Линейная стандартизация шкалы

Экстра-версия Xj	Xj -	(Xj - )^2	Xj - Sx	z`j	Округленные значения
					zj		z`j
4	-4	16	-2,26	0,48	1	0
5	-3	9	-1,69	2,62	2	3
6	-2	4	-1,13	2,74	3	3
7	-1	1	-0,85	3,3	4	3
8	0	0	0	5	5	5
9	1	1	0,85	6,7	6	7
10	2	4	1,13	7,26	6	7
11	3	9	1,69	8,38	8	8
12	4	16	2,26	9,52	10	10

Анализ результатов и выводы

Сравнить значения z_j и z`_j.

В нашем примере в 5 парах значения z_j и z`_j не совпадают друг с другом.

Сделать вывод о нормальности распределения частот суммарных баллов и репрезентативности выборки. Если сравниваемые пары значений совпадают, то делается вывод о нормальности эмпирического распределения и репрезентативности выборки. В нашем случае выводы состоят в следующем.

1. Распределение частот суммарных баллов отличается от нормального.

2. Выборка испытуемых нерепрезентативна по отношению к генеральной совокупности.

Лабораторная работа № 12 Проверка устойчивости распределения с помощью критерия хи-квадрат

Вводные замечания. Традиционный способ доказательства устойчивости сводится к выяснению степени приближения эмпирического распределения к какому-либо теоретическому. Если эмпирическое распределение не приближается к теоретическому, несмотря на значительное увеличение численности выборки, то приходится прибегать к более общему индуктивному методу доказательства.

Цель: определить устойчивость распределения тестовых оценок первичной формы опросника сравнением эмпирического и теоретического распределений.

Материал: оцениваемый тест, таблица по математической статистике, результаты тестирования испытуемых по проверяемому опроснику, калькулятор.

Ход работы

1. Случайным образом составить выборку стандартизации.

2. Провести обследование испытуемых с помощью оцениваемого теста.

3. Полученные результаты внести в таблицу для вычисления теоретических частот (см. табл. 120).

А. Вычислить среднее арифметическое по формуле:

.

Б. Вычислить для каждого х_i разность

В. Вычислить среднее квадратичное отклонение S_x

Г. Вычислить .

Таблица 20