- •1.9. Функции нескольких переменных Для замечаний
- •1.9. Функции нескольких переменных.
- •1.9.1. Множества в евклидовом пространстве Rm
- •1.9.2. Последовательности точек из Rm.
- •1.9.3. Понятие функции нескольких переменных
- •1.9.4. Предел функции нескольких переменных
- •1.9.5. Непрерывность функции нескольких переменных
- •1.8.9.1. Основные свойства непрерывных функций
- •1.9.6. Дифференцируемость функций нескольких переменных
- •1.9.6.1. Частные производные функций нескольких переменных
- •1.9.6.2. Дифференцируемость функции нескольких переменных
- •1.9.6.3. Достаточное условие дифференцируемости
- •1.9.6.5. Дифференцирование сложной функции
- •1.9.6.6. Дифференциал функции нескольких переменных
- •1.9.6.7. Производная по направлению. Градиент
- •1.9.7. Частные производные и дифференциалы высших порядков функций нескольких переменных.
- •1.9.7.1. Частные производные высших порядков
- •1.9.7.2. Дифференциалы высших порядков
- •1.9.8. Формула Тейлора.
- •1.9.9. Неявные функции.
- •1.9.10. Экстремум функции нескольких переменных.
- •Достаточное условие экстремума функции нескольких переменных.
- •1.9.11. Условный экстремум функции нескольких переменных.
1.9.6.5. Дифференцирование сложной функции
Пусть функция u = f(x1, ..., xm) и система функций
определяют сложную функцию, тогда справедлива следующая
Теорема. Пусть функции i(t1, ..., tk) (i = 1, ..., m) дифференцируемы в точке , а функция u = f(x1, ..., xm) дифференцируема в соответствующей точке , где . Тогда сложная функция дифференцируема в точке А0. Для частных производных в т. А0 справедливы следующие формулы:
в которых частные производные берутся в точке М0, а частные производные берутся в точке А0.
Идея доказательства такая же, как и в одномерном случае.
В условие дифференцируемости внешней функции
подставляются не произвольные приращения переменных x1, ..., xm, а приращения функции , соответствующие приращениям аргументов t1, ..., tk. Эти приращения представимы в виде (следует из условия дифференцируемости функций )
Выделяя затем линейную часть u относительно t1, ..., tk, мы получаем выражения для частных производных сложной функции.
Заметим, что в случае, когда х1, ..., хm зависят только от одной переменной t, производная по t сложной функции (обыкновенная) вычисляется по формуле
и если, кроме того, f зависит от одной переменной х, то формула принимает вид: , т.е. совпадает с формулой для одномерного случая.
Пример 1. , где x=cost, y=sint.
здесь вместо х и у надо поставить их выражения через t
.
Пример 2. , где x=sint. Вычислить .
(Здесь t и x считаются независимыми переменными)
(Здесь вместо х необходимо подставить его выражение через t)
Пример 3. z = x2 - y2 , где x=t1t2, y=t1 - .
Вычислить
1.9.6.6. Дифференциал функции нескольких переменных
Дифференциал функции нескольких переменных определяется как линейная (относительно приращений аргументов) часть приращения дифференцируемой функции
,
где dxi xi (i=1, ..., m), если x1, ..., xm - независимые переменные.
Как и в случае одной переменной первый дифференциал обладает свойством инвариантности его формы, т.е. выражение для первого дифференциала имеет тот же вид и в случае, когда х1, ..., хm являются функциями некоторых переменных t1, ..., tk. Свойство инвариантности формы первого дифференциала позволяет установить следующие формулы
Например, для дифференциала произведения рассуждаем следующим образом. Рассмотрим функцию = uv двух переменных u, v. Дифференциал этой функции равен
но следовательно,
d = vdu + udv.
Пример 1. . Найти полный дифференциал функции
Таким образом,
.
Пример 2. , где x=cost, y=t2. Вычислить дифференциал сложной функции.
Воспользуемся инвариантностью формы первого дифференциала
.
Здесь
1.9.6.7. Производная по направлению. Градиент
Пусть задана функция двух переменных u=f(x,y) (для большего числа переменных все аналогично), которая определена в окрестности т. (x0,y0) и дифференцируема в этой точке. Мы будем рассматривать нашу функцию на лучах, проходящих через т. (x0,y0). Луч задается начальной точкой и направляющим единичным вектором ,
его параметрические уравнения имеют вид:
.
Подставляя эти выражения вместо аргументов функции u=f(x,y), мы получим функцию одной переменной u(t): u = f(x0 + tcos, y0 + tcos). Если существует, то эту производную мы назовем производной функции u=f(x,y) в точке (x0,y0) в направлении вектора (обозначение ). Используя формулы для производных сложной функции, получаем (для точки t=0)
Е сли ввести в рассмотрение вектор (обозначаемый gradu), то выражение для производной в направлении вектора можно записать в виде
или
Меняя направление вектора , мы будем получать различные значения . В частности:
1) , если gradu (( ,gradu) = 0).
2) , если , и это значение является наибольшим из возможных (( ,gradu) принимает наибольшее значение).
3) , если (( ,gradu) принимает наименьшее значение).
Таким образом, gradu определяет направление, в котором скорость возрастания функции является наибольшей.
Пример 1. Найти производную функции z = x2y3 в точке (1,2) в направлении вектора, составляющего с положительным направлением оси Ох угол 450.
Координаты вектора имеют вид
Пример 2. Найти grad(x2 - y) в точке (1,1) и вычислить производную функции в направлении градиента в этой точке
.
Производная функции в направлении градиента равна модулю градиента.
; где .
В трехмерном случае
,
где cos, cos, cos - направляющие косинусы вектора .
Соответственно,