- •Экономико-математические методы и модели
- •Содержание
- •Предисловие
- •1 Цели и задачи изучения дисциплины
- •2 Программа теоретического курса
- •3 Общие положения, рекомендации и требования к выполнению контрольной работы
- •4 Задания контрольной работы
- •4.1 Теоретическая часть Задание 1. Составление структурно-логических схем и тестов
- •4.2 Практическая часть
- •Задание 2. Система экономико-математических моделей оптимального планирования и управления
- •Задание 3. Экономико-статистическое моделирование и прогнозирование
- •5 Методическое пособие к решению практических заданий
- •5.1 Методика решения задания 2
- •2. Решение задачи с помощью инструмента Excel Поиск решения.
- •3. Анализ оптимального решения.
- •1. Экономико-математическая модель задачи.
- •2. Решение задачи с помощью инструмента Excel Поиск решения.
- •5.2 Методика решения задания 3
- •1. Использование инструмента Описательная статистика
- •2. Проведение корреляционного анализа
- •3. Прогнозирование развития показателей с помощью линии тренда Excel
- •4. Прогнозирование с применением функции экспоненциального сглаживания
- •5. Прогнозирование с применением метода скользящего среднего
- •6. Использование функции линейн для создания модели тренда
- •7. Использование функции тенденция для построения прогнозов
- •8. Использование функции предсказ для построения прогнозов
- •9. Анализ нелинейных процессов с помощью функции лгрфприбл.
- •10. Составление нелинейных прогнозов с помощью функции рост
- •11. Прогнозирование с использованием парной регрессии
- •12. Расчет и оценка уравнения множественной регрессии средствами Excel
- •Список рекомендуемой литературы
- •Приложение а Критические значения f-критерия (распределение Фишера)
- •Приложение б Распределение Стьюдента (t-распределение)
5 Методическое пособие к решению практических заданий
5.1 Методика решения задания 2
Содержание модели общей задачи линейного программирования. Торговое предприятие реализует товары нескольких групп: А, В, С. Для реализации данных товарных групп расходуются следующие ресурсы: рабочее время, площадь торговых залов и издержки обращения. Известны нормативы затрат ресурсов аij в расчете на единицу товара по каждой группе и соответственно величины ресурсов bi. Доход при реализации единицы товара группы А равен 3 ден. ед., товара группы В – 5 ден. ед., товара группы С – 4 ден. ед.
Таблица 1 – Исходные данные
Ресурсы
|
Нормативы затрат ресурсов по продаже товаров аij
|
Ограниченные объемы ресурсов bi
|
||
А
|
В
|
С
|
||
Рабочее время, чел.-час. |
0,1 |
0,2 |
0,4 |
1100 |
Площадь торговых залов, м2 |
0,05 |
0,02 |
0,02 |
120 |
Издержки обращения, ден. ед.
|
3 |
1 |
2 |
8000 |
Доход в расчете на единицу товара, ден. ед. |
3 |
5 |
4 |
|
План продажи товаров, ед. |
Х1 = ?
|
Х2 = ? |
Х3 = ? |
|
Требуется:
составить экономико-математическую модель задачи, пользуясь которой, можно найти план товарооборота по критерию максимума дохода f;
найти оптимальный план товарооборота и максимальную величину дохода с помощью инструмента Excel Поиск решения;
выполнить анализ оптимального решения по следующим отчетам: отчет по результатам, отчет по устойчивости и отчет по пределам.
Решение задачи
1. Экономико-математическая модель задачи. Известно, что величина дохода линейно связана с объемом продажи товаров х1, х2 и х3. В связи с этим целевую функцию можно записать таким образом:
f = (3x1 + 5х2 + 4х3) → max.
Очевидно, что объем продажи товаров не может быть отрицательной величиной. Поэтому x1 ≥ 0, x2 ≥ 0, x3 ≥ 0.
Учитывая нормы затрат рабочего времени и то, что общие затраты в целом не должны превышать имеющихся ресурсов, запишем следующее ограничение:
Исходя из торговой площади и общей площади запишем следующее ограничение:
Поскольку известны ограничения по издержкам обращения, запишем последнее ограничение:
Экономико-математическую формулировку и модель этой задачи в компактном виде можно представить таким образом: из существующего множества решений системы линейных ограничений по ресурсам
,
,
,
x1 ≥ 0, x2 ≥ 0, x3 ≥ 0,
найти такие величины объемов продажи товаров x1, x2, x3, которые бы обеспечили максимальную величину дохода в линейной функции цели:
f = (3x1 + 5х2 + 4х3) → max.