Обработка результатов

1. Для каждого испытуемого вычислить сумму экспертных оценок и полученные значения внести в соответствующий столбик таблицы.

2. Вычислить дисперсию оценок s_J² по каждому эксперту, используя следующую формулу:

Аналогично вычисляются s²₃ = 2,21; s²₄ = 1,55; s²₅ = 0,84; s²₆ = 2,84; s²₇ = 1,93; s²₈ = 1,93.

3. Вычислить дисперсию всех оценок экспертов:

4. По формуле Кронбаха вычислить показатель согласованности экспертных оценок:

;

Где  - коэффициент Кронбаха; К – количество пунктов в опроснике; S²_j – дисперсия по j-му пункту теста; S²_x - дисперсия суммарных баллов по всему тесту.

Таким образом, экспертные оценки обладают достаточной надежностью и поэтому могут быть использованы в качестве критерия валидизации.

5. Вычислить эмпирическое значение коэффициента валидности, используя коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Для проведения вычислений целесообразно использовать таблицу (см. табл. 30).

Таблица 30

Расчет коэффициента валидности

Сумма экспертных оценок (Σэ)	Сумма баллов по опроснику (Σо)	R1	R2
34	4	5	2.5	6.25
40	8	7	8	1
45	6	8	7	1
27	3	3	1	4
31	5	4	5	1
39	5	6	5	1
25	4	1	2.5	2.25
26	5	2	5	9
				Σ = 25.5

А. Проранжировать суммы экспертных оценок и внести ранги в таблицу;

Б. Проранжировать испытуемых по их баллам, полученным по оцениваемому тесту;

В. найти разность рангов d = R₁ –R₂ и вычислить ее квадрат d² для каждого испытуемого;

Г. Вычислить коэффициент валидности, используя формулу вычисления коэффициента ранговой корреляции Спирмена:

.

5. В тех случаях, когда экспертные оценки обладают невысокой надежностью (<0,6 для опросников), необходимо скорректировать эмпирическое значение показателя валидности по следующей формуле:

,

где r_tx - истинное значение коэффициента валидности; r_cx= .

Анализ результатов и выводы

1. Определить статистическую значимость полученного значения коэффициента корреляции:

а) выбирается уровень значимости  = 0,05;

б) формулируется нулевая гипотеза Н₀:=0 и альтернативная гипотеза Н₁:≠ 0;

в) по таблице (см. приложение 4) определяется критическое значение коэффициента корреляции (_крит. = 0,72);

г) делается вывод о статистической значимости коэффициента корреляции. В нашем случае коэффициент корреляции статистически значим на уровне =0,05, так как >_крит (0,835>0,72).

2. Сделать вывод о достаточности коэффициента валидности. Коэффициент валидности достаточен, если он статистически значим.

Оцениваемый опросник обладает достаточным уровнем валидности.

3. Оценить уровень валидности оцениваемого опросника. Низким признается коэффициент валидности порядка 0,20—0,30, средним — 0,30—0,50 и высоким — свыше 0,60.

Уровень валидности нашего опросника высокий.