Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Формализация_задачи.doc
Скачиваний:
18
Добавлен:
05.05.2019
Размер:
1.25 Mб
Скачать

Метод последовательного сравнения

Данный метод предназначен для повышения достоверности информации, полученной от экспертов методом непосредственных оценок. Он позволяет каждому эксперту провести самоконтроль суждения на основе ранжирования критериев, числовой оценки их полезности и сравнения пар специально подобранных абстрактных объектов. Последняя процедура, отображающая сущность метода последовательного сравнения основана на следующей гипотезе [31]. Если полезность i - го критерия есть , то полезность всего объекта, «в полной мере» обладающего всеми этими критериями есть . В процессе коррекции оценок эксперт должен ответить на последовательность вопросов (для ).

В зависимости от ответа на i – й вопрос составляется одно из трёх соотношений:

В результате будут получены ( r – 2 ) условия:

где – числовая оценка полезности i–го критерия, выставленная j - м экспертом .

Далее производится последовательная проверка каждого из этих условий, начиная с последнего, на соответствие ранее выбранным оценкам и их ранжировке.

При выявлении противоречий в i - м условии эксперт должен

  • либо изменить знак отношения R,

  • либо откорректировать значение величины .

В последнем случае он обязан убедиться в том, что не оказалась нарушенной первоначальная ранжировка критериев. При нарушении её необходимо либо изменить порядок критериев, либо откорректировать значение .Следует отметить, что в этом случае психологические ограничения не дают использовать метод последовательных сравнений, когда число рассматриваемых критериев превышает семь.

3. Обработка результатов опроса. Основная её цель сводится к решению следующих задач:

– определение достоверности результатов проведённого экспертного опроса,

– построение результирующей оценки по оценкам, даваемым экспертами.

Далее, в первую очередь, речь пойдёт о статистических методах, основанных на предположении, что отклонение оценок экспертов от истинных происходит в силу случайных причин и задача состоит в том, чтобы восстановить истинное значение с наименьшей погрешностью.

Структура процедуры обработки зависит от того, как проводится опрос экспертов.

А. Ранжирование Определение достоверности результатов проведённого опроса

Базовой статистической характеристикой для определения степени согласованности мнений экспертов является коэффициент конкордации W [33].

В случае строгого ранжирования (отсутствуют критерии, находящиеся на одной позиции) значение W определяется следующим образом:

(1.18)

где r – число критериев, m число экспертов, – ранг, выставленный j – м экспертом i – му критерию.

В случае нестрогого ранжирования:

(1.19)

где – число групп равных рангов, введённых j - м экспертом;

– количество дробных рангов в l - ой группе, введённых j - м экспертом.

Значение W находится в пределах , причём, случай

W =      0 означает полную противоположность, а

W 1 – полное совпадение ранжировок.