§ 11.4 Выборка в социологическом исследовании

В социологии существуют давние традиции по применению методов статистического наблюдения.

В целом эти методы разделяются на сплошные и несплошные.

Сплошное статистическое наблюдение требует полного охвата объек­та исследования, всех его элементов без исключения. Но оно может ока­заться или очень трудоёмким, или требующим больших финансовых затрат, или просто невозможным. В этих случаях используют методы несплошного наблюдения.

Наиболее часто в социологии используется три метода несплошного наблюдения:

1. Монографический.

2. Метод основного массива.

3. Выборочный.

Монографическое исследование - при котором изучается проблема на одном, отдельном, но представительном объекте (например, большие гостиницы Москвы).

Исследования основного массива - этим методом изучаются, как правило, большая часть объекта или его важнейшие элементы (например, представители основных профессий).

Наиболее широкое распространение в социологических исследованиях получил выборочный метод. Применяется тогда, когда объект исследова­ния гомогенен (однороден).

Выборочный метод – метод исследования, позволяющий делать заклю­чение о генеральной совокупности на основании рассмотрения некоторой её части.

Множество социальных объектов, которые являются предметом изу­чения в пределах, очерченных программой социологического исследования и территориально-временными границами, образуют генеральную совокуп­ность (пример, жители города, предприятие, студенты всей страны и т.п.).

Часть объектов генеральной совокупности, выступающих в качестве объектов наблюдения, называется выборочной совокупностью.

Свойство выборки отражать, моделировать характеристики генераль­ной совокупности называется репрезентативностью (representatif - пред­ставлять).

Существуют различные метода выборки, основные из них следующие:

1. Метод механической выборки, когда из общего списка генераль­ной совокупности через равные промежутки отбирается необходимое чис­ло респондентов (например, каждый 7-ой).

2. Метод серийной выборки. При этом генеральная совокупность разбивается на однородные порции, и из каждой пропорционально отбираются единицы анализа (например, 20 студентов из каждой группы факультета, если все студенты представляют генеральную совокупность).

3. Метод гнездовой выборки. В качестве единиц отбора выступают не отдельные респонденты, а группы с последующим сплошным опросом в них. Данная выборка будет репрезентативна, если состав групп схож.

4. Метод основного массива - опрос б0-70% генеральной совокуп­ности.

5. Метод квотой выборки. Наиболее сложный метод, гребущий определения не менее четырёх признаков, по которым проводится отбор респондентов. (Например, пол, возраст, уровень образования, профес­сия). Применяется при хорошем знании объекта и при большой генеральной совокупности.

Для ошибки выборки (норма 5%) справедливы следующие утверждения: во-первых, большая по объёму выборка, ведёт к меньшей ошибке, чем ма­лая выборка, и, во-вторых, большая однородность генеральной совокуп­ности ведёт к меньшей ошибке, чем менее однородная совокупность.