
- •Пример 1.2
- •1.5. Экспертные методы принятия решений
- •Метод парного сравнения Данный метод заключается в установлении предпочтений при сравнении двух критериев. Матрица предпочтений а составляется следующим образом:
- •Метод непосредственной оценки
- •Метод последовательного сравнения
- •А. Ранжирование Определение достоверности результатов проведённого опроса
- •Практически, достоверность экспертного опроса считается хорошей, если
- •Б. Метод непосредственной численной оценки в качестве степени согласованности служит дисперсия:
- •Метод получил название по имени древнегреческого города Дельфы, где по преданию находился известный дельфийский оракул.
- •Построение результирующей оценки Пусть в результате выбранной процедуры опроса построена матрица
- •Ранжирование
- •Метод непосредственной оценки
- •Принятие решений в условиях неопределённости и риска
- •1.6.1. Принятие решений в условиях неопределённости
- •1.6.2. Принятие решений в условиях риска
- •1.7. Принятие решения в условиях конфликта
- •1.8. Примеры построения операционных моделей
- •Транспортная задача
- •Задача поставщика
- •Задача оптимального управления с непрерывным временем
- •Задача о размещении
- •Задача о водопроводчике
- •Задача о загрузке судна запасными деталями
- •Задачи из Калихмана
Метод последовательного сравнения
Данный метод предназначен для повышения достоверности информации, полученной от экспертов методом непосредственных оценок. Он позволяет каждому эксперту провести самоконтроль суждения на основе ранжирования критериев, числовой оценки их полезности и сравнения пар специально подобранных абстрактных объектов. Последняя процедура, отображающая сущность метода последовательного сравнения основана на следующей гипотезе [31]. Если полезность i - го критерия есть , то полезность всего объекта, «в полной мере» обладающего всеми этими критериями есть . В процессе коррекции оценок эксперт должен ответить на последовательность вопросов (для ).
В зависимости от ответа на i – й вопрос составляется одно из трёх соотношений:
В результате будут получены ( r – 2 ) условия:
где – числовая оценка полезности i–го критерия, выставленная j - м экспертом .
Далее производится последовательная проверка каждого из этих условий, начиная с последнего, на соответствие ранее выбранным оценкам и их ранжировке.
При выявлении противоречий в i - м условии эксперт должен
либо изменить знак отношения R,
либо откорректировать значение величины .
В последнем случае он обязан убедиться в том, что не оказалась нарушенной первоначальная ранжировка критериев. При нарушении её необходимо либо изменить порядок критериев, либо откорректировать значение .Следует отметить, что в этом случае психологические ограничения не дают использовать метод последовательных сравнений, когда число рассматриваемых критериев превышает семь.
3. Обработка результатов опроса. Основная её цель сводится к решению следующих задач:
– определение достоверности результатов проведённого экспертного опроса,
– построение результирующей оценки по оценкам, даваемым экспертами.
Далее, в первую очередь, речь пойдёт о статистических методах, основанных на предположении, что отклонение оценок экспертов от истинных происходит в силу случайных причин и задача состоит в том, чтобы восстановить истинное значение с наименьшей погрешностью.
Структура процедуры обработки зависит от того, как проводится опрос экспертов.
А. Ранжирование Определение достоверности результатов проведённого опроса
Базовой статистической характеристикой для определения степени согласованности мнений экспертов является коэффициент конкордации W [33].
В случае строгого ранжирования (отсутствуют критерии, находящиеся на одной позиции) значение W определяется следующим образом:
(1.18)
где r – число критериев, m – число экспертов, – ранг, выставленный j – м экспертом i – му критерию.
В случае нестрогого ранжирования:
(1.19)
где – число групп равных рангов, введённых j - м экспертом;
– количество дробных рангов в l - ой группе, введённых j - м экспертом.
Значение W находится в пределах , причём, случай
W = 0 означает полную противоположность, а
W = 1 – полное совпадение ранжировок.