Анализ результатов и выводы
Сделать вывод о выраженности измеряемого свойства у испытуемых на основе полученной шкалы процентилей.
1. Выделить группу испытуемых, имеющих низкие результаты по оцениваемому опроснику. К низкой группе относятся испытуемые, результат (балл) которых меньше или равен 27-му процентилю (Р27).
2. Выделить группы испытуемых, имеющих средние результаты по оцениваемому опроснику. К этой группе относятся испытуемые, результат (балл) которых больше или равен 28-му процентилю (Р28), но меньше или равен 72-му процентилю (Р72).
3. Выделить группу испытуемых, имеющих высокие результаты по оцениваемому опроснику. К высокой группе относятся испытуемые, суммарный балл которых больше или равен 73-му процентилю (Р73).
Домашнее задание
Вычислить значения процентилей: Р10, Р20, Р30, Р40, Р50, Р60, Р70, Р80, Р90.
Лабораторная работа № 9 Стандартизация шкалы
Вводные замечания. Сырые баллы, получаемые с помощью различных тестов или различных шкал одного и того же теста, невозможно непосредственно сопоставлять друг с другом. Здесь необходимо приведение значений различных методик к единой шкале. Одним из путей достижения этого является использование процедуры стандартизации сопоставляемых шкал. Под стандартизацией шкалы понимается линейное преобразование масштаба нормальной или нормализованной шкалы12. Из приведенного определения следует, что условием стандартизации является нормальность распределения первичных результатов.
Процедура стандартизации осуществляется с помощью формулы стандартизации, которая имеет вид:
;
где хi – исходный балл по сырой шкале, для которой доказана нормальность распределения;
- среднее арифметическое по сырому распределению;
sx – сырое стандартное отклонение;
М – математическое ожидание по выбранной стандартной шкале;
σ – стандартное отклонение по выбранной стандартной шкале.
В практике психологического тестирования часто используется ряд стандартных шкал, среди которых для тестов-опросников применяют Т-шкалу Мак-Колла и шкалу стенов Кэттелла, имеющие соответственно вид:
и
От стандартной шкалы, поскольку она представляет собой интервальную шкалу, легко осуществить переход к любой другой более удобной в использовании шкале.
Цель: перевести сырые баллы в стандартную шкалу.
Материал: результаты обследования испытуемых на экстраверсию-интроверсию, калькулятор.
Ход работы
1. Результаты обследования испытуемых внести в сводную таблицу (см. табл. 16) и представить в виде распределения несгруппированных частот.
Таблица 16
Перевод сырых баллов в стандартную шкалу
х |
f |
х f |
х - |
(х - )2 |
|
|
|
2 |
3 |
6 |
-3,2 |
10,24 |
-4,44 |
-8,88 |
-3,88 |
3 |
4 |
12 |
-2,2 |
4,84 |
-3,05 |
-6,1 |
-1,1 |
4 |
13 |
52 |
-1,2 |
1,44 |
-1,66 |
-3,32 |
1,68 |
5 |
12 |
60 |
-0,2 |
0,04 |
-0,27 |
0,54 |
5,54 |
6 |
11 |
66 |
0,8 |
0,64 |
1,11 |
2,22 |
7,22 |
7 |
8 |
56 |
1,8 |
3,24 |
2,5 |
5,0 |
10 |
8 |
5 |
40 |
2,8 |
7,84 |
3,88 |
7,76 |
12,76 |
|
|
292 |
|
28,28 |
|
|
|
2. Проверить нормальность распределения частот сырых баллов. Предположим, что это распределение имеет нормальный вид.
3. Перевести сырые баллы в стандартную шкалу, в качестве которой выбираем шкалу стенайнов, у которой М = 5, а σ = 2. С учетом указанных значений М и σ формула стандартизации примет вид:
.
А. Вычислить и внести в таблицу среднее арифметическое по сырому распределению;
;
Б. Вычислить сырое стандартное отклонение sx :
;
.
В. Вычислить и внести в таблицу
например,
.
Г. Вычислить и внести в таблицу
например,
.
Д. Вычислить Z:
например,
.