- •1. Подбор моделей, описывающих изменение параметров технического состояния агрегатов автомобилей по наработке
- •1.1. Аппроксимация экспериментальных данных линейной зависимостью
- •1.2. Аппроксимация экспериментальных данных степенной зависимостью
- •1.3. Аппроксимация экспериментальных данных степенной зависимостью общего вида
- •1.4. Аппроксимация экспериментальных данных полиномом
- •1.5. Аппроксимация экспериментальных данных сплайн-функцией
- •2. Обработка статистической информации о рассеивании параметров технического состояния агрегатов автомобилей
- •3. Определение периодичности профилактики и расхода запасных частей на основе закономерностей второго вида
- •4. Определение оптимальной периодичности профилактики экономико-вероятностным методом
- •5. Оптимизация допустимого диагностического норматива при фиксированной периодичности профилактики
- •6. Определение оптимального значения периодичности диагностирования агрегатов
- •7. Оптимизация периодичности диагностирования и допустимого диагностического норматива для агрегатов, обеспечивающих безопасность движения
- •8. Оценка эффективности стратегий поддержания работоспособности агрегатов автомобилей
- •9. Оптимизация системы то и ремонта многоагрегатной машины
6. Определение оптимального значения периодичности диагностирования агрегатов
Одной из важнейших задач обеспечения работоспособности агрегатов автомобилей является задача определения оптимальной периодичности диагностирования Lд, которая во многом определяет эффективность профилактических мероприятий. Известно, что с увеличением периодичности диагностирования вероятность отказа увеличивается (следовательно и возрастают затраты на ремонт). Одновременно с этим вероятность безотказной работы уменьшается, следовательно снижается затраты на профилактику и диагностирование. При уменьшении Lд происходит обратное: затраты на ремонт уменьшаются, а на диагностирование и профилактику увеличиваются. Таким образом, существует такое значение периодичности диагностирования, при которой суммарные удельные затраты на ремонт, профилактику и диагностирование будут минимальны.
В методике оптимизации периодичности диагностирования в качестве закономерности, описывающей характер изменения диагностического норматива от наработки используется зависимость:
Y = Yн + a*Ln;
и при работе программы машина потребует значение показателя степени n. Если значение n не известно, то его можно определить с помощью модуля, описанного в разделе 1.
Данный программный модуль для своей работы запрашивает следующие исходные величины:
средняя наработка агрегата на отказ (тыс.км.);
коэффициент вариации;
закон распределения наработок на отказ (нормальный, логнормальный, Вейбулла, экспоненциальный);
начальное значение диагностического норматива Yн;
предельное значение диагностического норматива Yп;
показатель степени n в зависимости, описывающей характер изменения диагностического параметра по наработке;
стоимость ремонта агрегата (руб.);
стоимость профилактики агрегата (руб.);
стоимость диагностирования агрегата (руб.).
Ниже приведен пример расчета по данному модулю.
Пример 6. Определить оптимальные значения допустимого диагностического норматива и пригодности диагностирования агрегата, отказы которого распределены по нормальному закону с параметрами Lср=20 тыс. км., υ=0.2. Начальное значение норматива Yн=2, предельное Yп=8. Закономерность, описывающая изменение параметра по наработке имеет вид Y = 2 + 0.5L1 , стоимости ремонта С = 10 руб., профилактики d=5 руб., диагностирования Сд=1 руб.
Результаты расчета:
оптимальная периодичность диагностирования LTО=17.09 тыс.км.; оптимальный диагностический норматив Yonv=5.22;
минимальные затраты на ТО, ТР и диагностику CТО,ТР,Д = 0.4216 руб./1000 км.
7. Оптимизация периодичности диагностирования и допустимого диагностического норматива для агрегатов, обеспечивающих безопасность движения
В настоящее время существует ряд методик определения периодичности профилактики для узлов, обеспечивающих безопасность движения (ОБД). В то же время вопросы оценки эффективности диагностирования, оптимизации допустимого норматива и периодичности диагностирования для узлов ОБД не рассматривались.
Для узлов ОБД оптимизация допустимого диагностического норматива Yд и периодичности диагностирования Lд сводится, к определению таких их значений, при которых суммарные удельные затраты на ТО, ТР и диагностику будут минимальны и вероятность отказа не превысит заданной допустимой величины Fд.
В методике оптимизации периодичности диагностирования в качестве закономерности, описывающей характер изменения диагностического норматива от наработки, используется зависимость:
Y = Yн + a*Ln;
и при работе программы машина потребует значение показателя степени n. Если значение n не известно, то его можно определить с помощью модуля, описанного в разделе 1.
Данный программный модуль для своей работы запрашивает следующие исходные величины:
средняя наработка агрегата на отказ (тыс.км.);
коэффициент вариации;
закон распределения наработок на отказ (нормальный, логнормальный, Вейбулла, экспоненциальный);
начальное значение диагностического норматива Yн;
предельное значение диагностического норматива Yп;
показатель степени n в зависимости, описывающей характер изменения диагностического параметра по наработке;
стоимость ремонта агрегата (руб.);
стоимость профилактики агрегата (руб.);
стоимость диагностирования агрегата (руб.);
вероятность безотказной работы, которую должна обеспечить найденная периодичность диагностирования.
Ниже приведен пример расчета по данному модулю.
Пример 7. Определить оптимальные величины допустимого диагностического норматива и периодичности диагностировании агрегата, отказы которого распределены по нормальному закону с параметрами LСP=20 тыс.км., υ=0.2. Начальное значение норматива Yн=2, предельное Yп = 8. Закономерность, описывающая изменение параметра по наработке имеет вид Y = 2 + 0.5L1, стоимости ремонта С = 10 руб., профилактики d = 5 руб, диагностирования С = 1 руб. Найденные оптимальные нормативы должны обеспечить уровень безотказной работы агрегата 0,85.
Результаты расчета:
оптимальная периодичность диагностирования LTО=15.83 тыс.км.; оптимальный диагностический норматив Yопт=5.24;
минимальные затраты на ТО ,ТР и диагностику Сто,тр,д = 0.42 руб./1000 км;
обеспечивается вероятность безотказной работы – 0.85.