- •1. Подбор моделей, описывающих изменение параметров технического состояния агрегатов автомобилей по наработке
- •1.1. Аппроксимация экспериментальных данных линейной зависимостью
- •1.2. Аппроксимация экспериментальных данных степенной зависимостью
- •1.3. Аппроксимация экспериментальных данных степенной зависимостью общего вида
- •1.4. Аппроксимация экспериментальных данных полиномом
- •1.5. Аппроксимация экспериментальных данных сплайн-функцией
- •2. Обработка статистической информации о рассеивании параметров технического состояния агрегатов автомобилей
- •3. Определение периодичности профилактики и расхода запасных частей на основе закономерностей второго вида
- •4. Определение оптимальной периодичности профилактики экономико-вероятностным методом
- •5. Оптимизация допустимого диагностического норматива при фиксированной периодичности профилактики
- •6. Определение оптимального значения периодичности диагностирования агрегатов
- •7. Оптимизация периодичности диагностирования и допустимого диагностического норматива для агрегатов, обеспечивающих безопасность движения
- •8. Оценка эффективности стратегий поддержания работоспособности агрегатов автомобилей
- •9. Оптимизация системы то и ремонта многоагрегатной машины
3. Определение периодичности профилактики и расхода запасных частей на основе закономерностей второго вида
Данный программный модуль позволяет выполнять следующие вычисления для указанных пользователем законов распределения:
- рассчитать наработку для любой заданной вероятности отказа (определить периодичность профилактики);
- рассчитать вероятность отказа для любой заданной
наработки;
- рассчитать расход запасных частей к любой заданной
наработке.
Исходными данными для программного модуля служат:
средняя наработка на отказ;
коэффициент вариации;
закон распределения наработки на отказ (нормальный, логнормальный, Вейбулла, экспоненциальный).
Далее на экране появляется основное меню, которым и должен руководствоваться пользователь.
Если требуется определить периодичность профилактики агрегата, то необходимо обратиться к режиму 1. В этом случае будет использоваться методика, основанная на назначении такой периодичности профилактики, которая обеспечит требуемый уровень надежности (безотказности) агрегата. Другими словами, периодичность ТО будет назначена такой, при которой вероятность отказа F(L) не превысит заранее заданные величины.
Обычно для механизмов, обеспечивающих безопасность движения вероятность отказа задается в пределах F=0,05-0,10 , для прочих агрегатов F=0,10-0,15.
Данная программа может использоваться для определения периодичности профилактики в следующих случаях:
для агрегатов, влияющих на безопасность движения;
при невозможности последовательной фиксации изменения состояния агрегата.
Режим 2 позволяет решить обратную задачу – определить вероятность отказа к любой заданной наработке.
Режим 3 позволяет определить расход запасных частей к любой наработке для восстанавливаемых агрегатов (в этом случае машина дополнительно запросит данные о количестве таких агрегатов, находящихся в эксплуатации).
Ниже приведен пример расчета по данному программному модулю (режим 1).
Пример 3. Определить периодичность профилактики агрегата, при которой будет обеспечен уровень безотказной работы 0.85, (вероятность отказа 0.15) если наработка на отказ имеет нормальное распределение с параметрами: средняя наработка на отказ LCP=20 тыс.км, коэффициент вариации υ = 0.25. Кроме того определить расход запасных частей к наработкам 15 тыс. км и 25 тыс.км, если в автопредприятии 200 автомобилей (на каждом автомобиле установлен 1 такой агрегат).
Результаты расчета (режим 1):
Периодичность профилактики LT0 = 14.82 тыс.км.
Результаты расчетов (режим 2):
вероятность отказа к пробегу 15 тыс.км. F1 = 0.1587;
вероятность отказа к пробегу 25 тыс.км. F2 = 0.8413.
Результаты расчетов (режим 3):
потребность в запчастях к пробегу 15 тыс.км – 31.73;
потребность в запчастях к пробегу 25 тыс.км – 168.26.
4. Определение оптимальной периодичности профилактики экономико-вероятностным методом
В экономико-вероятностном методе предусмотрено сравнение двух стратегий поддержания работоспособности агрегатов: ремонт по потребности и регламентная профилактика. Данный метод позволяет оценить, выгодна ли вообще профилактика данного агрегата и, если выгодна, найти оптимальную периодичность ее проведения. Критерием оптимальности в данном случае служит минимум затрат не поддержание работоспособности агрегата. Кроме того, экономико-вероятностный метод позволяет оценить надежностные показатели, которые обеспечивает найденная периодичность профилактики.
Этот программный модуль для своей работы запрашивает следующие исходные данные:
средняя наработка агрегата на отказ (тыс.км);
коэффициент вариации;
закон распределения наработок на отказ (нормальный, логнормальный, Вейбулла, экспоненциальный);
стоимость ремонта агрегата (руб.);
стоимость профилактики агрегата (руб.).
Ниже приведен пример расчета по данному модулю.
Пример 4. Определить оптимальную периодичность профилактики агрегата, наработка из отказ которого имеет нормальное распределение с параметрами LСP=20 тыс.км., υ=0.2, стоимость ремонта 10 руб., стоимость профилактики 5 руб..
Результаты расчета:
затраты на ремонт по потребности – СТР = 0.5 руб./1000 км.;
затраты на регламентное ТО СТО = 0.373396 руб./1000 км.;
оптимальная периодичность ТО LTО, = 15.96454 тыс.км..