- •1.Несобственные интегралы и их свойства.
- •2. Критерий Коши сходимости несобственных интегралов.
- •5. Неравенство Коши.
- •6. Метрическое пространство .
- •7.Евклидово пространство .
- •8. Последовательности точек пространства .
- •9. Предел отображения.
- •10. Предел по направлению. Повторные пределы.
- •11. Непрерывность отображения в точке.
- •12.Глобальные свойства непрерывных отображений.
- •13. Линейные отображения.
- •14. Дифференцируемые отображения.
- •15. Дифференциал и частные производные функции многих переменных.
- •16. Координатное представление дифференциала отображения. Матрица Якоби.
- •18 Достаточное условие дифференцируемости функций многих переменных.
- •19.Производная по направлению. Градиент.
- •20. Частные производные высших порядков.
- •22. Теорема о среднем.
- •23.Формула Тейлора для функций многих переменных.
- •24. Необходимые условия экстремума.
- •25. Достаточные условия локального экстремума.
- •26. Неявные функции.
- •27. Обратное отображение.
- •28. Необходимые условия зависимости функций.
- •29. Достаточные условия зависимости функций.
- •31. Метод множителей Лагранжа.
- •32. Достаточный признак условного экстремума.
- •33. Абсолютный экстремум.
- •34. Понятие числового ряда и свойства сходящихся рядов.
- •35. Признаки сравнения сходимости числовых рядов.
- •36. Признаки Даламбера и Коши сходимости рядов.
- •37. Интегральный признак сходимости ряда.
- •38. Знакочередующиеся ряды.
- •39.Абсолютно и условно сходящиеся ряды.
- •40. Признак Абеля и Дирихле.
- •41. Перемножение абсолютно сходящихся числовых рядов.
- •42. Бесконечные произведения.
29. Достаточные условия зависимости функций.
Теорема 15. Пусть все миноры s + 1 порядка матрицы Якоби (10.35) системы функций
yi = fi(x), x € G, i = 1, m.(10.33) равны 0 в каждой точке открытого множества G и хотя бы один из миноров порядка s (s < m <= n) не равен 0 в некоторой точке a €G, тогда функции, содержащиеся в этом миноре независимы на множестве G, и существует некоторая окрестность точки a такая, что остальные m—s функций системы (10.33) зависят на этой окрестности от s указанных функций.
Доказательство. Не нарушая общности рассуждений, можем считать, что неравный нулю в точке a минор s-го порядка расположен в левом верхнем углу матрицы (10.35). Следовательно (10.36) в точке a. В силу теоремы о неявной функции и условия (10.36) из первых уравнений системы (10.33) найдем
x1= 1( ) xs= s( ),
где i = 1, s непрерывно дифференцируемые функции в некоторой окрестности U точки (b1,... ,bs, as+1,..., an), Ьi = fi(a), i = 1, s. Подставим xi, i = 1, s в последние m — s уравнений (10.33). Поскольку имеет место условие (10.36), то из следствия 2 следует, что функции yi = fi(x), i = 1, s независимы на множестве G. Покажем, что остальные m — s функций системы (10.33) зависят от указанных s функций в окрестности U. Для этого достаточно убедиться в том, что непрерывно дифференцируемые функции Fl (l > s) не зависят от переменных xs+1,..., xn. Следовательно В итоге = 0, k=s+1,n
30. Понятие условного экстремума. Пусть на множестве заданы m+1 ф-ции и пусть есть подмножество мн-ва X,на котором последние точки ф-ции обращаются в ноль;уравнения - называются уравнениями связи.
Опред1.точка называется точкой условного или относительного экстремума ф-ции при выполнении условий связи (1),если она является точкой обычного экстремума ф-ции на множестве .Пусть ф-ции непрерывно диффириенцируемы в окрестности точки ,а градиенты линейно независимы в точке или ранг матрицы Якоби (2) равен m,где ,что равносильно существованию в ней минора порядка m неравного нулю.Для определенности возьмем и ,тогда по теореме о неявных ф-циях система(1) в некоторой точке равносильно заданию m-функций
(3) ,в некот. окрестности т. определим ф-цию ,где ,как результат подстановки выражения (3) в функцию . Функция определена в нек. окрестности т. , при этом какова бы ни была т. из этой окрестности, точка удовлетв. уравн. (1)
Введу равносильности условий (1) и (3) т.x(0) явл. точкой условного экстремума для ф-ции ,при выполнении условия связи тогда и толька тогда,когда точка явл.точкой обычного экстремума для ф-ции .
Трудность данного метода состоит в том, что решение системы уравнений(1) в большинстве случаев не выражается через элементарную функцию.
31. Метод множителей Лагранжа.
Теорема1.Пусть ф-ции непрерывно дифириенцируемы в окрестности точки ,если точка явл. точкой условного экстремума ф-ции относительно уравнения связи (1),то в этой точке градиенты линейно зависимы, т.е. существуют такие числа одновременно неравные нулю, что .
Следствие:если в точке условного экстремума
относительно связи (1) градиенты независимы,то сущ. такие числа ,что или в координатной форме .Ф-ция ,называется ф-цией Лагранжа,а коофициенты , называются множителями Лагранжа.Условие (3) означает,что точка явл. критической точкой для ф-ций Лагранжа;т.о. это условие явл. необходимым условием чтобы эта точка была точкой указанного экстремума. Замечание:сущ. ли в точке удовлетворяющей ур. связи(1) и ур. (3) условный экстремум,можно выяснить исследовав второй дифириенциал ф-ции в точке ,если он при выполнении соотношений между дифиринциалами , вытекающими из уравн. связи (1) является положительно(отрицательно) определенной квадратичной формы, то т. явл. точкой условного максимума(минимума).