- •Березкина, л.Л. Линейная алгебра
- •28 Сентября 2006 г., протокол №2
- •Предисловие
- •Оглавление
- •Глава 1. Матрицы и определители
- •Глава 4. Линейные операторы
- •Глава 5. Билинейные и квадратичные формы
- •Глава 6. Евклидовы пространства
- •Глава 7. Линейные операторы в евклидовом пространстве
- •Сложение матриц
- •Умножение матрицы на число
- •§ 2. Умножение матриц
- •Примеры
- •Свойства произведения матриц
- •§ 3. Степени квадратной матрицы
- •§ 4. Транспонирование матриц
- •§ 5. Блочные матрицы
- •§ 6. Определители Определение определителя квадратной матрицы
- •Основные леммы об определителях
- •Основные свойства определителей
- •§ 7. Выражение определителя через элементы матрицы Перестановкой множества
- •§ 8. Обратная матрица
- •Свойства обратных матриц
28 Сентября 2006 г., протокол №2
Р е ц е н з е н т ы:
кандидат физико-математических наук В.В. Балащенко
кандидат физико-математических наук С.С. Белявский
Березкина, Л.Л.
Б48 Линейная алгебра: пособие для студентов спец. 1-31 04 01 «Физика (по направлениям)», 1-3104 02 «Радиофизика», 1-3104 03 «Физическая электроника», 1-98 01 01-02 «Компьютерная безопасность (радиофизические методы и программно-технические средства)» / Л.Л. Березкина. - Минск: БГУ, 2008. - 183 с.
ISBN 978-985-485-877-7.
В пособии рассматриваются основные разделы высшей алгебры, входящие в программу курса высшей математики для физических факультетов: матрицы и определители, системы линейных уравнений, линейные и евклидовы пространства и линейные операторы на этих пространствах, а также элементы тензорной алгебры.
Для студентов физических специальностей БГУ.
Предисловие
Учебное пособие написано на основе лекций, читаемых автором в течение многих лет на факультете радиофизики и электроники Белорусского государственного университета. Бурное развитие электроники вообще и компьютерной техники в частности заставляет включать в учебные планы факультетов, обучающих этим специальностям, все новые и новые учебные курсы. В связи с этим сокращается время для традиционного курса высшей математики, тогда как роль математики в изучении специальных дисциплин возрастает.
Толчком к написанию данного пособия послужило то, что раздел «Элементы тензорной алгебры» из курса математического анализа был перенесен в курс высшей алгебры без увеличения количества часов в учебном плане, отведенных этому предмету. Это потребовало пересмотра многих доказательств с целью приведения изложения к единому стилю, согласующемуся со стилем изложения тензорной алгебры на физических факультетах. Таким образом, начиная с третьей главы основные доказательства проводятся в индексной или координатной форме с применением соглашения Эйнштейна. Результаты формулируются также и в традиционном матричном виде.
В пособии отсутствует раздел, посвященный численным методам линейной алгебры, так как на факультете радиофизики и электроники читается общий курс «Численные методы».
В тексте применяются общепринятые в математике обозначения. Кроме того, начало доказательства обозначается символом ►, конец – ◄, начало решения примера – символом ▼, а конец – символом ▲. При нумерации аксиом используется символ *, а при нумерации свойств, требующих доказательства, – символ º.
Оглавление
ПРЕДИСЛОВИЕ…………………………………………….……………..3
Глава 1. Матрицы и определители
§ 1. Матрицы и линейные операции над ними………………..…….……...7
§ 2. Умножение матриц……………………………….………………….....10
§ 3. Степени квадратной матрицы………………………...……………….13
§ 4. Транспонирование матриц……………………………………….........14
§ 5. Блочные матрицы…………………………………………………........15
§ 6. Определители…………………………………………………………..16
§ 7. Выражение определителя через элементы матрицы……….………..27
§ 8. Обратная матрица……………………………………………………....29
ГЛАВА 2. СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
§ 1. Правило Крамера решения систем линейных уравнений…..………28
§ 2. Ранг матрицы……………………………………………….….………29
§ 3. Теорема о базисном миноре……………………………….….………32
§ 4. Критерий совместности системы линейных уравнений……..….…..35
§ 5. Однородные системы линейных уравнений………………………….36
§ 6. Неоднородные системы линейных уравнений……………………….39
§ 7. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений………………..40
§ 8. Ещё раз об обратной матрице……………………………………...….44
ГЛАВА 3. ЛИНЕЙНЫЕ (ВЕКТОРНЫЕ) ПРОСТРАНСТВА
§ 1. Определение линейного пространства и простейшие следствия
из аксиом………………………………...……………………………..47
§ 2.Линейная зависимость и независимость элементов линейного про-
странства……………………………………………………...………...51
§ 3. Базис и координаты в линейном пространстве……………………....55
§ 4. Размерность линейного пространства………………………...………59
§ 5. как пример аффинного, евклидова и метрического пространст-
ва...............................................................................................................61
§ 6. Подпространства линейного пространства……………………..……65
§ 7. Линейные оболочки……………………………………………………66
§ 8. Сумма и пересечение подпространств линейного пространства…...68
§ 9. Преобразования базисов и координат……………………………...…70